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SUMMARY:Vertical Federated Learning with Missing Features During Training and Inference
DESCRIPTION:Machine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Pedro Valdeira \nVertical federated learning trains models from feature-partitioned datasets across multiple clients\, who collaborate without sharing their local data. Standard approaches assume that all feature partitions are available during both training and inference. Yet\, in practice\, this assumption rarely holds\, as for many samples only a subset of the clients observe their partition. However\, not utilizing incomplete samples during training harms generalization\, and not supporting them during inference limits the utility of the model. Moreover\, if any client leaves the federation after training\, its partition becomes unavailable\, rendering the learned model unusable. Missing feature blocks are therefore a key challenge limiting the applicability of vertical federated learning in real-world scenarios. To address this\, we propose LASER VFL\, a vertical federated learning method for efficient training and inference of split neural network-based models that is capable of handling arbitrary sets of partitions. Our approach is simple yet effective\, relying on the sharing of model parameters and on task-sampling to train a family of predictors. We show that LASER-VFL achieves a convergence rate for nonconvex objectives and\, under the Polyak-Łojasiewicz inequality\, it achieves linear convergence to a neighborhood of the optimum. Numerical experiments show improved performance of LASER-VFL over the baselines. Remarkably\, this is the case even in the absence of missing features. For example\, for CIFAR-100\, we see an improvement in accuracy of % when each of four feature blocks is observed with a probability of 0.5 and of % when all features are observed. The code for this work is available at https://github.com/Valdeira/LASER-VFL. \nVisio\nEn savoir plus
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/vertical-federated-learning-with-missing-features-during-training-and-inference-2/
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:ZOOM (Distanciel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n[ZOOM]
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SUMMARY:PolyCloud 2025
DESCRIPTION:Polytech Montpellier\nLes étudiants de Polytech \nConférence tech autour du Cloud et du DevOps organisée par des étudiants !\nPolycloud est une journée de conférences gratuites qui tiendra sa quatrième édition le Samedi 24 mai 2025 à Polytech Montpellier. Le but est de faire découvrir le monde du cloud et du DevOps\, au travers de conférences et d’activités pratiques. \nEn savoir plus\nInscription gratuite mais obligatoire
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SUMMARY:Auto-encodeurs
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nGino Frazzoli \nVenez approfondir vos connaissances en Deep Learning\, avec un focus sur le paradigme des auto-encodeurs.\nUne première partie présentera les notions-clés et la terminologie\, suivie de l’apprentissage de représentations\, puis des différents cas d’usage.\nTout au long de la formation\, nous alternerons entre théorie et mise en pratique. \nPrérequis :\n– Ordinateur personnel\n– Notions en Deep Learning et Python\n– Un compte Google pour un accès à Google Colab \nInscription
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SUMMARY:Legaltech Innovation & Droit
DESCRIPTION:Hôtel de ville de Montpellier\nIncubateur du barreau de Montpellier – Village de la justice \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:Cultive Ta Data [et ton IA]
DESCRIPTION:Castelnau-le-Lez\nDatasulting \nUne journée fun\, sans bullshit ni langue de bois\, avec de vrais « morceaux » d’expérience et de solutions dedans !\nVous êtes dirigeant ou décideur de PME et ETI en Occitanie et au delà ? Vous souhaitez exploiter et valoriser les données générées par votre activité ? Vous souhaitez savoir comment la gestion de ces données et/ou la mise en place de solutions d’IA pourraient booster votre performance ?\nVenez assister à la 4e édition de Cultive Ta Data [et ton IA] le 22 Mai 2025 au Domaine de Verchant ! \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 4 \, SC 4.04 \nRejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Créer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\n• Gérer un projet Git\n• Réaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
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SUMMARY:Forum des énergies de transition
DESCRIPTION:Montpellier Management\nFEET \n3 jours pour échanger\, questionner et inventer des solutions aux côtés de scientifiques et d’acteurs engagés \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:Publishing in management and innovation journalson Corporate Digital Transformation and AI
DESCRIPTION:Espace Richter – rue Vendémiaire – Montpellier (Salle B001 – Bât. B)\nUn workshop consacré à la digitalisation en management\, financé par le Pôle sciences sociales de l’Université de Montpellier et le Laboratoire MRM. Nous aurons l’honneur d’accueillir pendant ces deux jours comme invité Wim Vanhaverbeke\, rédacteur en chef de Technovation (FNEGE 2\, ABS 3)\, reconnu internationalement pour ses travaux sur la transformation digitale et l’innovation ouverte. \nEn savoir plus\nInscription obligatoire
