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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:Campus Triolet TD36.310 (Présentiel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr
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SUMMARY:LLMs : Large Language Models
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Journée du Quantique : De la stratégie nationale aux perspectives régionales
DESCRIPTION:Cité de l’Économie et des Métiers de Demain\nCet événement marquera le lancement officiel de la Maison du Quantique en Occitanie dont l’Université de Montpellier est partenaire au travers de l’ISDM.\nCette journée sera un moment privilégié pour renforcer les collaborations\, échanger sur les projets en cours et explorer de nouvelles opportunités dans le domaine. \n            Programme\n                        Inscription
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SUMMARY:Inauguration du nouveau cluster ISDM / Drocc-Est
DESCRIPTION:Campus Triolet – Amphithéâtre Bat. 20\nISDM \nRejoignez-nous le 30 avril à partir de 15h sur le campus Triolet de l’Université de Montpellier pour célébrer la mise en service du nouveau équipement de calcul/cloud ISDM-MESO / Drocc-Est !\nGrâce au financement obtenu dans le cadre du CPER par l’Etat\, la Région Occitanie\, la Métropole de Montpellier et l’Université de Montpellier\, l’ISDM renouvelle ses infrastructures de calcul et vous invite à découvrir cette nouvelle configuration de pointe et les services associés.\nUn cocktail suivra la présentation.\nInscription gratuite mais obligatoire – présence possible à distance. \n            Inscription
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SUMMARY:Séminaire SESAME : Propagation de propriétés entre entités contextuellement identiques
DESCRIPTION:Salle 104 du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\nLe séminaire commencera par un café offert par les Halles de l’IA. Au programme :\n(1) News du W3C en 10 minutes\, par Pierre-Antoine CHAMPIN\, W3C / INRIA / Université de Lyon\n(2) Propagation de propriétés entre entités contextuellement identiques par Pierre Henri PARIS\, Universite Paris-Saclay :  \n            En savoir plus
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:ZOOM (Distanciel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n[ZOOM]
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:ZOOM (Distanciel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr
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SUMMARY:Initiation à Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour une initiation à Git! \nDans cet atelier pratique\, découvrez l’essentiel de Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. \nObjectifs de la formation :\n• Configurer Git\n• Créer un dépôt distant et local\n• Modifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt\n• Gérer les commits \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git et rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04 \nRejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-la-reproductibilite-avec-apptainer-5/
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SUMMARY:Unified Breakdown Analysis for Byzantine Robust Gossip
DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 5\, Room 02/022\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice \nIn decentralized machine learning\, different devices communicate in a peer-to-peer manner to collaboratively learn from each other’s data. Such approaches are vulnerable to misbehaving (or Byzantine) devices. We introduce F-RG\, a general framework for building robust decentralized algorithms with guarantees arising from robust-sum-like aggregation rules F. We then investigate the notion of breakdown point\, and show an upper bound on the number of adversaries that decentralized algorithms can tolerate. We introduce a practical robust aggregation rule\, coined CSours\, such that CSours-RG has a near-optimal breakdown. Other choices of aggregation rules lead to existing algorithms such as ClippedGossip or NNA. We give experimental evidence to validate the effectiveness of CSours-RG and highlight the gap with NNA\, in particular against a novel attack tailored to decentralized communications. \n            Visio
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SUMMARY:Publishing in management and innovation journalson Corporate Digital Transformation and AI
DESCRIPTION:Espace Richter – rue Vendémiaire – Montpellier (Salle B001 – Bât. B)\nUn workshop consacré à la digitalisation en management\, financé par le Pôle sciences sociales de l’Université de Montpellier et le Laboratoire MRM. Nous aurons l’honneur d’accueillir pendant ces deux jours comme invité Wim Vanhaverbeke\, rédacteur en chef de Technovation (FNEGE 2\, ABS 3)\, reconnu internationalement pour ses travaux sur la transformation digitale et l’innovation ouverte. \nEn savoir plus\nInscription obligatoire
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SUMMARY:Forum des énergies de transition
