séminaire cocomeet : Vers de nouveaux défis en apprentissage automatique et en science des données

Le LIRMM recoit dans le cadre du séminaire cocomeet Mustapha Lebbah qui parlera de : Vers de nouveaux défis en apprentissage automatique et en science des données.
L’exposé est consacré à l’analyse des données massives pour lesquelles la représentation classique des variables a des limites. Les approches qui seront présentées  s’inscrivent dans le cadre de l’apprentissage non supervisé dont la problématique consiste à  construire des représentations simplifiées des données sans connaissance a priori des classes. Il existe actuellement  un nombre conséquent de méthodes de clustering, mais elles ne s’adaptent pas toujours  aux particularités de certains types de données (catégorielles, binaires, mixtes, séquences, flux, …). L’exposé abordera particulièrement des travaux récent sur l’apprentissage statistique scalable et quelques nouveaux défis ouverts.

Le Lieu : LIRMM Bât. 4 – Salle Séminaire