BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Institut de Science des Données - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://isdm.umontpellier.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour Institut de Science des Données REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250327T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250327T160000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20241219T122723Z LAST-MODIFIED:20241219T122723Z UID:10000337-1743084000-1743091200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Permanence ZOOM du 27.03.25 DESCRIPTION:La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n[ ZOOM ] et [ Prise de renez-vous ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/permanence-zoom-du-27-03-25/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/clinique-des-donnees-zoom-2.png LOCATION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250327T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250327T140000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20250312T103124Z LAST-MODIFIED:20250312T103124Z UID:10000379-1743084000-1743084000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Clinique des données DESCRIPTION:Distanciel (ZOOM)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/clinique-des-donnees-2/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/clinique-des-donnees-zoom.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250327T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250327T090000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20250603T085626Z LAST-MODIFIED:20250603T085626Z UID:10000414-1743066000-1743066000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Les bonnes pratiques en Bioinformatique DESCRIPTION:Campus Triolet Polytech\, Salle du Conseil (1er étage)\nMontpellier BioInfo – Céline Mandier (ISDM) \nLa bioinformatique repose sur des analyses complexes et des volumes de données conséquents. Adopter de bonnes pratiques permet d’assurer fiabilité\, reproductibilité et efficacité.\nAccueil petit dej à partir de 9h00 \n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/les-bonnes-pratiques-en-bioinformatique-2/ CATEGORIES:Séminaire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250326T143000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250326T143000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20250603T090059Z LAST-MODIFIED:20250603T090059Z UID:10000415-1742999400-1742999400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Explainable and Interpretable Learning: Making Sense on Complex Modeling Domains DESCRIPTION:Room Nadir\, Maison de la Télédétection (500 rue Jean François Breton)\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Martin Atzmüller\, Scientific Director at DFKI and Full Professor at Osnabrück University (Germany) \nIn many applications\, modeling complex data is of utmost importance\, requiring the use of advanced machine learning models and approaches. However\, in many domains users require insight into models and/or their decisions\, which is not necessarily provided by the respective models per se. Explainable and interpretable learning approaches can facilitate such insights for making sense of models and decisions. The talk presents examples of such approaches in complex modeling domains\, including interpretable as well as explainable deep-learning-based methods\, and a neuro-symbolic architecture including domain knowledge for facilitating explainability. URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/explainable-and-interpretable-learning-making-sense-on-complex-modeling-domains-2/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250325T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250325T160000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20250603T090101Z LAST-MODIFIED:20250603T090101Z UID:10000416-1742918400-1742918400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Combining T-learning and DR-learning: a framework for oracle-efficient estimation of causal contrasts DESCRIPTION:Room Nadir\, Maison de la Télédétection (500 rue Jean François Breton)\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Lars Van der Laan \nWe introduce efficient plug-in (EP) learning\, a novel framework for the estimation of heterogeneous causal contrasts\, such as the conditional average treatment effect and conditional relative risk. The EP-learning framework enjoys the same oracle-efficiency as Neyman-orthogonal learning strategies\, such as DR-learning and R-learning\, while addressing some of their primary drawbacks\, including that (i) their practical applicability can be hindered by loss function non-convexity; and (ii) they may suffer from poor performance and instability due to inverse probability weighting and pseudo-outcomes that violate bounds. To avoid these drawbacks\, EP-learner constructs an efficient plug-in estimator of the population risk function for the causal contrast\, thereby inheriting the stability and robustness properties of plug-in estimation strategies like T-learning. Under reasonable conditions\, EP-learners based on empirical risk minimization are oracle-efficient\, exhibiting asymptotic equivalence to the minimizer of an oracle-efficient one-step debiased estimator of the population risk function. In simulation experiments\, we illustrate that EP-learners of the conditional average treatment effect and conditional relative risk outperform state-of-the-art competitors\, including T-learner\, R-learner\, and DR-learner. Open-source implementations of the proposed methods are available in our R package hte3. \n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/combining-t-learning-and-dr-learning-a-framework-for-oracle-efficient-estimation-of-causal-contrasts-2/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250325T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250325T161500 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20241218T124710Z LAST-MODIFIED:20241218T124710Z UID:10000315-1742908500-1742919300@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-la-reproductibilite-avec-apptainer-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/10/Formation-apptainer.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250324T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250324T100000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20250603T090102Z LAST-MODIFIED:20250603T090102Z UID:10000418-1742810400-1742810400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Datalog Fact Explanation Using Group-SAT Solver DESCRIPTION:Salle des conseils P Raynaud\, au 2ème étage\, du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\nSEmantic web SeminAr MontpEllier\nPierre BISQUERT (INRAE IATE) \nAbstract: One of the major benefits of symbolic AI is explainability. When new knowledge is obtained via a reasoning process\, it is possible to determine precisely the elements of the knowledge base that yield this knowledge. Typically\, one would use a SAT solver to compute the explanations. However\, SAT-solving is computationally expensive\, and as the knowledge base grows\, the time required increases exponentially. \nIn this talk\, we will 1) discuss the notion(s) of explanation of a query in the context of a (Datalog) knowledge base\, then 2) we will present a method to optimise the time used by the SAT solver (by creating a hypergraph representing the grounded knowledge base and pruning the nodes that are not reachable from the fact that we want to explain)\, and finally 3) we will see its implementation in the context of InteGraal\, a tool for reasoning over heterogeneous and federated data sources. URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/datalog-fact-explanation-using-group-sat-solver-2-2/ CATEGORIES:Séminaire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250324T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250324T100000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20250603T090101Z LAST-MODIFIED:20250603T090101Z UID:10000417-1742810400-1742810400@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Datalog Fact Explanation Using Group-SAT Solver DESCRIPTION:Salle des conseils P Raynaud\, au 2ème étage\, du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\nSEmantic web SeminAr MontpEllier\nPierre BISQUERT (INRAE IATE) \nOne of the major benefits of symbolic AI is explainability. When new knowledge is obtained via a reasoning process\, it is possible to determine precisely the elements of the knowledge base that yield this knowledge. Typically\, one would use a SAT solver to compute the explanations. However\, SAT-solving is computationally expensive\, and as the knowledge base grows\, the time required increases exponentially. \n En savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/datalog-fact-explanation-using-group-sat-solver-3/ CATEGORIES:Séminaire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250322T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250322T120000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20250603T085154Z LAST-MODIFIED:20250603T085154Z UID:10000404-1742637600-1742644800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Atelier story telling : QT\, le robot conteur DESCRIPTION:Salle Ile aux contes – Mezzanine – Médiathèque Emile Zola (218 Bd. de l’Aéroport international\, 34000 Montpellier)\nMadalina Croitoru et Ganesh Gowrishankar \nVenez découvrir QT\, Le robot conteur\, pour un moment de lecture unique!\nCet atelier sera animé par Madalina Croitoru et Ganesh Gowrishankar et destiné aux enfants de 5 à 7 ans.\nSur inscription à la banque d’accueil jeunesse au 1er étage ou au 04 99 06 27 34 URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/atelier-story-telling-qt-le-robot-conteur-2/ CATEGORIES:Divers END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250320T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250320T163000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20241218T123425Z LAST-MODIFIED:20241218T123425Z UID:10000310-1742479200-1742488200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:LLMs : Large Language Models DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-large-language-models-3/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/12/formation-LLMs.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250319T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250319T161500 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20241219T093013Z LAST-MODIFIED:20241219T093013Z UID:10000328-1742390100-1742400900@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Devenir expert en branches avec Git DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la gestion des branches avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez les branches avec Git\, une fonctionnalité incontournable pour la collaboration au sein des projets de recherche. Rejoignez-nous pour devenir un expert des branches ! \nObjectifs de la formation :\n• Définir une branche\n• Créer et gérer des branches\n• Collaborer avec les branches\n• Connaître les bonnes pratiques des branches \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git et premiers pas dans la collaboration avec Git)\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/devenir-expert-en-branches-avec-git-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/12/illustration_formation_git_3.