DESCRIPTION:Montpellier Management\nFEET \n3 jours pour échanger\, questionner et inventer des solutions aux côtés de scientifiques et d’acteurs engagés \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 4 \, SC 4.04 \nRejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Créer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\n• Gérer un projet Git\n• Réaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Cultive Ta Data [et ton IA]
DESCRIPTION:Castelnau-le-Lez\nDatasulting \nUne journée fun\, sans bullshit ni langue de bois\, avec de vrais « morceaux » d’expérience et de solutions dedans !\nVous êtes dirigeant ou décideur de PME et ETI en Occitanie et au delà ? Vous souhaitez exploiter et valoriser les données générées par votre activité ? Vous souhaitez savoir comment la gestion de ces données et/ou la mise en place de solutions d’IA pourraient booster votre performance ?\nVenez assister à la 4e édition de Cultive Ta Data [et ton IA] le 22 Mai 2025 au Domaine de Verchant ! \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:Legaltech Innovation & Droit
DESCRIPTION:Hôtel de ville de Montpellier\nIncubateur du barreau de Montpellier – Village de la justice \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:Auto-encodeurs
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nGino Frazzoli \nVenez approfondir vos connaissances en Deep Learning\, avec un focus sur le paradigme des auto-encodeurs.\nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage.\nTout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nPrérequis :\n– Ordinateur personnel\n– Notions en Deep Learning et Python\n– Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription
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CATEGORIES:Formations
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SUMMARY:PolyCloud 2025
DESCRIPTION:Polytech Montpellier\nLes étudiants de Polytech \nConférence tech autour du Cloud et du DevOps organisée par des étudiants !\nPolycloud est une journée de conférences gratuites qui tiendra sa quatrième édition le Samedi 24 mai 2025 à Polytech Montpellier. Le but est de faire découvrir le monde du cloud et du DevOps\, au travers de conférences et d’activités pratiques. \nEn savoir plus\nInscription gratuite mais obligatoire
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:ZOOM (Distanciel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n[ZOOM]
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SUMMARY:Vertical Federated Learning with Missing Features During Training and Inference
DESCRIPTION:Machine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Pedro Valdeira \nVertical federated learning trains models from feature-partitioned datasets across multiple clients\, who collaborate without sharing their local data. Standard approaches assume that all feature partitions are available during both training and inference. Yet\, in practice\, this assumption rarely holds\, as for many samples only a subset of the clients observe their partition. However\, not utilizing incomplete samples during training harms generalization\, and not supporting them during inference limits the utility of the model. Moreover\, if any client leaves the federation after training\, its partition becomes unavailable\, rendering the learned model unusable. Missing feature blocks are therefore a key challenge limiting the applicability of vertical federated learning in real-world scenarios. To address this\, we propose LASER VFL\, a vertical federated learning method for efficient training and inference of split neural network-based models that is capable of handling arbitrary sets of partitions. Our approach is simple yet effective\, relying on the sharing of model parameters and on task-sampling to train a family of predictors. We show that LASER-VFL achieves a convergence rate for nonconvex objectives and\, under the Polyak-Łojasiewicz inequality\, it achieves linear convergence to a neighborhood of the optimum. Numerical experiments show improved performance of LASER-VFL over the baselines. Remarkably\, this is the case even in the absence of missing features. For example\, for CIFAR-100\, we see an improvement in accuracy of % when each of four feature blocks is observed with a probability of 0.5 and of % when all features are observed. The code for this work is available at https://github.com/Valdeira/LASER-VFL. \nVisio\nEn savoir plus
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SUMMARY:3eme Journée Deep Learning pour la Science
DESCRIPTION:Siège du CNRS – Paris Michel-Ange\n3 rue Michel-Ange – 75794 Paris cedex 16\nL’IDRIS et l’ANF CNRS FIDLE organisent la troisième Journée Deep Learning pour la Science (JDLS) en partenariat avec l’Université de Montpellier (ISDM).\nL’objectif de cette journée est de favoriser le partage des expériences dans l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans le domaine scientifique\, toutes communautés confondues. Cette journée est ouverte à tous.tes\, gratuitement sur inscription uniquement. \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:IA\, cybersécurité et protection des données : quels liens\, quels enjeux ?
