BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-// - ECPv6.15.15//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://isdm.umontpellier.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260408T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260408T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20260105T125557Z LAST-MODIFIED:20260316T142345Z UID:10000328-1775656800-1775665800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Large Language Models DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.204\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, feed-forward layer\, fonction de coût/perte\, …) est fortement conseillée \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-large-language-models-4/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/transformer.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260326T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260326T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20260105T103125Z LAST-MODIFIED:20260316T124643Z UID:10000298-1774533600-1774542600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 36\, TD 36.401\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nPlongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nObjectifs :\n• Définir le Deep Learning\n• Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones\n• S’initier sur un cas simple \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription gratuite \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-introduction-au-deep-learning-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260304T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260304T154500 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20260105T103115Z LAST-MODIFIED:20260216T084033Z UID:10000293-1772630100-1772639100@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Auto-encodeurs DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.204\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs\, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies. \nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage. Tout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nObjectifs :\n• Comprendre le fonctionnement des auto-encodeurs\n• Définir l’espace latent et son intérêt\n• Savoir ce qu’est l’apprentissage de représentations \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, multi-layer perceptron\, fonction de coût/perte\, …) est nécessaire\n• Connaissance basique de Python (et sa syntaxe) pour suivre le cas pratique\n• Compte Google pour un accès à Google Colab\, sauf si vous souhaitez installer le cas pratique en local \nInscription gratuite mais obligatoire \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-auto-encodeurs-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260203T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260203T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20260105T125513Z LAST-MODIFIED:20260126T144327Z UID:10000320-1770127200-1770136200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Large Language Models DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 36\, SC 36.09\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !\nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-large-language-models-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/transformer.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260120T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260120T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20260105T103007Z LAST-MODIFIED:20260105T130033Z UID:10000282-1768917600-1768926600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nPlongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nObjectifs :\n• Définir le Deep Learning\n• Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones\n• S’initier sur un cas simple \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription gratuite \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-introduction-au-deep-learning-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251218T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251218T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250709T135843Z LAST-MODIFIED:20251205T075946Z UID:10000220-1766066400-1766075400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Large Language Models DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nObjectifs :\n• Démystifier les modèles de langage\n• Découvrir des façons de les utiliser\n• Saisir leurs limites \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nInscription gratuite mais obligatoire \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-large-language-models/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/transformer.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251112T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251112T154500 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250709T135853Z LAST-MODIFIED:20251103T134145Z UID:10000228-1762953300-1762962300@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Auto-encodeurs DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, A36.03\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs\, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies. \nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage. Tout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nObjectifs :\n• Comprendre le fonctionnement des auto-encodeurs\n• Définir l’espace latent et son intérêt\n• Savoir ce qu’est l’apprentissage de représentations \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, multi-layer perceptron\, fonction de coût/perte\, …) est nécessaire\n• Connaissance basique de Python (et sa syntaxe) pour suivre le cas pratique\n• Compte Google pour un accès à Google Colab\, sauf si vous souhaitez installer le cas pratique en local \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-auto-encodeurs/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251104T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251104T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250709T135958Z LAST-MODIFIED:20251028T121416Z UID:10000240-1762264800-1762273800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.06 \nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nPlongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nObjectifs :\n• Définir le Deep Learning\n• Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones\n• S’initier sur un cas simple \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription gratuite \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-introduction-au-deep-learning/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251023T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251023T154500 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250709T135908Z LAST-MODIFIED:20250903T071507Z UID:10000232-1761225300-1761234300@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Auto-encodeurs DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs\, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies. \nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage. Tout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nObjectifs :\n• Comprendre le fonctionnement des auto-encodeurs\n• Définir l’espace latent et son intérêt\n• Savoir ce qu’est l’apprentissage de représentations \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, multi-layer perceptron\, fonction de coût/perte\, …) est nécessaire\n• Connaissance basique de Python (et sa syntaxe) pour suivre le cas pratique\n• Compte Google pour un accès à Google Colab\, sauf si vous souhaitez installer le cas pratique en local \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-auto-encodeurs-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251007T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251007T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250709T135922Z LAST-MODIFIED:20250710T134718Z UID:10000236-1759845600-1759854600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Large Language Models DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nObjectifs :\n• Démystifier les modèles de langage\n• Découvrir des façons de les utiliser\n• Saisir leurs limites \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-large-language-models-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/transformer.