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250317T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250317T160000 DTSTAMP:20260618T123712 CREATED:20241219T122443Z LAST-MODIFIED:20241219T122443Z UID:10000336-1742220000-1742227200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Permanence du 17.03.25 DESCRIPTION:La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n  \nCampus Triolet\, Bâtiment 36\, Salle TD 310\n[ Prise de rendez-vous ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/permanence-du-17-03-25/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/clinique-des-donnees-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250317T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250317T140000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250312T103124Z LAST-MODIFIED:20250312T103124Z UID:10000378-1742220000-1742220000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Clinique des données DESCRIPTION:CBGP\, Grande salle de réunion du CBGP (Présentiel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/clinique-des-donnees/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/Clinique-des-Donnees-photo-1.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250313T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250313T110000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090106Z LAST-MODIFIED:20250603T090106Z UID:10000419-1741863600-1741863600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Using and contributing to the data.table package for efficient big data analysis DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 5\, Room 02/022\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice\nToby Hocking \nData.table is one of the most efficient open-source in-memory data manipulation packages available today. First released to CRAN by Matt Dowle in 2006\, it continues to grow in popularity\, and now over 1500 other CRAN packages depend on data.table. This talk will start with data reading from CSV\, discuss basic and advanced data manipulation topics\, and finally will end with a discussion about how you can contribute to data.table. \nhttps://github.com/tdhock/2023-10-LatinR-data.table?tab=readme-ov-file#source-files-for-latinr-datatable-tutorial-slides \n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/using-and-contributing-to-the-data-table-package-for-efficient-big-data-analysis-3/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250311T164600 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250311T164600 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250311T154617Z LAST-MODIFIED:20250311T154617Z UID:10000376-1741711560-1741711560@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées\, Arbres et Forêt aléatoire DESCRIPTION:Campus Triolet (Présentiel)\, SC25.01.\nRejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!\nVous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. \nPrérequis :\n● Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n● Les bases du langage R.\n● Un ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x) et d’un IDE tel que Rstudio. URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-regression-regularisees-arbres-et-foret-aleatoire/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/11/Format-WEB-ISDM.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250311T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250311T163000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20241219T082820Z LAST-MODIFIED:20241219T082820Z UID:10000323-1741701600-1741710600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Introduction au Deep Learning DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning. \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Compte Google \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-5/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/formation-deep-learning-3.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250310T153000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250310T153000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090108Z LAST-MODIFIED:20250603T090108Z UID:10000420-1741620600-1741620600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space DESCRIPTION:Campus St Priest (860 Rue Saint Priest 34095 Montpellier Cedex 5)\, bat. 5\, Room: 02.124\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice\nJacob Feitelberg \nWe study the problem of distributional matrix completion: Given a sparsely observed matrix of empirical distributions\, we seek to impute the true distributions associated with both observed and unobserved matrix entries. This is a generalization of traditional matrix completion where the observations per matrix entry are scalar-valued. To do so\, we utilize tools from optimal transport to generalize the nearest neighbors method to the distributional setting. Under a suitable latent factor model on probability distributions\, we establish that our method recovers the distributions in the Wasserstein metric. We demonstrate through simulations that our method (i) provides better distributional estimates for an entry compared to using observed samples for that entry alone\, (ii) yields accurate estimates of distributional quantities such as standard deviation and value-at-risk\, and (iii) inherently supports heteroscedastic distributions. In addition\, we demonstrate our method on a real-world quarterly earnings predictions dataset. We also prove novel asymptotic results for Wasserstein barycenters over one-dimensional distributions. \n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/distributional-matrix-completion-via-nearest-neighbors-in-the-wasserstein-space-2/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250307T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250307T173000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090109Z LAST-MODIFIED:20250603T090109Z UID:10000421-1741336200-1741368600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Actualisation du droit de l’internet DESCRIPTION:Faculté de Droit et de Science politique – Campus Droit\, centre ville – Amphi C Paul Valéry – Bat. 1 – 39 rue de l’Université\, Montpellier\nLaboratoire Innovation Communication et Marché (LICeM) en partenariat avec l’Association Française des Juristes d’Entreprise (AFJE) \nCette manifestation annuelle a pour objectif d’assurer une veille législative et jurisprudentielle dans les différents et nombreux domaines du Droit de l’internet. \nLa journée se décline en deux temps :\n• matin (sous la présidence de A. Robin\, LICeM) : Veille dans le domaine de la responsabilité des prestataires techniques\, droit de la propriété intellectuelle\, droit de la consommation\, droit du travail\, protection des données personnelles.