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SUMMARY:Initiation à Git
DESCRIPTION:Dans cet atelier pratique\, découvrez l’essentiel de Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. \nRejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles !  \n  \nObjectifs de la formation : \n\nConfigurer Git\nCréer un dépôt distant et local\nModifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt\nGérer les commits\n\n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nSystème d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\nNotion de base des commandes Linux- Pré-installation de Git\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git ! S’inscrire ici ! \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-git-2-2/
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SUMMARY:Initiation à Git
DESCRIPTION:Dans cet atelier pratique\, découvrez l’essentiel de Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. \nRejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles !  \n  \nObjectifs de la formation : \n\nConfigurer Git\nCréer un dépôt distant et local\nModifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt\nGérer les commits\n\n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nSystème d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\nNotion de base des commandes Linux- Pré-installation de Git\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git ! S’inscrire ici ! \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils.
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire
DESCRIPTION:Venez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première partie présentera de façon synthétique certaines notions de base en statistique en lien avec les modèles linéaires. Elle sera suivie par la présentation de quatre méthodes phares dans ce domaine (comparaison de modèles\, approche par réduction de dimension et régressions régularisées)\, ponctuée d’ateliers pratiques sous R. \nObjectifs de la formation :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion ! [Inscrivez-vous ici !]\nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils.
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)
DESCRIPTION:Vous souhaitez partager vos données (scripts\, applications\, résultats) de façon sécurisée et reproductible sur n’importe quel type de machine (local\, HPC\, VM)\, la conteneurisation avec Apptainer est une solution incontournable. \n  \nObjectifs : \n\nIntroduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\nInstallation de Apptainer\nCréation d’une image Apptainer via Docker\nExécution d’un conteneur Apptainer\n\nPublic concerné : Personnel manipulant des données et voulant s’initier à la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) \nPré requis : \n\nAvoir un ordinateur\nSystème d’exploitation Linux\, Windows (10/11) avec WSL2\nNotions de base des commandes Linux\n\nNe manquez pas cette occasion ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-la-reproductibilite-avec-apptainer-singularity/
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SUMMARY:Festival SUD DE SCIENCES : L'influence de l'IA dans l'évolution du documentaire scientifique et des autres images de sciences
DESCRIPTION:Cet après-midi dédié à l’IA est animé par la journaliste Philomène Bon (Arte) et Frédéric Feu (CIST). Avec la participation d’un chargé de programme d’ARTE\, de chercheurs et ingénieurs (Laboratoire d’Informatique\, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM)\, les Halles de L’IA\, Action of Public Interest (API)\, Montpel’libre\, etc.)\, de réalisateurs et techniciens vidéo\, de photographes… \n  \nA l’attention d’élèves et d’enseignants de différentes filières\, de professionnels et du grand public. \nCentre de l’Imaginaire Scientifique et Technique (CIST) contact@imaginairescientifique.fr 06.81.78.54.36
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche.\nRejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles !  \nObjectifs de la formation : \n\nCréer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\nGérer un projet Git\nRéaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \n\nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nSystème d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\nNotion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\nPré-installation de Git\n\nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git ! S’inscrire ici !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/premiers-pas-dans-la-collaboration-avec-git-3/
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche.\nRejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles !  \nObjectifs de la formation : \n\nCréer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\nGérer un projet Git\nRéaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \n\nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nSystème d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\nNotion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\nPré-installation de Git\n\nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git ! S’inscrire ici !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/premiers-pas-dans-la-collaboration-avec-git-3-2/
LOCATION:SC36.07\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:LLMs et ChatBots
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-et-chatbots-3-2/
LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:LLMs et ChatBots
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
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LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:24ème Forum des jeunes mathématiciennes et mathématiciens
DESCRIPTION:Mathématiques pour l’environnement\, l’agriculture ou l’alimentation\nLe Forum des jeunes mathématiciennes et mathématiciens est organisé à l’initiative de l’association « Femmes et Mathématiques » en partenariat avec la Mission pour la place des femmes du CNRS. Il s’adresse aux mathématiciennes et mathématiciens en cours de thèse ou ayant soutenu leur thèse récemment. \nL’objectif de ces rencontres est de promouvoir les contributions des femmes en mathématiques\, d’accroitre leur visibilité au sein de la communauté scientifique\, mais aussi d’encourager et accompagner leur insertion professionnelle afin qu’elles prennent pleinement leur place au sein de la communauté mathématique.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/24eme-forum-des-jeunes-mathematiciennes-et-mathematiciens/
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SUMMARY:Masterclass : Faire ses premiers pas avec l’IA
DESCRIPTION:Plongez dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle et découvrez comment cette technologie fait évoluer nos habitudes. \nCette formation vous permettra de comprendre les bases de l’IA\, ses applications concrètes et son impact sur votre vie quotidienne. Approfondissez vos connaissances grâce à des exemples concrets\, des démonstrations interactives\, et explorez les potentialités de l’IA pour votre vie personnelle et professionnelle ! \nObjectifs d’apprentissage : \n\nComprendre les bases de l’IA\nDécouvrir les applications concrètes de l’IA dans notre quotidien\nExploiter l’IA générative pour créer ses premiers contenus\n\nInscription : https://www.billetweb.fr/faire-ses-premiers-pas-avec-l-ia
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SUMMARY:Permanence du 19.11.24
DESCRIPTION:Prendre rendez vous ici !