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250626T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250626T170000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250612T070834Z LAST-MODIFIED:20250612T070834Z UID:10000213-1750926600-1750957200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA et Évaluation Journée PÉDAGON'UM #IA4SUP DESCRIPTION:Institut de Botanique de Montpellier\nService des Usages du Numérique de l’Université de Montpellier et le réseau IA4Sup \nLe 26 juin 2025\, une journée dédiée à l’IA et l’Évaluation explore un sujet de forte préoccupation pour les enseignants et les étudiants à l’heure du développement de l’intelligence artificielle. Des présentations et conférences d’experts nationaux et internationaux\, avec Jacques Tardif (Université de Sherbrooke)\, Jean-François Van de Poël (Université de Lausanne)\, Nejma Belkhdim (Nolej) et Christophe Batier (Université de Lyon 1 – réseau IA4Sup). Des retours d’expériences par les enseignants de l’Université de Montpellier ayant expérimenté l’usage des IA dans leur enseignement. Des ateliers pratiques en petits groupes en lien avec le thème de la journée IA et Évaluation. Des présentations de solutions numériques exploitant l’IA (Nolej\, Challenge Me\, Wooclap-Wooflash). \n En savoir plus\n Teaser\n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-et-evaluation-journee-pedagonum-ia4sup/ CATEGORIES:Journée ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/IA-et-Evaluation-Journee-PEDAGONUM-IA4SUP.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250619T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250619T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241218T123716Z LAST-MODIFIED:20250606T131422Z UID:10000074-1750341600-1750350600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs : Large Language Models DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-large-language-models-5/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/12/formation-LLMs.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250611T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250611T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241219T082938Z LAST-MODIFIED:20250606T131233Z UID:10000086-1749650400-1749659400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nVenez découvrir une approche du Deep Learning. \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Compte Google \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-6/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/formation-deep-learning-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250605 DTEND;VALUE=DATE:20250606 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250514T073327Z LAST-MODIFIED:20250901T055208Z UID:10000140-1749081600-1749167999@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA\, cybersécurité et protection des données : quels liens\, quels enjeux ? DESCRIPTION:UM – Polytech\nNumDiag \nCette année encore\, nous vous donnons rendez-vous pour une journée de réflexion interdisciplinaire sur le thème : IA\, cybersécurité et protection des données – quels liens\, quels enjeux ? L’évènement aura lieu dans les locaux de Polytech Montpellier de l’Université de Montpellier mais sera également accessible en visio.\nCe travail a bénéficié du soutien du Défi Clé ICO\, Institut Cybersécurité Occitanie\, initié et financé par la Région Occitanie\, France  \nInscription gratuite mais obligatoire \nProgramme URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-cybersecurite-et-protection-des-donnees-quels-liens-quels-enjeux/ CATEGORIES:Journée ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/1747066235341-fcpKHO.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250522T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250522T161500 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250506T135034Z LAST-MODIFIED:20250506T135310Z UID:10000135-1747919700-1747930500@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Auto-encodeurs DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nGino Frazzoli \nVenez approfondir vos connaissances en Deep Learning\, avec un focus sur le paradigme des auto-encodeurs.\nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage.\nTout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nPrérequis :\n– Ordinateur personnel\n– Notions en Deep Learning et Python\n– Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/__trashed-13/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/autoencodeur.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250520 DTEND;VALUE=DATE:20250523 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20250506T135026Z LAST-MODIFIED:20251022T072113Z UID:10000134-1747699200-1747958399@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Forum des énergies de transition DESCRIPTION:Montpellier Management\nFEET \n3 jours pour échanger\, questionner et inventer des solutions aux côtés de scientifiques et d’acteurs engagés \nEn savoir plus\nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/__trashed-11/ ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/FEET-POST_IN-1200x627px-LIA-1-scaled-weZtJI.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250424T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250424T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241218T123521Z LAST-MODIFIED:20241218T123521Z UID:10000073-1745503200-1745512200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs : Large Language Models DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-large-language-models-4/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/12/formation-LLMs.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250320T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250320T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241218T123425Z LAST-MODIFIED:20241218T123425Z UID:10000072-1742479200-1742488200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs : Large Language Models DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-large-language-models-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/12/formation-LLMs.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250311T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250311T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241219T082820Z LAST-MODIFIED:20241219T082820Z UID:10000085-1741701600-1741710600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning. \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Compte Google \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-5/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/formation-deep-learning-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250213T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250213T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241218T092914Z LAST-MODIFIED:20241218T092914Z UID:10000071-1739455200-1739464200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs : Large Language Models DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs\net de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-large-language-models-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/12/formation-LLMs.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250130T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250130T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241219T082302Z LAST-MODIFIED:20241219T082302Z UID:10000084-1738245600-1738254600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning. \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Compte Google \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-4-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/formation-deep-learning-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250109T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250109T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241218T091710Z LAST-MODIFIED:20241218T091710Z UID:10000070-1736431200-1736440200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs : Large Language Models DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-large-language-models/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/12/formation-LLMs.