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SUMMARY:Épistémologie de l’apprentissage machine – pour un formalisme critique
DESCRIPTION:Faculté des Sciences Campus Triolet\nbâtiment 16 salle SC.16.01.\nJuan Luis GASTALDI (ETH Zürich) \nL’impact des modèles neuronaux de langage dans les aspects les plus divers des pratiques sociales est si massif que l’élaboration d’une perspective critique à leur égard est devenue urgente. Pourtant\, la complexité réputée de ces dispositifs et des principes formels qui les animent ne laisse souvent d’autre choix que celle d’une critique externaliste\, entraînant presque invariablement leur dépréciation en tant qu’instruments de savoir sans qu’une véritable analyse épistémologique puisse avoir lieu. Ici je voudrais défendre l’idée qu’il est possible d’échapper à cet écueil tout en défendant une position critique. Cette perspective permettra\, dans un deuxième temps\, de proposer une analyse alternative des principes formels qui sous-tendent l’efficacité des réseaux neuronaux pour le traitement du langage\, révélant des structures algébriques sous-jacentes aux objets statistiques qui les caractérisent. \n            Juan Luis GASTALDI
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