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SUMMARY:Séminaire SESAME du Professeur Preslav Nakov
DESCRIPTION:Factuality Challenges in the Era of Large Language Models: Can we Keep LLMs Safe and Factual?\nDans le cadre de l’axe transverse IA-Science des données\, le LIRMM accueillera le Lundi 18 Novembre à 15h\, le Professeur Preslav Nakov qui donnera un séminaire dans l’Amphi St Priest (JJ Moreau – Bât 2). \nVous êtes attendu à partir de 14h30 pour un accueil café. Séminaire gratuit et sans inscription. \n  \nAbstract\nWe will discuss the risks\, the challenges\, and the opportunities that Large Language Models (LLMs) bring regarding factuality. We will then delve into our recent work on using LLMs for fact-checking\, on detecting machine-generated text\, and on fighting the ongoing misinformation pollution with LLMs. We will also discuss work on safeguarding LLMs\, and the safety mechanisms we incorporated in Jais-chat\, the world’s best open Arabic-centric foundation and instruction-tuned LLM\, based on our Do-Not-Answer dataset. Finally\, we will present a number of LLM fact-checking tools recently developed at MBZUAI: (i) LM-Polygraph\, a tool to predict an LLM’s uncertainty in its output using cheap and fast uncertainty quantification techniques\, (ii) Factcheck-Bench\, a fine-grained evaluation benchmark and framework for fact-checking the output of LLMs\, (iii) OpenFactVerification (Loki)\, an open-source tool for fact-checking the output of LLMs\, developed based on Factcheck-Bench and optimized for speed and quality\, and (iv) OpenFactCheck\, a framework for building customized fact-checking systems and for benchmarking entire LLMs. \n  \nPreslav Nakov\nProfessor and Department Chair for NLP\nNatural Language Processing\nMohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence \nDr. Preslav Nakov is a Professor and Chair of the Natural Language Processing department at Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI). His research focuses on computational linguistics\, large language models\, fact-checking\, disinformation\, propaganda\, and detecting machine-generated text. He helped develop Jais\, the leading open-source Arabic-centric LLM\, and is part of MBZUAI’s LLM360 team. Nakov holds a PhD from UC Berkeley and has held roles at Qatar Computing Research Institute\, the National University of Singapore\, and Sofia University. He has authored multiple books and over 300 research papers\,\nreceiving numerous awards for his work on fake news detection\, propaganda\, and machine-generated content. He is Chair-Elect of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) and serves on the editorial boards of several prestigious journals. His research has been featured in 100+ media outlets\, including MIT Technology Review\, Forbes\, and CNN.
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CATEGORIES:Séminaire
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SUMMARY:Présentation des moyens de calcul nationaux et régionaux 
DESCRIPTION:Présentation des moyens de calcul nationaux et régionaux ouverte à toute personne intéressée\, quels que soient la structure d’appartenance\, le statut et le niveau d’expertise en calcul.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/presentation-des-moyens-de-calcul-nationaux-et-regionaux/
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SUMMARY:Permanence ZOOM du 07.11.24
DESCRIPTION:Permanence sur ZOOM  \nID de réunion: 969 9220 9268 \nCode secret: 891183 \nPrendre rendez vous ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/permanence-zoom-du-07-11-24/
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)
DESCRIPTION:Vous souhaitez partager vos données (scripts\, applications\, résultats) de façon sécurisée et reproductible sur n’importe quel type de machine (local\, HPC\, VM)\, la conteneurisation avec Apptainer est une solution incontournable. \n  \nObjectifs : \n\nIntroduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\nInstallation de Apptainer\nCréation d’une image Apptainer via Docker\nExécution d’un conteneur Apptainer\n\nPublic concerné : Personnel manipulant des données et voulant s’initier à la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) \nPré requis : \n\nAvoir un ordinateur\nSystème d’exploitation Linux\, Windows (10/11) avec WSL2\nNotions de base des commandes Linux\n\nNe manquez pas cette occasion ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/apptainer/
LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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DESCRIPTION:Prendre rendez vous ici !
