Dans cet atelier pratique, découvrez l'essentiel de Git, un outil incontournable pour l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Rejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles ! Objectifs de la formation : Configurer Git Créer un dépôt distant et local Modifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt Gérer les commits Prérequis : […]
Venez découvrir une approche du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. Prérequis : Ordinateur personnel Notions de code en Python Compte Google Ne manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! […]
Rejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! Dans cet atelier pratique, découvrez la collaboration avec Git, un outil incontournable pour l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Rejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles ! Objectifs de la formation : Créer et gérer des groupes d'utilisateurs sur la plateforme GitLab Gérer […]
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! Une première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d'une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. […]
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Vous souhaitez partager vos données (scripts, applications, résultats) de façon sécurisée et reproductible sur n’importe quel type de machine (local, HPC, VM), la conteneurisation avec Apptainer est une solution incontournable. Objectifs : Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer Installation de Apptainer Création d’une image Apptainer via Docker Exécution d’un conteneur […]
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Venez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. Une première partie présentera de façon synthétique certaines notions de base en statistique en lien avec les modèles linéaires. Elle sera suivie par la présentation de quatre méthodes phares dans ce domaine (comparaison de modèles, approche […]
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