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URL:https://isdm.umontpellier.fr/events/ensuring-social-scientific-data-qu
 ality-and-reproducibility-in-the-big-data-ai-era-challenges-and-pathways-2
 /
SUMMARY:Ensuring Social Scientific Data Quality and Reproducibility in the 
 Big Data/AI Era: Challenges and Pathways
DESCRIPTION:Salle de séminaire du Bât 4 - Campus Saint Priest\nLIRMM - Pr
 of. Stefan Dietze\n\nDans le cadre de l’axe transverse IA – Science de
 s données\, le LIRMM a le plaisir d’accueillir le Prof. Stefan Dietze(H
 einrich-Heine-Universität Düsseldorf\, GESIS\, HeiCAD\, L3S). Résumé :
  Au cours des dernières décennies\, les sciences sociales ont progressiv
 ement intégré de nouvelles sources de données issues du web et des rés
 eaux sociaux\, ainsi que des méthodes computationnelles de plus en plus c
 omplexes\, portées par l’essor de l’IA et du traitement automatique d
 u langage naturel. Ces évolutions ouvrent de nouvelles perspectives\, mai
 s soulèvent également des défis majeurs en termes de transparence\, de 
 reproductibilité et de qualité des données [...]\n\nIA &amp\; Experts
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