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SUMMARY:The distribution of calibrated likelihood functions on the probability-likelihood simplex
DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 2\, Room 167\nPaul-Gauthier Noé LIS – CNRS/ Aix Marseille Université \nWhile calibration of probabilistic predictions has been widely studied\, we will rather discuss calibration of likelihood functions. This has been studied\, especially in biometrics\, in cases with only two exhaustive and mutually exclusive hypotheses (or classes): where likelihood functions can be written as log-likelihood-ratios (LLRs). After defining calibration for LLRs and its connection with the concept of weight-of-evidence\, I will present the idempotence property and its associated constraint on the distribution of the LLRs. Although these results have been known for decades\, they have been limited to the binary case. In this talk\, we will see how the Aitchison geometry of the simplex allows us to extend these results to cases with more than two hypotheses. To be more precise\, it recovers\, in a vector form\, the additive form of the Bayes’ rule; extending therefore the LLR and the weight-of-evidence to any number of hypotheses. Especially\, we will extend the definition of calibration\, the idempotence\, and the constraint on the distribution of likelihood functions to this multiple hypotheses and multiclass counterpart of the LLR: the isometric-log-ratio transformed likelihood function. Even if this work is mainly conceptual\, we will discuss one application to machine learning by presenting a non-linear discriminant analysis where the discriminant components form a calibrated likelihood function over the classes\, improving therefore the interpretability and the reliability of the method. \nEn savoir plus
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SUMMARY:20 years of Semantic Web Data Management
DESCRIPTION:Salle AGER-SALTUS batiment UBAC\, Maison de la Télédétection\, 500 Rue Jean François Breton\, Montpellier\nSEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) – François Goasdoué\,  Professeur des Universités Université de Rennes (ENSSAT-IRISA) \nLa gestion des données du web sémantique connaît un engouement croissant depuis une vingtaine d’années dans de nombreux domaines d’application. Cette forme moderne de gestion des données consiste à effectuer des tâches typiques des bases de données (interrogation\, vérification de consistance\, etc.) sur des bases de connaissances exprimées dans les standards RDF ou OWL du W3C\, à l’aide de raisonnements issus de l’IA symbolique. Ces raisonnements sont notamment inspirés des travaux en représentation des connaissances et en raisonnement automatique.  \nDans cette présentation\, nous nous concentrerons sur le problème de la réponse à une requête sur une base de connaissances. Après avoir présenté les grandes approches permettant d’y répondre — à savoir la matérialisation des données et la réécriture de requêtes —\, nous nous focaliserons sur l’approche par réécriture. Nous l’introduirons puis mettrons en évidence la nécessité de l’optimiser du point de vue des performances. Nous aborderons ensuite les deux grandes contributions de la littérature à cette optimisation : (i) la limitation de la redondance dans le calcul des réponses via la réécriture des requêtes et (ii) l’approximation de la réécriture des requêtes tout en préservant leurs réponses. Nous discuterons enfin de perspectives ouvertes par les travaux présentés.  \nCette présentation ne présuppose aucune expertise particulière\, au-delà de quelques rudiments de logique du premier ordre et de bases de données. La plupart des notions seront introduites\, illustrées et discutées à partir d’exemples simples dans le formalisme des règles existentielles. \n            En savoir plus
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SUMMARY:Gypscie: A Cross-Platform AI Artifact Management System
DESCRIPTION:Campus St Priest\, bat. 5\, Room: 3.124\nFabio Porto \, National Laboratory of Scientific Computing \nIn this talk\, I introduce Gypscie\, a cross-platform AI artifact management\nsystem. By providing a unified view of all AI artifacts\, the Gypscie platform\nsimplifies the development and deployment of AI applications […] \n            En savoir plus
