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SUMMARY:IA : Large Language Models
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.204\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, feed-forward layer\, fonction de coût/perte\, …) est fortement conseillée \nInscription
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD36.105 \nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \nInscription
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SUMMARY:Déjeuner de l'IA
DESCRIPTION:Broc Café\nLes Halles de l’IA \nNous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier.Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association\, ainsi que ceux portés par vos structures.\nLa première consommation est offerte par Les Halles de l’IA. (Le plat reste à la charge des participants.) Places limitées
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SUMMARY:INFO : Apptainer - Initiation à la reproductibilité
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.212\nGino Frazzoli\, Jonathan Dubois\, Céline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation : \n– Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n– Installation de Apptainer\n– Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n– Ordinateur personnel\n– Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n– Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion ! \nInscription
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SUMMARY:INFO : La collaboration avec Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.212\nCéline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nParticipez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git\, outil clé pour la gestion\, l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab\, organiser des groupes d’utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls. \nObjectifs de la formation :\n• Créer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\n• Gérer un projet Git\n• Réaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Identifiants académiques\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Avoir suivi le premier module de Git : Initiation à Git\n• Pré-installation de Git \nVous pouvez venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation\nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription
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SUMMARY:La Clinique des données
DESCRIPTION:Distanciel\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Visio\n                        Inscription
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Institut Agro\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Inscription
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SUMMARY:IA : Auto-encodeurs
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 2\, TD4.06\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs\, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies. \nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage. Tout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nObjectifs :\n• Comprendre le fonctionnement des auto-encodeurs\n• Définir l’espace latent et son intérêt\n• Savoir ce qu’est l’apprentissage de représentations \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, multi-layer perceptron\, fonction de coût/perte\, …) est nécessaire\n• Connaissance basique de Python (et sa syntaxe) pour suivre le cas pratique\n• Compte Google pour un accès à Google Colab\, sauf si vous souhaitez installer le cas pratique en local \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription
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SUMMARY:INFO : Devenir expert en branches avec Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nCéline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git\, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer\, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe. \nObjectifs de la formation :\n• Définir une branche\n• Créer et gérer des branches\n• Collaborer avec les branches\n• Connaître les bonnes pratiques des branches \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Identifiants académiques\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Avoir suivi les deux modules précédents\n• Pré-installation de Git \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription
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SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Régression régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \nInscription
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Campus Genopolys\, Salle Rotonde\, 2e étage\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Inscription
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SUMMARY:BIOINFO : Snakemake pour débutant
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nCéline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nCet atelier explore les principes de base de Snakemake\, l’écriture des règles\, ainsi que les mécanismes assurant automatisation et reproductibilité.\nPrérequis :\n– Ordinateur personnel\n– Identifiants académiques\n– Système d’exploitation : Unix ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n– Notion de base des commandes Linux\, make\, bioinformatique \nNe manquez pas cette occasion pour automatiser vos projet avec Snakemake ! \nInscription
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SUMMARY:INFO : Apptainer - Initiation à la reproductibilité
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, TD4.06\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation : \n– Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n– Installation de Apptainer\n– Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n– Ordinateur personnel\n– Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n– Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion ! \nInscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/info-apptainer-initiation-a-la-reproductibilite-2/
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SUMMARY:Déjeuner de l'IA
DESCRIPTION:Broc Café\nLes Halles de l’IA \nNous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier.Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association\, ainsi que ceux portés par vos structures.\nLa première consommation est offerte par Les Halles de l’IA. (Le plat reste à la charge des participants.) Places limitées
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:B314\, Site Richter\, Faculté d’économie\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \nInscription
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SUMMARY:STAT : Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD5.201\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\n Nous aborderons :\n – Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n – Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n – L’utilisation de l’IDE RStudio.\n – Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n – Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur.  \n Objectifs de la formation :\n – Organiser son environnement de développement.\n – Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n – Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n – Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \n Prérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \n Possibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \n            Inscription
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SUMMARY:IA : Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nPlongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nObjectifs :\n• Définir le Deep Learning\n• Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones\n• S’initier sur un cas simple \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription gratuite \n            Inscription
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Campus Triolet\, TD 5.209\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Inscription
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