BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Institut de Science des Données - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Institut de Science des Données X-ORIGINAL-URL:https://isdm.umontpellier.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour Institut de Science des Données REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260528T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260528T161500 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20260105T103156Z LAST-MODIFIED:20260105T103156Z UID:10000515-1779974100-1779984900@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Régression régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nVous étudiez un processus sans a priori et avez collecté de nombreuses variables ? Comment repérer les plus pertinentes ? Découvrez trois approches de Machine Learning efficaces : la régression régularisée (LASSO\, Ridge\, ElasticNet)\, les arbres de décision et la forêt aléatoire. \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-regression-regularisees-arbres-et-foret-aleatoire-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/19.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260402T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260402T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20260105T125545Z LAST-MODIFIED:20260105T125545Z UID:10000530-1775135700-1775147400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Comparaison de modèles et réduction de dimensions DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD36.309\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nRejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!\n Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions-4/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/18.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260305T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260305T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20260105T125530Z LAST-MODIFIED:20260105T125530Z UID:10000527-1772716500-1772728200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Introduction à la programmation avec R DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.204\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\n Nous aborderons :\n – Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n – Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n – L’utilisation de l’IDE RStudio.\n – Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n – Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \n Objectifs de la formation :\n – Organiser son environnement de développement.\n – Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n – Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n – Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \n Prérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \n Possibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-introduction-a-la-programmation-avec-r/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/stat_2.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260219T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260219T161500 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20260105T125527Z LAST-MODIFIED:20260105T125527Z UID:10000525-1771506900-1771517700@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.212\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-regression-regularisees-arbres-et-foret-aleatoire/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/19.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260122T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260122T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20260105T125457Z LAST-MODIFIED:20260105T125457Z UID:10000521-1769087700-1769099400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire : Comparaison de modèles et réduction de dimensions DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nJonathan Dubois- Institut de Science des Données de Montpellier \nRejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!\n Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions-3-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/18.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251127T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251127T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20250709T135847Z LAST-MODIFIED:20250709T135847Z UID:10000450-1764249300-1764261000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Comparaison de modèles et réduction de dimensions DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions. \nObjectifs :\n• Estimer\, comparer et évaluer différents modèles linéaires.\n• Estimer les composantes principales\, visualiser et interpréter les dimensions pertinentes.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles.\n• Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n• Notions de base en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription) et d’un IDE tel que RStudio. \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une assistance à l’installation des outils.\nUne autre session de formation aborde des méthodes issues du machine learning : régressions régularisées\, arbres et forêts aléatoires. N’hésitez pas à vous inscrire.\nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/18.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250911T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250911T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20250709T140001Z LAST-MODIFIED:20250709T140001Z UID:10000467-1757596500-1757608200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Introduction au langage R DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir les bases d’un langage ludique pour la manipulation de données\, l’analyse statistique et le Machine Learning. \nCette formation est une introduction à la programmation avec le langage R. Nous aborderons :\n• Les principes du langage interprété et orienté objet.\n• Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté sous RStudio.\n• Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n• Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation. \nObjectifs de la formation :\n• Organiser son environnement de développement.\n• Manipuler\, créer et modifier les données sous forme d’objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n• Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n• Structurer un programme d’analyse : de l’import des données à la récupération des résultats. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.4.x) et de l’IDE RStudio. \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils.\nInscription gratuite mais obligatoire \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-introduction-au-langage-r-2-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/stat_2.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250624T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250624T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20250603T151226Z LAST-MODIFIED:20250603T151226Z UID:10000439-1750770900-1750782600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction à la programmation avec R DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-a-la-programmation-avec-r/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Intro-R-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250520T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250520T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20250506T135030Z LAST-MODIFIED:20250506T135030Z UID:10000390-1747746900-1747758600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction à la programmation avec R DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/__trashed-12/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Intro-R-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250514T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250514T163000 DTSTAMP:20260625T124413 CREATED:20250506T135019Z LAST-MODIFIED:20250506T135019Z UID:10000388-1747228500-1747240200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction à la programmation avec R DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/__trashed-9/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Intro-R-1.png END:VEVENT END:VCALENDAR