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SUMMARY:Journées Développement Logiciel de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Campus Richtter de l’Université de Montpellier – B314\,Faculté d’économie\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Inscription
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SUMMARY:Journée PédagoN'UM 2026 : "Enseigner à l'ère de l'IA"
DESCRIPTION:Institut de Botanique – 163 rue Auguste Broussonnet\, 34090 Montpellier\nService des usages du numérique de la direction du système d’information et du numérique de l’Université de Montpellier \nJournée annuelle dédiée à la Pédagogie Numérique au sein de l’Université de Montpellier\, ouverte à l’ensemble de la communauté enseignante de l’université\, partenaires et extérieurs. \nL’intelligence artificielle transforme déjà l’enseignement supérieur. Le 25 juin 2026\, une nouvelle journée PédagoN’UM éclaire ces évolutions à travers les apports récents de la recherche\, des regards d’experts et des retours d’expériences pour mieux comprendre et accompagner l’enseignement à l’ère de l’IA. \n            En savoir plus\n                        Inscription
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SUMMARY:STAT : Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD5.201\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
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SUMMARY:CAP & RFIAP 2026
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Faculté des Sciences\nSSFAM (Société Savante Française d’Apprentissage Machine) and AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes) \nLa conférence RFIAP/CAP 2026 aura lieu à Montpellier en juillet ! Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 20 juin 2026. \nInscription
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SUMMARY:IA : Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon\, Bat 5\, TD 5.209\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nPlongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nObjectifs :\n• Définir le Deep Learning\n• Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones\n• S’initier sur un cas simple \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription gratuite \nInscription
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SUMMARY:Au cœur de l’IA & la cyber : Les défis en 2026 – Montpellier
DESCRIPTION:En présentiel\nLa Mêlée Montpellier \nLa Mêlée organise\, le 9 juillet à Montpellier\, une journée dédiée à la mobilisation des acteurs du territoire autour des enjeux stratégiques de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité.\nDestiné aux décideurs IT – DSI\, RSSI\, CTO – ainsi qu’aux dirigeants et responsables de la transformation numérique\, ce rendez-vous s’inscrit comme l’un des temps forts incontournables de 2026 à Montpellier.\nLes interventions proposeront des expertises à forte dimension stratégique et opérationnelle\, nourries par des retours d’expérience concrets et des cas d’usage issus du terrain. \nPensé comme un temps fort d’échanges et de partage\, cet événement co-organisé par les commissions Sécurité Numérique et Intelligence Artificielle et le club DSI de La Mêlée\, s’articulera autour de formats variés : tables rondes\, ateliers\, keynotes\, retours d’expérience et pitchs\, favorisant à la fois l’inspiration et l’opérationnel. \nAu programme : \n10h – 10h45 : Introduction de la journée\n• Édouard Forzy – Président de La Mêlée\n• Animateurs des commissions Sécurité Numérique\, Intelligence artificielle\, et du Club DSI\n• Manu Reynaud – Adjoint au Maire et conseiller métropolitain Montpellier \n10h45 – 11h30 : Table ronde « Faire face à la menace : gérer les crises Cyber »\n• Benoit Tabaka – Secrétaire général\, directeur des relations institutionnelles et politiques publiques en Europe du Sud (Google)\n• Sacha Hilic – Directeur général (IMS Networks) \n11h30 – 12h30 : Table ronde « L’IA : cheval de Troie des organisations » \n12h30 – 14h : Déjeuner \n13h45 – 14h : Introduction de l’après-midi \nChoix entre 2 parcours\nParcours 1 : Focus IA\n14h – 15h : Table ronde « Comment réussir ses projets IA en entreprise ? » avec Ntico\n15h – 16h30 : Ateliers\nParcours 2 : Focus Cyber\n14h – 16h30 : Exercice de gestion de crise \n16h45 – 17h15 : Pitchs et retours cas clients \n17h15 – 17h30 : Conclusion de la journée \n17h30 – 19h : Temps convivial \n            En savoir plus
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Campus Triolet\, TD 5.209\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Inscription
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