\n• après-midi (sous la présidence de A.-E. Rousseau\, AFJE) : Table-ronde autour du thème de « l’utilisation des SIA générative dans la pratique des juristes d’entreprise ». \nEn savoir plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/actualisation-du-droit-de-linternet-2/ CATEGORIES:Journée END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250306T153000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250306T153000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090111Z LAST-MODIFIED:20250603T090111Z UID:10000423-1741275000-1741275000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:How Should We Construct Prediction Sets? Insights from Conformal Prediction DESCRIPTION:Campus St Priest (860 Rue Saint Priest 34095 Montpellier Cedex 5)\, bat. 5\, Room: 02.124\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice\nTiffany Ding (UC Berckley) \nIn the first part of the talk\, I will present some reflections on the purpose of prediction sets and the role that statistics can play in forming useful prediction sets. In particular\, I will discuss how prediction sets fit into a decision making pipeline and the different kinds of decisions one may make using a prediction set. In the second part of the talk\, I will describe a particular statistically motivated set-generating procedure for the classification setting called clustered conformal prediction\, which gives all classes an equal chance of being correctly included in the prediction set (“class-conditional coverage”). This procedure can be useful in situations where it is important to identify instances of all classes\, even the rare ones. We demonstrate the performance of this method on ImageNet and other image classification datasets. \n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/how-should-we-construct-prediction-sets-insights-from-conformal-prediction-2/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250306T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250306T173000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090110Z LAST-MODIFIED:20250603T090110Z UID:10000422-1741252500-1741282200@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:ROBOTOP’IA DESCRIPTION:Laboratoire d’Informatique\, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM)\nCentre de l’Imaginaire Scientifique et Technique \nLe Centre de l’Imaginaire Scientifique et Technique (CIST)\, le Défi Clé de la Région Occitanie-Pyrénées-Méditerranée «Robotique centrée sur l’humain »\, le Laboratoire d’Informatique\, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM)\, l’Université de Montpellier\, le CNRS\, ont décidé de proposer un temps convivial \, passionnant et hors normes\, qui permette à tous de se rencontrer et d’échanger mais aussi de proposer et soutenir des actions efficaces dans le domaine de la relation «science et société». \nVous êtes impliqué ou concerné professionnellement par les domaines de la robotique\, l’intelligence artificielle\, le traitement de données et autres domaines connexes (informatique\, mathématiques\, mécanique…) ? Qu’il s’agisse de la recherche\, de l’enseignement\, de l’innovation et la production\, de la communication\, de la réflexion éthique et durable… cette initiative régionale localisée à Montpellier vous est destinée.\nAvec la révolution technologique\, économique et sociétale en cours\, une multitude d’initiatives naissent qui couvrent un vaste spectre d’approches répondant à de nombreux besoins. Bien sûr\, certaines émanent de laboratoires et organismes de recherche\, universités et autres structures d’enseignement\, d’autres des milieux industriels\, des médias et des associations de médiation scientifique et technique qui traitent tous les questions vives de la société et valorisent les métiers scientifiques et l’innovation. \nInscription gratuite mais obligatoire \nEn savoir plus\nInscription URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/robotopia-2/ CATEGORIES:Atelier END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250303T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250303T160000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20241219T081733Z LAST-MODIFIED:20241219T081733Z UID:10000320-1741010400-1741017600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Initiation à Git DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour une initiation à Git! \nDans cet atelier pratique\, découvrez l’essentiel de Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. \nObjectifs de la formation :\n• Configurer Git\n• Créer un dépôt distant et local\n• Modifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt\n• Gérer les commits \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git et rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-git-5/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/formation-git-2.