BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-// - ECPv6.15.15//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://isdm.umontpellier.fr
X-WR-CALDESC:Évènements pour 
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251127T131500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20251127T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250709T135847Z
LAST-MODIFIED:20251028T123435Z
UID:10000223-1764249300-1764261000@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Comparaison de modèles et réduction de dimensions
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions. \nObjectifs :\n• Estimer\, comparer et évaluer différents modèles linéaires.\n• Estimer les composantes principales\, visualiser et interpréter les dimensions pertinentes.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles.\n• Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n• Notions de base en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription) et d’un IDE tel que RStudio. \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une assistance à l’installation des outils.\nUne autre session de formation aborde des méthodes issues du machine learning : régressions régularisées\, arbres et forêts aléatoires. N’hésitez pas à vous inscrire.\nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/18.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251016T131500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20251016T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250709T135908Z
LAST-MODIFIED:20250709T135908Z
UID:10000233-1760620500-1760632200@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Régressions régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 1\, SC1.01\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO\, Ridge\, ElasticNet)\, les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire. \nObjectifs :\n• Estimer et évaluer des modèles linéaires régularisés\, d’arbres et de forêt aléatoire.\n• Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles.  \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA)\n• Les notions basiques du langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.4.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une assistance à l’installation des outils.\nIl existe une autre session de formation abordant des méthodes statistiques plus traditionnelles : Comparaison de modèles et réduction de dimensions. N’hésitez pas à vous inscrire.\nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-regressions-regularisees-arbres-et-foret-aleatoire-2/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/19.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250930T131500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250930T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250709T135923Z
LAST-MODIFIED:20250709T135923Z
UID:10000238-1759238100-1759249800@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Comparaison de modèles et réduction de dimensions
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.07\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions. \nObjectifs :\n• Estimer\, comparer et évaluer différents modèles linéaires.\n• Estimer les composantes principales\, visualiser et interpréter les dimensions pertinentes.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles.\n• Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n• Notions de base en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription) et d’un IDE tel que RStudio. \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une assistance à l’installation des outils.\nUne autre session de formation aborde des méthodes issues du machine learning : régressions régularisées\, arbres et forêts aléatoires. N’hésitez pas à vous inscrire.\nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions-2/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/18.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250911T131500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250911T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250709T140001Z
LAST-MODIFIED:20250709T140001Z
UID:10000242-1757596500-1757608200@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:STAT : Introduction au langage R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir les bases d’un langage ludique pour la manipulation de données\, l’analyse statistique et le Machine Learning. \nCette formation est une introduction à la programmation avec le langage R. Nous aborderons :\n• Les principes du langage interprété et orienté objet.\n• Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté sous RStudio.\n• Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n• Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation. \nObjectifs de la formation :\n• Organiser son environnement de développement.\n• Manipuler\, créer et modifier les données sous forme d’objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n• Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n• Structurer un programme d’analyse : de l’import des données à la récupération des résultats.  \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.4.x) et de l’IDE RStudio. \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils.\nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-introduction-au-langage-r-2/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/stat_2.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250624T131500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250624T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250603T151226Z
LAST-MODIFIED:20250603T151226Z
UID:10000212-1750770900-1750782600@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-a-la-programmation-avec-r/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Intro-R-1.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250520T131500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250520T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250506T135030Z
LAST-MODIFIED:20250506T135348Z
UID:10000133-1747746900-1747758600@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/__trashed-12/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Intro-R-1.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250514T131500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250514T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250506T135019Z
LAST-MODIFIED:20250506T135144Z
UID:10000131-1747228500-1747240200@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/__trashed-9/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Intro-R-1.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250211T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250211T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250120T092221Z
LAST-MODIFIED:20250120T092221Z
UID:10000101-1739280600-1739291400@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 2 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-partie-2/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/11/Format-WEB-ISDM.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250204T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250204T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20250117T120534Z
LAST-MODIFIED:20250117T120534Z
UID:10000100-1738675800-1738686600@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 1 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-partie-1/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/11/Format-WEB-ISDM.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250121T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250121T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20241219T102435Z
LAST-MODIFIED:20241219T102435Z
UID:10000092-1737466200-1737477000@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 2 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-3/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/11/Format-WEB-ISDM.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250107T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250107T163000
DTSTAMP:20260405T015609
CREATED:20241219T102606Z
LAST-MODIFIED:20251022T071249Z
UID:10000093-1736256600-1736267400@isdm.umontpellier.fr
SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 1 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-4/
CATEGORIES:Formations
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/11/Format-WEB-ISDM.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR