BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-// - ECPv6.15.15//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://isdm.umontpellier.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260108T103000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260108T120000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20260119T073751Z LAST-MODIFIED:20260119T073751Z UID:10000335-1767868200-1767873600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:BAGO une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes et BAG-GV le graphe de connaissances des bioagresseurs de la vigne DESCRIPTION:Salle des conseils P. Raynaud\, bâtiment 11\, Campus La Gaillarde\nSEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) \nNews du W3C en 10 minutes Pierre-Antoine CHAMPIN\, W3C / INRIA / Université de Lyon \nBAGO une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes et BAG-GV le graphe de connaissances des bioagresseurs de la vigne par Catherine ROUSSEY\, Marine COURTIN\, Robert BOSSY\, Florence AMARDEILH\, Xavier DELPUECH\, Nicolas SAUVION\, Stephan BERNARD \nRésumé: \nLe terme « bioagresseur » est récent\, il a été défini en août 2018 par le Journal officiel français comme « organisme vivant causant des dommages aux plantes cultivées ou à la production agricole ». Nous présenterons comment l’expertise de l’INRAE et des instituts techniques agricoles a été utilisée pour construire un consensus sur la modélisation des bioagresseurs des plantes par le biais d’une ontologie (BAGO). L’objectif est de réutiliser des graphes de connaissances taxonomiques existants (TAXREF\, NCBITAXON\, FCU) pour définir les interactions entre organismes vivants dans le cadre de la santé des plantes (vecteur biotique\, agent pathogène\, etc…). Cette modélisation a permis de réutiliser plusieurs patrons de conception ontologiques issus d’autres ontologies (C3PO d’Elzeard\, OESO d’OpenSilex\, …). Initiée lors du projet D2KAB et continuée dans le projet casdar STAR\, cette ontologie a pour but d’être instanciée pour construire plusieurs graphes de connaissances de bioagresseurs par culture ou groupe de culture. Ainsi\, nous avons commencé par construire un graphe de connaissances des bioagresseurs de la vigne (BAG-GV). Les connaissances représentées dans ce graphe sont issues d’une extraction d’information des bulletins de santé du végétal viticoles. Ces connaissances ont ensuite été consolidées par des ressources venant de l’Institut Français de la vigne et du Vin (site web des fiches techniques de IFV\, …) ou de l’INRAE (site Ephytia\, …) . \nRéférence F Amardeilh\, S Bernard\, R Bossy\, M Courtin\, M Hirschy\, et al.. Une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes. 35. Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC 2024) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2024)\, AFIA-Association Française pour l’Intelligence Artificielle\, Jul 2024\, La Rochelle\, France. pp.8-13. ⟨hal-04638343⟩ \n En savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/bago-une-ontologie-pour-modeliser-les-bioagresseurs-des-plantes-et-bag-gv-le-graphe-de-connaissances-des-bioagresseurs-de-la-vigne/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/SESAME.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260108T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260108T120000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251216T082304Z LAST-MODIFIED:20260105T130029Z UID:10000276-1767866400-1767873600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Ontologies as Catalysts in AI-Powered Convergence of Agriculture\, Health and Wealth: Reality\, Possibilities and Challenges DESCRIPTION:Salle des conseils P. Raynaud\, bâtiment 11\, Campus La Gaillarde\nSEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) – Laurette DUBE McGill Center for the Convergence of Health and Economics \nIn a world ever more fractured\, connected and interdependent at the same time\, ontologies\, with their linkages to data and AI algorithms\, can serve as catalysts in the transformation at scale of systems as complex and dynamic as agriculture\, food\, health systems if these are to move toward the convergence needed for addressing recurrent modern crises. Each system involves multiple actors\, processes\, jurisdictions\, geographies and temporal scales\, with their convergence relying on next-generation human-human\, human-machine\, machine-machine communication and interoperability. I will first present a roadmap (Dube et al 2012 ; 2014) bridging individual and collective action across typically-siloed disciplines and sectors to move toward such self-sustaining transformation for a world reset form economic convergence (i.e. the Rest converging with the West) to convergence economy (i.e.\, an economy where human health\, planetary health\, and sustained\, inclusive prosperity can be achieved around the world). Second\, taking health systems as entry point\, I will report on early ontology development for real-time population health surveillance (PopHR\, Here) and obesity prevention (COPE\, Here). Thirdly\, taking food as a key bridge domain between agriculture\, health and wealth\, I will discuss challenges and possibilities of recent collaborative work with ontologists and data scientists that push the boundaries of multi-domain and top-level ontology development\, alignment\, adaptation and federation\, with the aim to specify engineering requirements for a real-world embedded digital backbone that can accelerate such whole-society transformation at scale. \nLa pause café vous sera offerte par les Halles de l’IA \n En savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ontologies-as-catalysts-in-ai-powered-convergence-of-agriculture-health-and-wealth-reality-possibilities-and-challenges/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/SESAME.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251218T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251218T163000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135843Z LAST-MODIFIED:20251205T075946Z UID:10000220-1766066400-1766075400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Large Language Models DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nObjectifs :\n• Démystifier les modèles de langage\n• Découvrir des façons de les utiliser\n• Saisir leurs limites \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nInscription gratuite mais obligatoire \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-large-language-models/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/transformer.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251212T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251212T140000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250717T080813Z LAST-MODIFIED:20251205T075938Z UID:10000247-1765540800-1765548000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Déjeuner de l'IA DESCRIPTION:Broc Café\nLes Halles de l’IA \nNous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier.Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association\, ainsi que ceux portés par vos structures.\nLa première consommation est offerte par Les Halles de l’IA. (Le plat reste à la charge des participants.) Places limitées \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/dejeuner-de-lia-4/ CATEGORIES:Réseautage ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Dejeuner-de-lIA.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251212T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251212T120000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251205T075939Z LAST-MODIFIED:20251205T075939Z UID:10000274-1765533600-1765540800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Création de graphes de connaissances géohistoriques à partir de sources de données anciennes hétérogènes et fragmentaires DESCRIPTION:Salle 104 du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\, 34000 Montpellier\nSEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) – Nathalie Abadie \nLes graphes de connaissances constituent un modèle de données privilégié pour représenter des entités – géographiques – qui évoluent au cours du temps. Plusieurs travaux ont proposé des ontologies et des méthodes de peuplement pour représenter l’évolution d’unités administratives ou statistiques à partir de jeux de données millésimés décrivant les états successifs de ces entités géographiques. Cependant\, les approches proposées sont peu adaptées aux sources de données historiques plus anciennes\, qui fournissent des données hétérogènes et fragmentaires\, décrivant tantôt sur les états des entités géographiques\, tantôt les événements qui concourent à leur évolution. Cette présentation reviendra sur deux travaux récents de création de graphes de connaissances géohistoriques représentant l’évolution des adresses et des parcelles à partir de diverses sources de données : plan de ville anciens à grande échelle\, plans et registres cadastraux\, données textuelles\, etc. \n En savoir plus\n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/creation-de-graphes-de-connaissances-geohistoriques-a-partir-de-sources-de-donnees-anciennes-heterogenes-et-fragmentaires/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/SESAME.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251211T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251211T160000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135845Z LAST-MODIFIED:20251211T131055Z UID:10000221-1765461600-1765468800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Permanence - Clinique des Données DESCRIPTION:Institut Agro bâtiment 9 salle 302\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/la-clinique-des-donnees/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/Clinique.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20251210 DTEND;VALUE=DATE:20251211 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251205T075936Z LAST-MODIFIED:20251205T075936Z UID:10000273-1765324800-1765411199@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Au cœur de l’IA DESCRIPTION:Halle de l’Innovation\, 10 Place Françoise Héritier\, 34000 Montpellier\nLa Mêlée \nDescription :\nLa Mêlée – Au cœur de l’IA\nL’intelligence artificielle sous toutes ses formes\nRencontres\, usages et perspectives à Montpellier \nMatinée – 🏆 Trophées de l’Économie Numérique\n📍Ynov Campus Montpellier – 61 Rue Jacques Derrida 34000 Montpellier\nUne matinée dédiée à la souveraineté numérique\, à l’innovation et à la mise en lumière des acteurs régionaux. \nProgramme :\n– 9h30 : Accueil des participants\nCafé d’accueil et networking \n– 10h15 : Mots de bienvenue par Edouard Forzy (La Mêlée) et Sébastien Tombarello (Ynov Campus Montpellier) \n– 10h30 : Table ronde : « IA : préparer notre souveraineté » animée par Mathieu Bourgasser (UGAP) \n– 11h15 : Cérémonie de remise des Trophées de l’Économie Numérique animée par Tassadit Quivy (Yoo Soft & French Tech Méditerranée) et Mathieu Bourgasser (UGAP) \n– 12h15 : Cocktail déjeunatoire réservé aux lauréats\, partenaires et intervenants \n🔍 Après-midi\n📍Halle de l’Innovation – 10 Place Françoise Héritier\, 34000 Montpellier \n– 14h00 : Ateliers collaboratifs : “IA en action”\nParticipez à deux ateliers de 45 min pour explorer concrètement les usages de l’IA et mieux comprendre les enjeux de l’IA\n(Nombre de places limité – inscription obligatoire) \n• IA & Éducation : apprendre à l’ère des algorithmes\nQuelle place pour l’intelligence artificielle dans la transmission des savoirs ?\nAtelier animé par Yann Gabay (Oreegami) et Aude Adjalle (Université de Montpellier Paul-Valéry) \n• IA & Ressources humaines\nRéinventer l’humain à l’heure de l’IA : quelles différences entre l’Homme et la machine ? \n• Intégrer l’IA en entreprise : de la stratégie à la pratique\nBonnes pratiques et retours d’expérience pour une implémentation réussie\nAtelier animé par Mallory Gombault (G&T Digital Creation) et Alexandre Cougnenc (ailix ai) \n• L’IA dans les organisations – Serveurs MCP : L’IA qui agit plus vite qu’elle ne parle ?\nAtelier animé par Alexandre Millet-Bassez (Ntico) \n– 15h45 : Table ronde : « L’IA dans les organisations : de la stratégie à la mise en œuvre »\nAnimée par Christophe Camperi-Ginestet (Aktantis)\nIntervenants :\n– Sébastien Hubert – Directeur Commercial France Ouest SCC France\n– Pierre Brice – DSI adjoint Montpellier Méditerranée Métropole \n– Anne Caron – DSI réseau Outre-Mer CDC Habitat \n– Marion Lechiguero – Responsable formation Septeo \n– 17h : Clôture & perspectives régionales\nRemise de prix et conclusion par Anne Laurent \n🤝 Une journée pour échanger\, partager et innover\nRencontrez les acteurs régionaux\, les innovateurs de la région\, découvrez les initiatives locales et échangez sur les enjeux d’une IA souveraine\, utile et responsable. \nÀ propos :\nPropulsé par La Mêlée\, facilitateur du numérique en Occitanie depuis 25 ans\, et la commission IA ! \n En savoir plus\n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/au-coeur-de-lia/ CATEGORIES:Journée ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/12/JOURNEE_IA_10-12-2025-4-rAW7mV.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20251210 DTEND;VALUE=DATE:20251211 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251117T104629Z LAST-MODIFIED:20251205T075934Z UID:10000270-1765324800-1765411199@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Symposium IA et Sciences Pharmaceutiques DESCRIPTION:Faculté de Pharmacie de Montpellier\, Amphithéâtre J\nLa Faculté de Pharmacie organise une journée dédiée à l’intelligence artificielle dans les Sciences Pharmaceutiques.\nOuverte à tous\, cette rencontre proposera des conférences et échanges autour des applications actuelles de l’IA. \n Inscription\n Programme URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/symposium-ia-et-sciences-pharmaceutiques/ CATEGORIES:Journée ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/11/visuel_formulaire_13-okRRWY.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251209T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251209T163000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135846Z LAST-MODIFIED:20251203T151036Z UID:10000222-1765286100-1765297800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Régressions régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.08\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO\, Ridge\, ElasticNet)\, les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire. \nObjectifs :\n• Estimer et évaluer des modèles linéaires régularisés\, d’arbres et de forêt aléatoire.\n• Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA)\n• Les notions basiques du langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.4.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une assistance à l’installation des outils.\nIl existe une autre session de formation abordant des méthodes statistiques plus traditionnelles : Comparaison de modèles et réduction de dimensions. N’hésitez pas à vous inscrire.\nInscription gratuite mais obligatoire \n Inscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-regressions-regularisees-arbres-et-foret-aleatoire/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/19.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251208T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251208T160000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251203T150742Z LAST-MODIFIED:20251203T151035Z UID:10000272-1765209600-1765209600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Secure Noise Sampling for Differentially Private Collaborative Learning DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 5\, Room 02/124\nMachine Learning in Montpellier\, Theory et Practice – Emmy Fang & Arielle Zhang \nMachine Learning (ML) models typically benefit from access to large and diverse datasets across different parties. However\, privacy concerns often prohibit direct data sharing or centralized data aggregation. To address this\, various collaborative training frameworks have been proposed that enable joint model training while adhering to differential privacy (DP)\, the current golden standard privacy definition. In this talk\, I will provide an overview of existing privacy-preserving collaborative ML frameworks\, highlighting their core techniques and their limitations. To bridge this gap\, we proposed noise sampling mechanism based on chained table lookups\, which can be implemented inside a secure Multi-Party Computation protocol. Such a method is highly flexible and compatible with various DP mechanisms. Finally\, I will demonstrate an application of the proposed secure noise sampling method in DP collaborative ML training. The empirical results show that our method leads to improved efficiency and model performance compared to distributed DP that needs to account for colluding clients \n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/secure-noise-sampling-for-differentially-private-collaborative-learning/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/ml-mtp.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251203T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251203T160000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251117T104637Z LAST-MODIFIED:20251117T104637Z UID:10000269-1764777600-1764777600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Réduction de la dépendance aux connaissances préalables en acquisition de contraintes DESCRIPTION:LIRMM (batiment 4 – salle de séminaire)\nAreski Himeur – Thèse AXIAUM (financement ANR) – Sous la direction de Christian Bessiere \nLa programmation par contraintes est un paradigme puissant pour résoudre des problèmes combinatoires complexes. Cependant\, son adoption est freinée par la difficulté pour les utilisateurs de formuler correctement les contraintes nécessaires pour représenter leur problème. Les travaux présentés lors de cette soutenance s’inscrivent dans le domaine de l’acquisition de contraintes\, qui vise à automatiser ce processus de modélisation. Ils proposent de nouvelles solutions pour apprendre automatiquement des réseaux de contraintes à partir d’exemples\, sans connaissance préalable du problème. Des perspectives prometteuses incluent l’utilisation de réseaux de neurones comme sources de données pour l’extraction de contraintes. \nEn savoir plus sur AXIAUM URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/reduction-de-la-dependance-aux-connaissances-prealables-en-acquisition-de-contraintes/ CATEGORIES:Soutenance Thèse ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/04/5-2.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251127T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251127T163000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135847Z LAST-MODIFIED:20251028T123435Z UID:10000223-1764249300-1764261000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Comparaison de modèles et réduction de dimensions DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions. \nObjectifs :\n• Estimer\, comparer et évaluer différents modèles linéaires.\n• Estimer les composantes principales\, visualiser et interpréter les dimensions pertinentes.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles.\n• Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n• Notions de base en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription) et d’un IDE tel que RStudio. \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une assistance à l’installation des outils.\nUne autre session de formation aborde des méthodes issues du machine learning : régressions régularisées\, arbres et forêts aléatoires. N’hésitez pas à vous inscrire.\nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/stat-selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/18.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251126T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251126T170000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251113T125651Z LAST-MODIFIED:20251118T091720Z UID:10000268-1764169200-1764176400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Calcul pour le quantique et quantique pour le calcul DESCRIPTION:Campus Triolet\, Amphi 36.01\nMaison du Quantique Occitanie \nOrganisé dans le cadre du projet MOQUM financé par le CNRS dans le cadre du Dispositif de Soutien aux Collaborations avec l’Afrique sub-saharienne porté par le LIRMM en partenariat avec l’IES et l’Université de Strathmore\, ce séminaire s’inscrit en lien avec le projet de Maison du Quantique Occitanie (HQI – France 2030).\n\nIl s’agira d’explorer les liens entre algorithmie\, science des données et physique quantique : comment les outils du calcul classique contribuent-ils à concevoir les technologies quantiques de demain ? Comment le quantique\, en retour\, bouleverse-t-il nos manières de calculer ?\nInscription\nProgramme URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/calcul-pour-le-quantique-et-quantique-pour-le-calcul/ CATEGORIES:Journée ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/11/Format-WEB-ISDM-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251125T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251125T160000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135848Z LAST-MODIFIED:20251028T123325Z UID:10000224-1764079200-1764086400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Permanence - Clinique des Données DESCRIPTION:Distanciel\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \nVisio\nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/la-clinique-des-donnees-2/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/Clinique.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251125T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251125T123000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251113T125636Z LAST-MODIFIED:20251113T125636Z UID:10000267-1764061200-1764073800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:L’IA dans tous ses états : comprendre\, expérimenter\, questionner DESCRIPTION:Salle Georges Brassens Sète\nRéseau Digi’Thau \nL’IA dans tous ses états : comprendre\, expérimenter\, questionner \nL’intelligence artificielle est aujourd’hui omniprésente. Elle fascine\, interroge\, inquiète parfois — autant qu’elle inspire. Mais au-delà des idées reçues\, qu’est-ce que l’IA concrètement ? Que change-t-elle dans nos vies professionnelles et personnelles ? Et surtout\, comment apprendre à l’utiliser de manière éclairée\, responsable et inclusive ? \nLe réseau Digi’Thau vous donne rendez-vous le mardi 25 novembre 2025\, de 9h à 12h30\, à la Salle Georges Brassens à Sète\, pour un temps fort aussi accessible qu’inspirant autour de l’intelligence artificielle. \nEntre démonstrations\, échanges et expériences concrètes\, les visiteurs pourront plonger au cœur de l’intelligence artificielle : la comprendre\, la tester\, l’interroger. \nDes espaces thématiques inviteront chacun à découvrir les outils d’aujourd’hui et les usages de demain\, à échanger avec des entreprises locales qui l’expérimentent au quotidien\, ou à réfléchir collectivement à cette révolution technologique et à ses impacts — selon son rythme\, ses envies et son niveau de curiosité. \nQue vous soyez professionnel\, curieux\, novice\, sceptique ou passionné\, l’ambition est simple : rendre l’intelligence artificielle compréhensible et accessible à toutes et à tous. \nCet événement est aussi l’occasion de mettre en lumière la médiation numérique du territoire\, portée par les acteurs du réseau Digi’Thau\, qui accompagnent au quotidien les habitants\, les professionnels et les structures dans leurs usages du numérique. \nUne matinée pour regarder l’IA autrement\, en mêlant curiosité\, dialogue et découverte entre experts\, citoyens et curieux. \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/lia-dans-tous-ses-etats-comprendre-experimenter-questionner/ CATEGORIES:Forum ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/11/2025-affiche-forum-digithauv2.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251120T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251120T190000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251002T072828Z LAST-MODIFIED:20251028T123400Z UID:10000259-1763659800-1763665200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:L'IA doit-elle être complexe ? DESCRIPTION:Gazette Café Montpellier\nLes Halles de l’IA \nPour célébrer ce début de XXIᵉ siècle\, la célèbre revue Nature a dévoilé la liste des dix articles scientifiques les plus cités au monde. Quatre concernent directement l’intelligence artificielle\, et en première position on trouve « Deep Residual Learning for Image Recognition »\, plus connu sous le nom de ResNet. Ce qui est surprenant\, c’est que cet article fondateur n’est pas\, techniquement\, d’une complexité extrême. Et pourtant\, il a bouleversé\, et encore maintenant\, la recherche en IA et ouvert la voie à d’innombrables avancées. Alors\, faut-il que l’IA soit forcément complexe pour être révolutionnaire ? Lors de cette conférence/débat\, nous plongerons dans le contenu de cet article\, nous verrons les progrès qu’il a permis\, puis un débat avec le public autour des grandes questions — techniques et/ou philosophiques — qu’il soulève naturellement sera ouvert. La présentation et le débat seront menés autour de 2 experts : Clément Carré (président fondateur de Bionomeex – docteur spécialisé en apprentissage statistique) et Jean Gabriel Ganascia (informaticien et philosophe\, Professeur émérite de Sorbonne Université). Que vous soyez étudiant·e\, enseignant·e\, chercheur·euse ou simplement curieux·se : venez débattre avec nous ! \nPlaces limitées sans réservation. \nArticle URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/lia-doit-elle-etre-complexe/ CATEGORIES:Journal Club IA ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/09/journal-club-ia-mtp.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251118T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251118T161500 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135851Z LAST-MODIFIED:20251028T122840Z UID:10000226-1763471700-1763482500@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:INFO : Devenir expert en branches avec Git DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nCéline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git\, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer\, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe. \nObjectifs de la formation :\n• Définir une branche\n• Créer et gérer des branches\n• Collaborer avec les branches\n• Connaître les bonnes pratiques des branches \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Identifiants académiques\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Avoir suivi les deux modules précédents\n• Pré-installation de Git \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/info-devenir-expert-en-branches-avec-git/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/info_3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251113T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251113T160000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135852Z LAST-MODIFIED:20251028T122803Z UID:10000227-1763042400-1763049600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Permanence - Clinique des Données DESCRIPTION:Campus Genopolys\, Salle Rotonde\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/la-clinique-des-donnees-3/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/Clinique.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251113T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251113T150000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251022T060901Z LAST-MODIFIED:20251028T122721Z UID:10000264-1763042400-1763046000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Deep Learning for Species Recognition under High Uncertainty: Application to jellyfish images DESCRIPTION:Building 5\, 02.124\, Campus St Priest\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Matthieu de Castelbajac (Univ. Montpellier) \nCitizen science records are a valuable source of biodiversity data\, and even more essential to help track mobile marine species like jellyfish. However\, these records can be highly uncertain\, containing many potential errors and biases. They are typically validated by experts\, which is impractical at scale. Although deep learning methods for automatic validation have shown promising results\, they fail to account for the uncertainty present in both the input data and their predictions. Here\, we present a semi-automated method to support record validation at scale while providing strong statistical guarantees\, including for highly uncertain citizen science records. URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/deep-learning-for-species-recognition-under-high-uncertainty-application-to-jellyfish-images/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/ml-mtp.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251112T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251112T154500 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135853Z LAST-MODIFIED:20251103T134145Z UID:10000228-1762953300-1762962300@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Auto-encodeurs DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, A36.03\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs\, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies. \nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage. Tout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nObjectifs :\n• Comprendre le fonctionnement des auto-encodeurs\n• Définir l’espace latent et son intérêt\n• Savoir ce qu’est l’apprentissage de représentations \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, multi-layer perceptron\, fonction de coût/perte\, …) est nécessaire\n• Connaissance basique de Python (et sa syntaxe) pour suivre le cas pratique\n• Compte Google pour un accès à Google Colab\, sauf si vous souhaitez installer le cas pratique en local \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-auto-encodeurs/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251106T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251106T140000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251014T094455Z LAST-MODIFIED:20251117T082611Z UID:10000261-1762437600-1762437600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte DESCRIPTION:Campus Triolet – Maison des Étudiants\nFEMLEAD – Université de Montpellier \nL’équipe du projet FEMLEAD vous invite à participer à une session de formation sur les pratiques d’égalité de genre dans la science ouverte via notre Virtual Learning Lab. Cette session permettra aux participants d’acquérir : les connaissances nécessaires pour identifier et traiter les discriminations fondées sur le genre ; des compétences pour concevoir des projets STEM et de science ouverte inclusifs ; la capacité à développer des stratégies institutionnelles telles que les plans d’égalité de genre. \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/promouvoir-la-participation-des-femmes-et-leur-leadership-dans-les-initiatives-de-science-ouverte-test/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/10/FEMLEAD.