BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Institut de Science des Données - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Institut de Science des Données X-ORIGINAL-URL:https://isdm.umontpellier.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour Institut de Science des Données REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260618T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260618T150000 DTSTAMP:20260618T123525 CREATED:20260612T062423Z LAST-MODIFIED:20260612T082457Z UID:10000581-1781791200-1781794800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:The distribution of calibrated likelihood functions on the probability-likelihood simplex DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 2\, Room 167\nPaul-Gauthier Noé LIS – CNRS/ Aix Marseille Université \nWhile calibration of probabilistic predictions has been widely studied\, we will rather discuss calibration of likelihood functions. This has been studied\, especially in biometrics\, in cases with only two exhaustive and mutually exclusive hypotheses (or classes): where likelihood functions can be written as log-likelihood-ratios (LLRs). After defining calibration for LLRs and its connection with the concept of weight-of-evidence\, I will present the idempotence property and its associated constraint on the distribution of the LLRs. Although these results have been known for decades\, they have been limited to the binary case. In this talk\, we will see how the Aitchison geometry of the simplex allows us to extend these results to cases with more than two hypotheses. To be more precise\, it recovers\, in a vector form\, the additive form of the Bayes’ rule; extending therefore the LLR and the weight-of-evidence to any number of hypotheses. Especially\, we will extend the definition of calibration\, the idempotence\, and the constraint on the distribution of likelihood functions to this multiple hypotheses and multiclass counterpart of the LLR: the isometric-log-ratio transformed likelihood function. Even if this work is mainly conceptual\, we will discuss one application to machine learning by presenting a non-linear discriminant analysis where the discriminant components form a calibrated likelihood function over the classes\, improving therefore the interpretability and the reliability of the method. \nEn savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/the-distribution-of-calibrated-likelihood-functions-on-the-probability-likelihood-simplex/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2026/06/ml-mtp-gC78d5.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260619T103000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260619T103000 DTSTAMP:20260618T123525 CREATED:20260612T062424Z LAST-MODIFIED:20260612T062424Z UID:10000582-1781865000-1781865000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:20 years of Semantic Web Data Management DESCRIPTION:Salle AGER-SALTUS batiment UBAC\, Maison de la Télédétection\, 500 Rue Jean François Breton\, Montpellier\nSEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) – François Goasdoué\, Professeur des Universités Université de Rennes (ENSSAT-IRISA) \nLa gestion des données du web sémantique connaît un engouement croissant depuis une vingtaine d’années dans de nombreux domaines d’application. Cette forme moderne de gestion des données consiste à effectuer des tâches typiques des bases de données (interrogation\, vérification de consistance\, etc.) sur des bases de connaissances exprimées dans les standards RDF ou OWL du W3C\, à l’aide de raisonnements issus de l’IA symbolique. Ces raisonnements sont notamment inspirés des travaux en représentation des connaissances et en raisonnement automatique. \nDans cette présentation\, nous nous concentrerons sur le problème de la réponse à une requête sur une base de connaissances. Après avoir présenté les grandes approches permettant d’y répondre — à savoir la matérialisation des données et la réécriture de requêtes —\, nous nous focaliserons sur l’approche par réécriture. Nous l’introduirons puis mettrons en évidence la nécessité de l’optimiser du point de vue des performances. Nous aborderons ensuite les deux grandes contributions de la littérature à cette optimisation : (i) la limitation de la redondance dans le calcul des réponses via la réécriture des requêtes et (ii) l’approximation de la réécriture des requêtes tout en préservant leurs réponses. Nous discuterons enfin de perspectives ouvertes par les travaux présentés. \nCette présentation ne présuppose aucune expertise particulière\, au-delà de quelques rudiments de logique du premier ordre et de bases de données. La plupart des notions seront introduites\, illustrées et discutées à partir d’exemples simples dans le formalisme des règles existentielles. \n En savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/20-years-of-semantic-web-data-management/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2026/06/SESAME-6AeEqV.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260619T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260619T110000 DTSTAMP:20260618T123525 CREATED:20260520T080603Z LAST-MODIFIED:20260612T062424Z UID:10000559-1781866800-1781866800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Gypscie: A Cross-Platform AI Artifact Management System DESCRIPTION:Campus St Priest\, bat. 5\, Room: 3.124\nFabio Porto \, National Laboratory of Scientific Computing \nIn this talk\, I introduce Gypscie\, a cross-platform AI artifact management\nsystem. By providing a unified view of all AI artifacts\, the Gypscie platform\nsimplifies the development and deployment of AI applications […] \n En savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/gypscie-a-cross-platform-ai-artifact-management-system/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2026/06/inr_logo_rouge.png END:VEVENT END:VCALENDAR