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241218T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241218T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20240823T134003Z LAST-MODIFIED:20240828T091755Z UID:10000007-1734530400-1734539400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.\nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici ! URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-3/ LOCATION:SC36.04\, bâtiment 36\,  Campus Triolet CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/5.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241218T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241218T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20240823T134003Z LAST-MODIFIED:20240823T134003Z UID:10000031-1734530400-1734539400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.\nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici ! URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-3-2/ LOCATION:SC36.04\, bâtiment 36\,  Campus Triolet CATEGORIES:Formations END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241121T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241121T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20240826T090635Z LAST-MODIFIED:20240826T090635Z UID:10000018-1732197600-1732206600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs et ChatBots DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici ! URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-et-chatbots-3/ LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\, Campus Triolet CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/4.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241121T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241121T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20240826T090635Z LAST-MODIFIED:20240826T090635Z UID:10000039-1732197600-1732206600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs et ChatBots DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici ! URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-et-chatbots-3-2/ LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\, Campus Triolet CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/formation-LLMs-2.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241119T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241119T183000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241031T125307Z LAST-MODIFIED:20251022T073011Z UID:10000066-1732035600-1732041000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Masterclass : Faire ses premiers pas avec l’IA DESCRIPTION:Plongez dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle et découvrez comment cette technologie fait évoluer nos habitudes. \nCette formation vous permettra de comprendre les bases de l’IA\, ses applications concrètes et son impact sur votre vie quotidienne. Approfondissez vos connaissances grâce à des exemples concrets\, des démonstrations interactives\, et explorez les potentialités de l’IA pour votre vie personnelle et professionnelle ! \nObjectifs d’apprentissage : \n\nComprendre les bases de l’IA\nDécouvrir les applications concrètes de l’IA dans notre quotidien\nExploiter l’IA générative pour créer ses premiers contenus\n\nInscription : https://www.billetweb.fr/faire-ses-premiers-pas-avec-l-ia URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/masterclass-faire-ses-premiers-pas-avec-lia/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241118T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241118T150000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20241031T132136Z LAST-MODIFIED:20251022T073020Z UID:10000067-1731942000-1731942000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Séminaire SESAME du Professeur Preslav Nakov DESCRIPTION:Factuality Challenges in the Era of Large Language Models: Can we Keep LLMs Safe and Factual?\nDans le cadre de l’axe transverse IA-Science des données\, le LIRMM accueillera le Lundi 18 Novembre à 15h\, le Professeur Preslav Nakov qui donnera un séminaire dans l’Amphi St Priest (JJ Moreau – Bât 2). \nVous êtes attendu à partir de 14h30 pour un accueil café. Séminaire gratuit et sans inscription. \n  \nAbstract\nWe will discuss the risks\, the challenges\, and the opportunities that Large Language Models (LLMs) bring regarding factuality. We will then delve into our recent work on using LLMs for fact-checking\, on detecting machine-generated text\, and on fighting the ongoing misinformation pollution with LLMs. We will also discuss work on safeguarding LLMs\, and the safety mechanisms we incorporated in Jais-chat\, the world’s best open Arabic-centric foundation and instruction-tuned LLM\, based on our Do-Not-Answer dataset. Finally\, we will present a number of LLM fact-checking tools recently developed at MBZUAI: (i) LM-Polygraph\, a tool to predict an LLM’s uncertainty in its output using cheap and fast uncertainty quantification techniques\, (ii) Factcheck-Bench\, a fine-grained evaluation benchmark and framework for fact-checking the output of LLMs\, (iii) OpenFactVerification (Loki)\, an open-source tool for fact-checking the output of LLMs\, developed based on Factcheck-Bench and optimized for speed and quality\, and (iv) OpenFactCheck\, a framework for building customized fact-checking systems and for benchmarking entire LLMs. \n  \nPreslav Nakov\nProfessor and Department Chair for NLP\nNatural Language Processing\nMohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence \nDr. Preslav Nakov is a Professor and Chair of the Natural Language Processing department at Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI). His research focuses on computational linguistics\, large language models\, fact-checking\, disinformation\, propaganda\, and detecting machine-generated text. He helped develop Jais\, the leading open-source Arabic-centric LLM\, and is part of MBZUAI’s LLM360 team. Nakov holds a PhD from UC Berkeley and has held roles at Qatar Computing Research Institute\, the National University of Singapore\, and Sofia University. He has authored multiple books and over 300 research papers\,\nreceiving numerous awards for his work on fake news detection\, propaganda\, and machine-generated content. He is Chair-Elect of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) and serves on the editorial boards of several prestigious journals. His research has been featured in 100+ media outlets\, including MIT Technology Review\, Forbes\, and CNN. URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/seminaire-sesame-du-professeur-preslav-nakov/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/10/SESAME.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241022T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241022T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20240826T090549Z LAST-MODIFIED:20240826T090549Z UID:10000017-1729605600-1729614600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs et ChatBots DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici ! URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-et-chatbots-2/ LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\, Campus Triolet CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/4.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241022T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241022T163000 DTSTAMP:20260422T190615 CREATED:20240826T090549Z LAST-MODIFIED:20240826T090549Z UID:10000038-1729605600-1729614600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs et ChatBots DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici ! URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-et-chatbots-2-2/ LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\, Campus Triolet CATEGORIES:Formations END:VEVENT END:VCALENDAR