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251104T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251104T163000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135958Z LAST-MODIFIED:20251028T121416Z UID:10000240-1762264800-1762273800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.06 \nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nPlongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nObjectifs :\n• Définir le Deep Learning\n• Expliquer le fonctionnement des réseaux de neurones\n• S’initier sur un cas simple \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription gratuite \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-introduction-au-deep-learning/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251104T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251104T120000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251022T060512Z LAST-MODIFIED:20251028T121314Z UID:10000262-1762254000-1762257600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Seeing the forest and the trees: How hyperspatial drone imagery is revolutionizing tropical canopy studies (ecological focus) DESCRIPTION:CIRAD Campus Lavalette – Amphi Jacques Alliot – Bâtiment 4\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Étienne Laliberté (Université de Montréal) \nTropical forests hold the majority of terrestrial plant carbon and biodiversity\, but they are being altered with climate change. However\, we do not know how the vast majority of tropical tree species are responding to climate change and other stressors because traditional field-based approaches cannot collect sufficiently large sample sizes for most species. As part of the winning team of the XPRIZE Rainforest competition\, we have developed an AI solution using drone imagery that can greatly accelerate the mapping of tropical trees. The drone hardware needed is affordable and readily accessible to researchers and conservation agencies. In this talk\, I will present this technology\, which I will argue has the potential to revolutionize tropical forest science\, conservation\, and restoration. I will talk about the opportunities\, as well as some challenges that need to be addressed to unlock the potential of this technology for tropical canopy studies. \nVisio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/seeing-the-forest-and-the-trees-how-hyperspatial-drone-imagery-is-revolutionizing-tropical-canopy-studies-ecological-focus/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/ml-mtp.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251030T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251030T161500 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135906Z LAST-MODIFIED:20251028T121056Z UID:10000230-1761830100-1761840900@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nÉquipe formation – Institut de Science des Données de Montpellier \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui\, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une « boîte » exportable\, garantissant des résultats reproductibles\, quel que soit le système utilisé. \nObjectifs :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/info-initiation-a-la-reproductibilite-avec-apptainer-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/info_4.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251028T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251028T160000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135907Z LAST-MODIFIED:20251028T120811Z UID:10000231-1761660000-1761667200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Permanence - Clinique des Données DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, TD36.317\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/la-clinique-des-donnees-4/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/Clinique.