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URL:https://isdm.umontpellier.fr/events/selection-de-variables-en-analyse-
 exploratoire-regression-regularisees-arbres-et-foret-aleatoire-3/
SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Régressio
 n régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire
DESCRIPTION:Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène 
 Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nInstitut de Science des Données de Montpell
 ier\n \nVous étudiez un processus sans a priori et avez collecté de nomb
 reuses variables ? Comment repérer les plus pertinentes ? Découvrez troi
 s approches de Machine Learning efficaces : la régression régularisée (
 LASSO\, Ridge\, ElasticNet)\, les arbres de décision et la forêt aléato
 ire.\n \nstatistique\, méthodologie\, analyse exploratoire
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