DESCRIPTION:UM – Polytech\nNumDiag \nCette année encore\, nous vous donnons rendez-vous pour une journée de réflexion interdisciplinaire sur le thème : IA\, cybersécurité et protection des données – quels liens\, quels enjeux ? L’évènement aura lieu dans les locaux de Polytech Montpellier de l’Université de Montpellier mais sera également accessible en visio.\nCe travail a bénéficié du soutien du Défi Clé ICO\, Institut Cybersécurité Occitanie\, initié et financé par la Région Occitanie\, France  \nInscription gratuite mais obligatoire \nProgramme
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:TRIOLET ISEM\, la salle Louis Thaler (1er étage bât. 22) \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr
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SUMMARY:Déjeuner de l'IA
DESCRIPTION:Broc Café\nNous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier.Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association\, ainsi que ceux portés par vos structures.\nLa première consommation est offerte par Les Halles de l’IA. (Le plat reste à la charge des participants.) Places limitées \nInscription
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CATEGORIES:Réseautage
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SUMMARY:L'IA dans les territoires
DESCRIPTION:Salle du Conseil\, Hôtel de Métropole\, 50 Place de Zeus\, Montpellier\nMontpellier Méditerranée Métropole \nRendez vous en salle du Conseil – Hôtel de Métropole\, 50 Place Zeus\, 34000 Montpellier \n9h – Acccueil café \n9h30 – Accueil & Ouverture institutionnelle \nMichaël Delafosse\, Maire de Montpellier\, Président de Montpellier Méditerranée Métropole\nManu Reynaud\, Adjoint au Maire de Montpellier\, en charge du numérique\nFrédéric Roig\, Président de l’AMF34\nMarc Sztulmann\, Conseiller régional à l’Intelligence Artificielle et au Numérique – Occitanie\n10h00 – Introduction pédagogique : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Où en est-on concrètement ? \nPierre Vannier\, Flint\n10h30 – Keynote Retours d’Expérience Delibia \nDELIBIA et Équipe du Pôle Numérique et Données (PND) – Métropole de Montpellier \nCas d’usage : comment l’IA est utilisée pour la recherche et la rédaction des délibérations à la Métropole de Montpellier \n11h30– Keynote entreprises : des solutions développées sur le territoire \nAnimation : French Tech Méditerranée – Arnault Ioualalen et Clovis Galanti \nJean Michel Estibals – RailwAI\nEmmanuel Mouton – Synox\nPhilippe Stoop – ITK\n12h30-13h30 – Pause déjeunatoire \n14h – Atelier interactif sur les préoccupations et responsabilités de l’IA – Digital 113 \nAnimation : Digital 113 – Angélique Randolet \nQuel est l’impact de l’IA sur différents niveaux : sociétal\, environnemental\, réglementaire\, de souveraineté… \nMoïse Zapater\, Directeur Innovation Septeo et Administrateur Membre du Comex de Digital 113\nMarie Sonnier Poquillon\, Associé MSP Avocat et Pilote de la Factory Usages Data et IA chez Digital 113\nJérémy Certoux\, CEO Agysoft et Pilote de la Factory Editeur chez Digital 113 et qui connait très bien les problématiques du Secteur Public.\n15h00 – Table ronde : Comment l’IA améliore t-elle les services publics ? \nModération : La Mêlée – Louis Salgueiro \nMathieu Brient – Les Interconnectés – Bibliothèque de cas d’usage IA dans les territoires\nJean Luc Rousseau et Michaël Poujol\, DSI mutualisé – Ville d’Agde et Hérault Méditerranée\nUlrich Tan – Direction Interministérielle du Numérique\nJeremie Daum – Pays de l’Or Agglomération \nInscription\nEn savoir plus
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nVenez découvrir une approche du Deep Learning. \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Compte Google \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Quelle place pour l’intelligence artificielle dans les métiers de l’architecture et de l’ingénierie?