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251024T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251024T170000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251002T072651Z LAST-MODIFIED:20251014T094633Z UID:10000258-1761314400-1761325200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte DESCRIPTION:Campus Triolet – Maison des Étudiants\nFEMLEAD – Université de Montpellier \nL’équipe du projet FEMLEAD vous invite à participer à une session de formation sur les pratiques d’égalité de genre dans la science ouverte via notre Virtual Learning Lab. Cette session s’adresse aux doctorantes des écoles doctorales de l’UM et permettra aux participantes d’acquérir : les connaissances nécessaires pour identifier et traiter les discriminations fondées sur le genre ; des compétences pour concevoir des projets STEM et de science ouverte inclusifs ; la capacité à développer des stratégies institutionnelles telles que les plans d’égalité de genre. \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/promouvoir-la-participation-des-femmes-et-leur-leadership-dans-les-initiatives-de-science-ouverte/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/09/FEMLEAD.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251023T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251023T150000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20251014T094205Z LAST-MODIFIED:20251014T094205Z UID:10000260-1761228000-1761231600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Learning from unlearning : how can we design ML systems that aremore trustworthy ? DESCRIPTION:Amphi Moreau\, B2. Campus St Priest\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Nicolas Papernot (Univ. Toronto) \nPour cette session exceptionnelle du séminaire ML-MTP\, nous aurons l’honneur d’accueillir Nicolas Papernot\, chercheur de renommée mondiale en IA de confiance et expert des questions de sécurité et de vie privée. Il a été l’un des pionniers de plusieurs axes de recherche majeurs\, notamment les attaques adversariales sur les réseaux de neurones et le machine unlearning. Il est titulaire d’une Inria International Chair (2025–2027) associée à l’équipe PreMeDICaL. \nVisio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/learning-from-unlearning-how-can-we-design-ml-systems-that-aremore-trustworthy/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/07/ml-mtp.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251023T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251023T154500 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250709T135908Z LAST-MODIFIED:20250903T071507Z UID:10000232-1761225300-1761234300@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:IA : Auto-encodeurs DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs\, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies. \nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage. Tout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nObjectifs :\n• Comprendre le fonctionnement des auto-encodeurs\n• Définir l’espace latent et son intérêt\n• Savoir ce qu’est l’apprentissage de représentations \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• La connaissance des concepts basiques du deep learning (descente de gradient\, multi-layer perceptron\, fonction de coût/perte\, …) est nécessaire\n• Connaissance basique de Python (et sa syntaxe) pour suivre le cas pratique\n• Compte Google pour un accès à Google Colab\, sauf si vous souhaitez installer le cas pratique en local \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-auto-encodeurs-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/06/ia_3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20251020 DTEND;VALUE=DATE:20251021 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250916T072723Z LAST-MODIFIED:20250916T072723Z UID:10000255-1760918400-1761004799@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Recherche SESAME DESCRIPTION:Amphithéâtre 2\, Bâtiment 2 bis\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\nSESAME \nLa Journée Recherche SESAME est complémentaire aux séminaires mensuels SESAME et est soutenue par le réseau national IN-OVIVE. Cette première édition a pour objectif de permettre aux jeunes chercheuses et chercheurs de présenter l’avancée de leurs travaux dans le domaine de l’IA (apprentissage machine\, raisonnement et représentation des connaissances\, traitement de la langue\, ingénierie des connaissances\, … ) en présentiel à l’ensemble de la communauté de recherche montpelliéraine. Sont invitées des présentations de travaux de recherche des doctorant·e·s\, post-doctorant·e·s et ingénieur·e·s. \nInscription\nEn savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/recherche-sesame/ CATEGORIES:Journée ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/SESAME.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251017T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251017T140000 DTSTAMP:20260405T021206 CREATED:20250717T080812Z LAST-MODIFIED:20250922T063954Z UID:10000246-1760702400-1760709600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Déjeuner de l'IA DESCRIPTION:Broc Café\nLes Halles de l’IA \nNous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier.Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association\, ainsi que ceux portés par vos structures.\nLa première consommation est offerte par Les Halles de l’IA. (Le plat reste à la charge des participants.) Places limitées \nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/dejeuner-de-lia-3/ CATEGORIES:Réseautage ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/05/Dejeuner-de-lIA.png END:VEVENT END:VCALENDAR