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SUMMARY:Unified Breakdown Analysis for Byzantine Robust Gossip
DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 5\, Room 02/022\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice \nIn decentralized machine learning\, different devices communicate in a peer-to-peer manner to collaboratively learn from each other’s data. Such approaches are vulnerable to misbehaving (or Byzantine) devices. We introduce F-RG\, a general framework for building robust decentralized algorithms with guarantees arising from robust-sum-like aggregation rules F. We then investigate the notion of breakdown point\, and show an upper bound on the number of adversaries that decentralized algorithms can tolerate. We introduce a practical robust aggregation rule\, coined CSours\, such that CSours-RG has a near-optimal breakdown. Other choices of aggregation rules lead to existing algorithms such as ClippedGossip or NNA. We give experimental evidence to validate the effectiveness of CSours-RG and highlight the gap with NNA\, in particular against a novel attack tailored to decentralized communications. \n            Visio
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/unified-breakdown-analysis-for-byzantine-robust-gossip-2/
CATEGORIES:Séminaire
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04 \nRejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-la-reproductibilite-avec-apptainer-5/
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SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/__trashed-9/
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SUMMARY:Initiation à Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour une initiation à Git! \nDans cet atelier pratique\, découvrez l’essentiel de Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. \nObjectifs de la formation :\n• Configurer Git\n• Créer un dépôt distant et local\n• Modifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt\n• Gérer les commits \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git et rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-git-6/
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:ZOOM (Distanciel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr
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CATEGORIES:Accompagnement
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DESCRIPTION:ZOOM (Distanciel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n[ZOOM]
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SUMMARY:Séminaire SESAME : Propagation de propriétés entre entités contextuellement identiques
DESCRIPTION:Salle 104 du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\nLe séminaire commencera par un café offert par les Halles de l’IA. Au programme :\n(1) News du W3C en 10 minutes\, par Pierre-Antoine CHAMPIN\, W3C / INRIA / Université de Lyon\n(2) Propagation de propriétés entre entités contextuellement identiques par Pierre Henri PARIS\, Universite Paris-Saclay :  \n            En savoir plus
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SUMMARY:Inauguration du nouveau cluster ISDM / Drocc-Est
DESCRIPTION:Campus Triolet – Amphithéâtre Bat. 20\nISDM \nRejoignez-nous le 30 avril à partir de 15h sur le campus Triolet de l’Université de Montpellier pour célébrer la mise en service du nouveau équipement de calcul/cloud ISDM-MESO / Drocc-Est !\nGrâce au financement obtenu dans le cadre du CPER par l’Etat\, la Région Occitanie\, la Métropole de Montpellier et l’Université de Montpellier\, l’ISDM renouvelle ses infrastructures de calcul et vous invite à découvrir cette nouvelle configuration de pointe et les services associés.\nUn cocktail suivra la présentation.\nInscription gratuite mais obligatoire – présence possible à distance. \n            Inscription
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SUMMARY:Journée du Quantique : De la stratégie nationale aux perspectives régionales
DESCRIPTION:Cité de l’Économie et des Métiers de Demain\nCet événement marquera le lancement officiel de la Maison du Quantique en Occitanie dont l’Université de Montpellier est partenaire au travers de l’ISDM.\nCette journée sera un moment privilégié pour renforcer les collaborations\, échanger sur les projets en cours et explorer de nouvelles opportunités dans le domaine. \n            Programme\n                        Inscription
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SUMMARY:LLMs : Large Language Models
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:Campus Triolet TD36.310 (Présentiel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Épistémologie de l’apprentissage machine – pour un formalisme critique
DESCRIPTION:Faculté des Sciences Campus Triolet\nbâtiment 16 salle SC.16.01.\nJuan Luis GASTALDI (ETH Zürich) \nL’impact des modèles neuronaux de langage dans les aspects les plus divers des pratiques sociales est si massif que l’élaboration d’une perspective critique à leur égard est devenue urgente. Pourtant\, la complexité réputée de ces dispositifs et des principes formels qui les animent ne laisse souvent d’autre choix que celle d’une critique externaliste\, entraînant presque invariablement leur dépréciation en tant qu’instruments de savoir sans qu’une véritable analyse épistémologique puisse avoir lieu. Ici je voudrais défendre l’idée qu’il est possible d’échapper à cet écueil tout en défendant une position critique. Cette perspective permettra\, dans un deuxième temps\, de proposer une analyse alternative des principes formels qui sous-tendent l’efficacité des réseaux neuronaux pour le traitement du langage\, révélant des structures algébriques sous-jacentes aux objets statistiques qui les caractérisent. \n            Juan Luis GASTALDI
