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SUMMARY:INFO : Initiation à Python
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, TD4.06 \nInstitut de Science des Données de Montpellier \nApprenez à coder par la pratique : après avoir assemblé vos premières lignes de code\, vous découvrirez comment configurer votre propre environnement de travail pour passer à l’analyse de données réelles. \nObjectifs : \n\nMaîtriser les bases de l’algorithmique (variables\, boucles\, fonctions)\nAppréhender l’écosystème Python (Colab\, environnements\, pip\, venv)\nSavoir explorer des jeux de données avec Pandas\n\n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel sur lequel vous avez des droits d’installation\nCompte Google pour l’accès à Google Colab.\n\nInscription
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SUMMARY:Gypscie: A Cross-Platform AI Artifact Management System
DESCRIPTION:Campus St Priest (LIRMM)\, bat. 5\, Room: 3.124\nFabio Porto \, National Laboratory of Scientific Computing \nIn this talk\, I introduce Gypscie\, a cross-platform AI artifact management\nsystem. By providing a unified view of all AI artifacts\, the Gypscie platform\nsimplifies the development and deployment of AI applications […] \n            En savoir plus
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SUMMARY:Journées Développement Logiciel de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche
DESCRIPTION:Montpellier a été choisie pour accueillir la 6ème édition des JDEV les 22-25 juin prochains. L’évènement se tiendra à la Faculté d’Économie\, et devrait rassembler entre 200 et 300 développeur·ses francophones\, essentiellement issu·es de la communauté de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. \nEn savoir plus
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:B314\, Site Richter\, Faculté d’économie\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \nInscription
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SUMMARY:STAT : Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD5.201\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\n Nous aborderons :\n – Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n – Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n – L’utilisation de l’IDE RStudio.\n – Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n – Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur.  \n Objectifs de la formation :\n – Organiser son environnement de développement.\n – Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n – Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n – Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \n Prérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \n Possibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \n            Inscription
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SUMMARY:CAP & RFIAP 2026
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Faculté des Sciences\nSSFAM (Société Savante Française d’Apprentissage Machine) and AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes) \nLa conférence RFIAP/CAP 2026 aura lieu à Montpellier en juillet ! Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 20 juin 2026. \nInscription
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SUMMARY:IA : Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nPlongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nObjectifs :\n• Définir le Deep Learning\n• Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones\n• S’initier sur un cas simple \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription gratuite \n            Inscription
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Campus Triolet\, TD 5.209\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Inscription
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