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SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.212\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \n            Inscription
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