DESCRIPTION:FFB Occitanie (2e étage)\, 61 rue Jacques Fouroux\, Montpellier\nL’AIO LR et la FFB Occitanie \nÀ l’heure où l’intelligence artificielle s’invite dans de nombreux secteurs\, cette rencontre rassemblera professionnels de l’ingénierie\, architectes et spécialistes de l’IA pour croiser les regards et nourrir la réflexion sur l’évolution de nos pratiques. Cette table ronde se veut un espace d’échange ouvert\, mêlant analyses concrètes\, retours d’expérience et dialogue avec le public. \nProgramme\nInscription obligatoire
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nRejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:SEmantic web SeminAr MontpEllier
DESCRIPTION:FAIRiser les données du réseau d’observatoires de la zone critique Français (OZCAR) : cas d’utilisation de l’ontologie I-ADOPT \nSalle 104 du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\, 34000 Montpellier\nSEmantic web SeminAr MontpEllier \n(1) News du W3C en 10 minutes Pierre-Antoine CHAMPIN\, W3C / INRIA / Université de Lyon \n(2) FAIRiser les données du réseau d’observatoires de la zone critique Français (OZCAR) : cas d’utilisation de l’ontologie I-ADOPT par Charly COUSSOT\, IRD Université Grenoble Auvergne Rhône Alpes \nLe système d’information (SI) Theia/OZCAR est une initiative nationale conçue pour soutenir la découverte\, l’accès et la réutilisation des données environnementales in-situ collectées par les observatoires français et leurs partenaires internationaux. Cela inclut les données des 22 observatoires de l’infrastructure française de recherche sur les zones critiques (OZCAR-RI)\, qui surveillent la zone critique de la Terre dans toute une série de compartiments environnementaux. Historiquement\, ces données étaient gérées par des systèmes indépendants\, chacun ayant ses propres formats\, vocabulaires et protocoles d’accès\, ce qui créait des obstacles importants à l’interopérabilité et à la recherche interdisciplinaire.\nPour remédier à cette fragmentation\, le SI Theia/OZCAR a été co-développé avec la communauté scientifique depuis 2017\, dans le but de fédérer des données de séries temporelles hétérogènes dans une infrastructure unifiée conforme aux principes FAIR (Trouvable\, Accessible\, Interopérable\, Réutilisable) (Wilkinson et al.\, 2016). Ce travail soutient des initiatives nationales et européennes plus larges\, notamment l’infrastructure de recherche française Data Terra et la plateforme de données OneWater\, ainsi que des efforts internationaux tels que eLTER-RI\, en permettant l’échange et l’intégration normalisés des données du système terrestre.\nPour atténuer l’hétérogénéité des informations\, un élément central de ce système est un modèle de données partagé – appelé « modèle pivot » – qui permet une structuration cohérente des métadonnées depuis la description des jeux de données jusqu’aux observations individuelles. Ce modèle s’appuie sur des normes de métadonnées reconnues (ISO 19115\, O&M\, DataCite) (Braud et al.\, 2020) et est associé à un service de vocabulaire contrôlé\, le Thésaurus Theia/OZCAR. Ce thésaurus\, aligné sur les ontologies SKOS et I-ADOPT (Coussot et al.\, 2024)\, permet la décomposition sémantique des noms de variables hétérogènes et parfois complexe tout en améliorant les fonctionnalités de découverte des données\, et l’alignement entre les thésaurus. \nEn savoir plus
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