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire
DESCRIPTION:Campus Triolet (Présentiel)\, SC25.01.\nRejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!\nVous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \nPrérequis :\n● Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n● Les bases du langage R.\n● Un ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x) et d’un IDE tel que Rstudio.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions-2/
CATEGORIES:Formations
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire : Comparaison de modèles et réduction de dimensions
DESCRIPTION:Campus Triolet (Présentiel)\, SC25.01.\nRejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!\nVous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \nPrérequis :\n● Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n● Les bases du langage R.\n● Un ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x) et d’un IDE tel que Rstudio.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/election-de-variables-en-analyse-exploratoire-comparaison-de-modeles-et-reduction-de-dimensions/
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SUMMARY:Optimal Classification under Performative Distribution Shift
DESCRIPTION:Campus St Priest (860 Rue Saint Priest 34095 Montpellier Cedex 5)\, bat. 5\, Room: 02.124\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Olivier Cappé (CNRS / ENS / Université PSL) \nPerformative learning addresses the increasingly pervasive situations in which algorithmic decisions may induce changes in the data distribution as a consequence of their public deployment. We propose a novel view in which these performative effects are modelled as push-forward measures. This general framework encompasses existing models and enables novel performative gradient estimation methods\, leading to more efficient and scalable learning strategies. For distribution shifts\, unlike previous models which require full specification of the data distribution\, we only assume knowledge of the shift operator that represents the performative changes. Focusing on classification with a linear-in-parameters performative effect\, we prove the convexity of the performative risk under a new set of assumptions. We also establish a connection with adversarially robust classification by reformulating the minimization of the performative risk as a min-max variational problem.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/optimal-classification-under-performative-distribution-shift-2/
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SUMMARY:IA applicables aux textes : convergences entre les laboratoires de\nrecherche publics et les entreprises
DESCRIPTION:Textmine \nLe groupe de travail Textmine vous invite à une journée exceptionnelle de rencontres et d’échanges entre acteurs du public et du privé autour des IA appliquées aux textes. Cet événement se tiendra le 02 juin 2025 à Montpellier\, dans la salle du Conseil de l’Hôtel de Métropole (50 place Zeus – 34000 Montpellier)\, à seulement 10 minutes à pied de la gare. Vous êtes chercheur\, entreprise\, startup ou acteur public ? Venez présenter vos travaux (courtes interventions ou démos) ou simplement assister aux échanges ! Dans les deux cas\, l’inscription est requise. \n            En savoir plus
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/ia-applicables-aux-textes-convergences-entre-les-laboratoires-derecherche-publics-et-les-entreprises-2/
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SUMMARY:Symposium : IA-Multi-Omique pour les Maladies Rares
DESCRIPTION:Participez au 2ème symposium « IA\, Multi-omique et Maladies Rares » qui aura lieu à la faculté de Médecine de Montpellier-Nîmes du 3 au 4 avril 2025. \nJeudi 3 Avril à 14h30 : Soutenance d’HDR “Vers une médecine de précision : Développement d’algorithmes d’intelligence artificielle pour le diagnostic des maladies rares” par Kevin Yauy\, suivie d’un social networking event. \nVendredi 4 Avril 9h à 16h : Conférences IA & multi-omique pour les maladies rares \nInscription gratuite mais obligatoire – places limitées.
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/symposium-ia-multi-omique-pour-les-maladies-rares/
LOCATION:Premiers pas dans la collaboration avec Git
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SUMMARY:Approches d’apprentissage profond pour le diagnostic et le suivi des troubles neurologiques basés sur l’EEG
DESCRIPTION:Amphithéâtre A (Bat. A) au campus de l’UFR STAPS de Montpellier\nZaineb AJRA (EuroMov Digital Health in Motion) – Thèse AXIAUM (financement ANR) \nSous la direction de Jacky MONTMAIN et Stéphane PERREY et l’encadrement de Binbin XU \n            En savoir plus sur AXIAUM
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/approches-dapprentissage-profond-pour-le-diagnostic-et-le-suivi-des-troubles-neurologiques-bases-sur-leeg-2/
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:IRD\, Amphitéatre de l’IRD (Présentiel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/clinique-des-donnees-3/
CATEGORIES:Accompagnement
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