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LOCATION:Campus Agropolis\, Amphithéatre de l’IRD Bât. CAPMEDITROP
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DESCRIPTION:Prendre rendez vous ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/permanence-du-29-10-24-2/
LOCATION:Campus Agropolis\, Amphithéatre de l’IRD Bât. CAPMEDITROP
CATEGORIES:Accompagnement
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SUMMARY:LLMs et ChatBots
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-et-chatbots-2/
LOCATION:SC36.05\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:LLMs et ChatBots
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement.\nElle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de DeepLearning\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
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SUMMARY:Séminaire Sésame
DESCRIPTION:Representation Learning for Entity Alignment: from benchmarks to real-world data and backwards\npar Konstantin TODOROV du LIRMM \nRésumé: Entity Alignment (EA) through representation learning aims to map entities from two different Knowledge Graphs (KGs) referring to the same real-world object. The mapping is performed by embedding the entities in a shared space\, where the distance between the embeddings serves as a proxy for the similarity between the entities. While many embedding-based models perform well on synthetic benchmark datasets\, they often struggle in real-world scenarios due to the heterogenous\, incomplete and domain-specific nature of real-world data. Despite efforts to create realistic benchmarks\, there has been little comparison of model performance across different by nature datasets. In this talk\, we analyse the semantic similarity and the KG profiles to explain the performance drop on real-world data. We test on real-world data models that excel on synthetic datasets\, showing that many current methods fail to find correct entity mappings in such scenarios. Furthermore\, most models do not consider entities from outside the validation data\, limiting their ability to discover new alignments in large-scale KGs. We demonstrate how restricting the search space impacts negatively generalization\, underlining the need for more robust solutions for real-world scenarios of EA.
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SUMMARY:Permanence ZOOM du 17.10.24
DESCRIPTION:Permanence sur ZOOM  \nID de réunion: 969 9220 9268 \nCode secret: 891183 \nPrendre rendez vous ici !
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SUMMARY:Permanence ZOOM du 17.10.24
DESCRIPTION:Permanence sur ZOOM  \nID de réunion: 969 9220 9268 \nCode secret: 891183 \nPrendre rendez vous ici !
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SUMMARY:Les rencontres de la Cybersécurité
DESCRIPTION:Une matinée entière dédiée au sujet de la cybersécurité. L’occasion de réunir les professionnels et experts du territoire afin de mieux appréhender leurs activités et le rôle qu’ils jouent au quotidien\, mais également de partager des retours d’expériences et des conseils. Venez nombreux le 17 octobre prochain ! \nProgramme provisoire \n• 9h : Accueil des participants\n• 9h30 : Allocution introductive et présentation de la thématique globale de la matinée\n• 10h15 : Table ronde – Retours d’expériences\n• 11h00 : Présentations des experts locaux de la cybersécurité
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/les-rencontres-de-la-cybersecurite-2/
LOCATION:Salle du Conseil de Métropole (50 place Zeus)
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SUMMARY:Les rencontres de la Cybersécurité
DESCRIPTION:Une matinée entière dédiée au sujet de la cybersécurité. L’occasion de réunir les professionnels et experts du territoire afin de mieux appréhender leurs activités et le rôle qu’ils jouent au quotidien\, mais également de partager des retours d’expériences et des conseils. Venez nombreux le 17 octobre prochain ! \nProgramme provisoire \n• 9h : Accueil des participants\n• 9h30 : Allocution introductive et présentation de la thématique globale de la matinée\n• 10h15 : Table ronde – Retours d’expériences\n• 11h00 : Présentations des experts locaux de la cybersécurité
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche.\nRejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles !  \nObjectifs de la formation : \n\nCréer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\nGérer un projet Git\nRéaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \n\nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nSystème d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\nNotion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\nPré-installation de Git\n\nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git ! S’inscrire ici !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils.
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche.\nRejoignez nous pour acquérir ces compétences essentielles !  \nObjectifs de la formation : \n\nCréer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\nGérer un projet Git\nRéaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \n\nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nSystème d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\nNotion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\nPré-installation de Git\n\nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git ! S’inscrire ici !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils.
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.  \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-2/
LOCATION:SC36.04\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.  \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
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SUMMARY:MEDTECH_IA
DESCRIPTION:Participez à MEDTECH_IA\, une conférence exceptionnelle à Montpellier\, où des experts Medtech présenteront des cas d’usage concrets de l’intelligence artificielle appliquée à leurs solutions. \nAvec la participation\, entre autres\, de Biogaran\, Heva (Filiale de Docapost)\, Intrasense\, PrevIA\, Pixacare\, CHU de Montpellier\, Bot Design\, etc.
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CATEGORIES:Conférence
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