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250303T000000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250303T000000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090113Z LAST-MODIFIED:20250603T090113Z UID:10000424-1740960000-1740960000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Predicting benefit from adjuvant therapy with corticosteroids in community-acquired pneumonia: a data-driven analysis of randomised trials DESCRIPTION:Campus St Priest\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice\nJim Smit \nDespite several randomised controlled trials (RCTs) on the use of adjuvant treatment with corticosteroids in patients with community-acquired pneumonia (CAP)\, the effect of this intervention on mortality remains controversial. We aimed to evaluate heterogeneity of treatment effect (HTE) of adjuvant treatment with corticosteroids on 30-day mortality in patients with CAP. […] \n Visio\n Lire plus URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/predicting-benefit-from-adjuvant-therapy-with-corticosteroids-in-community-acquired-pneumonia-a-data-driven-analysis-of-randomised-trials-2/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250226T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250226T160000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20241219T121659Z LAST-MODIFIED:20241219T121659Z UID:10000334-1740578400-1740585600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Permanence ZOOM du 26.02.25 DESCRIPTION:La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n[ ZOOM ] et [ Prise de rendez-vous ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/permanence-zoom-du-26-02-25/ CATEGORIES:Accompagnement ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/08/clinique-des-donnees-zoom-2.png LOCATION: END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250224T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250224T160000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090114Z LAST-MODIFIED:20250603T090114Z UID:10000425-1740412800-1740412800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Doubly Robust and Efficient Calibration of Prediction Sets for Censored Time-to-Event Outcomes DESCRIPTION:Campus St Priest\nRebecca Farina \nOur objective is to construct well-calibrated prediction sets for a time-to-event outcome subject to right-censoring with guaranteed coverage. Our approach is inspired by modern conformal inference literature\, in that\, unlike classical frameworks\, we obviate the need for a well-specified parametric or semi-parametric survival model to accomplish our goal. In contrast to existing conformal prediction methods for survival data\, which restrict censoring to be of Type I\, whereby potential censoring times are assumed to be fully observed on all units in both training and validation samples\, we consider the more common right-censoring setting in which either only the censoring time or only the event time of primary interest is directly observed\, whichever comes first. Under a standard conditional independence assumption between the potential survival and censoring times given covariates\, we propose and analyze two methods to construct valid and efficient lower predictive bounds for the survival time of a future observation. The proposed methods build upon modern semiparametric efficiency theory for censored data\, in that the first approach incorporates inverse-probability-of-censoring weighting (IPCW)\, while the second approach is based on augmented-inverse-probability-of-censoring weighting (AIPCW). For both methods\, we formally establish asymptotic coverage guarantees\, and demonstrate both via theory and empirical experiments that AIPCW substantially improves efficiency over IPCW in the sense that its coverage error bound is of second-order mixed bias type\, that is doubly robust\, and therefore guaranteed to be asymptotically negligible relative to the coverage error of IPCW. \n Visio URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/doubly-robust-and-efficient-calibration-of-prediction-sets-for-censored-time-to-event-outcomes-2/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250222T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250222T120000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090115Z LAST-MODIFIED:20250603T090115Z UID:10000426-1740218400-1740225600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:La science de l'augmentation humaine - 6e doigt et au-delà DESCRIPTION:Médiathèque Émile Zola\nGanesh Gowrishankar et Madalina Croitoru (équipe IDH du LIRMM / Université de Montpellier) \nDans cet atelier\, des chercheurs en ingénierie\, psychologie et neurosciences de France et du Japon présenteront les recherches en cours sur les dispositifs qui augmentent les capacités fonctionnelles (membres) et sensorielles du corps humain. Ils montreront des exemples de ces dispositifs que les participants pourront essayer. Les enfants pourront créer leur propre version d’un sixième doigt à l’aide de pièces LEGO\, qu’ils pourront emporter chez eux. Pendant ce temps\, une présentation scientifique plus détaillée sera proposée aux parents\, en anglais. Tous les participants auront également la possibilité de prendre part à une expérience pour ressentir comment la perception de notre corps peut changer lorsque notre cerveau « incarne » de nouveaux membres. \nConditions : 8-12 ans \nAtelier international par le Laboratoire d’informatique\, de robotique et de microélectronique de Montpellier\, avec l’Université d’électrocommunication de Tokyo et l’Université de technologie de Toyohashi\, Japon \nSur inscription (par tél. au 04 99 06 27 48) URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/la-science-de-laugmentation-humaine-6e-doigt-et-au-dela-2/ CATEGORIES:Atelier END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250220T131500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250220T161500 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20241218T124545Z LAST-MODIFIED:20241218T124545Z UID:10000314-1740057300-1740068100@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ] URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-la-reproductibilite-avec-apptainer-2/ CATEGORIES:Formations ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2024/10/Formation-apptainer.png END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250217T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250217T160000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090116Z LAST-MODIFIED:20250603T090116Z UID:10000428-1739808000-1739808000@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Rethinking Early Stopping: Refine\, Then Calibrate DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 5\, Room 02/022\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice \nMachine learning classifiers often produce probabilistic predictions that are critical for accurate and interpretable decision-making in various domains. The quality of these predictions is generally evaluated with proper losses like cross-entropy\, which decompose into two components: calibration error assesses general under/overconfidence\, while refinement error measures the ability to distinguish different classes.\nIn this paper\, we provide theoretical and empirical evidence that these two errors are not minimized simultaneously during training. Selecting the best training epoch based on validation loss thus leads to a compromise point that is suboptimal for both calibration error and\, mostimportantly\, refinement error. To address this\, we introduce a new metric for early stopping and hyperparameter tuning that makes it possible to minimize refinement error during training. The calibration error is minimized after training\, using standard techniques. Our method integrates seamlessly with any architecture and consistently improves performance across diverse classification tasks. \n Visio\n Article URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/rethinking-early-stopping-refine-then-calibrate-2/ CATEGORIES:Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://isdm.umontpellier.fr/wp-content/uploads/2025/02/ml-mpt-1.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250217T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250217T140000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090134Z LAST-MODIFIED:20250603T090134Z UID:10000429-1739800800-1739800800@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Montpellier IA CONNECT DESCRIPTION:Salle du Conseil – Hôtel de Ville de Montpellier (1 place Georges Frêche)\nMontpellier Métropole \nMontpellier se positionne comme un acteur clé de l’innovation en France et renforce son engagement dans le développement de l’intelligence artificielle. Dans cette dynamique\, nous avons le plaisir de vous inviter à l’évènement de lancement de l’association IA Montpellier Méditerranée !\nCet événement s’inscrit dans la continuité du sommet mondial sur l’IA et a pour ambition d’accélérer la transformation numérique et de structurer un écosystème fort et ambitieux. \nAu programme :\n• Lancement d’une grande enquête\n• Présentation de projets innovants en IA\n• Échanges sur les nouvelles pratiques\n• Dévoilement du Comité Métropolitain du Numérique et de l’Intelligence Artificielle \nAvec le soutien de la Ville et la Métropole de Montpellier\, l’Université de Montpellier\, du CHU de Montpellier\, de la French Tech Méditerranée et de Digital 113\, cet événement est l’occasion de valoriser les initiatives du territoire et d’inscrire Montpellier comme un moteur de l’innovation en intelligence artificielle. \nInscription obligatoire URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/montpellier-ia-connect-2/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250217T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250217T120000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090115Z LAST-MODIFIED:20250603T090115Z UID:10000427-1739786400-1739793600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:The EU Rail Knowledge Graph DESCRIPTION:Salle 104 du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\, 34000 Montpellier\nSESAME – SEmantic web SeminAr MontpEllier \nThe European Union Agency for Railways (ERA) is an Agency in charge of facilitating the implementation of an efficient\, safe\, and interoperable rail transport across member states in Europe. To this end\, ERA maintains different registers with legal mandate covering different domains of railway (infrastructure\, rolling stock\, signalling\, safety\, humans\, etc). Since 2020\, ERA has adopted a data-centric organisation strategy\, which includes leveraging semantic web technology to the different registers. \nThis talk will dive deeper into the current implementation as knowledge graph of two registers: the register of infrastructure (RINF) and the European Register of Authorised Types of Vehicles (ERATV). I will focus on the ontology development\, the process management of the 50+ classes and 461 properties; as well as the SHACL rules (around 100). The talk will also showcase two applications consuming the knowledge graph – one for data retrieval for non SPARQL experts and the route compatibility check to answer if a certain railway vehicle can travel the route between two operational points. The talk will also highlight some challenges faced by a public authority when adopting a data-centric approach. \nLa présentation sera en français et commencera par un café offert par les Halles de l’IA de Université de Montpellier devant la salle 104 à 10h00. URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/the-eu-rail-knowledge-graph-2/ CATEGORIES:Séminaire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250215T143000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250215T173000 DTSTAMP:20260618T123713 CREATED:20250603T090135Z LAST-MODIFIED:20250603T090135Z UID:10000430-1739629800-1739640600@isdm.umontpellier.fr SUMMARY:Prise de décision collective DESCRIPTION:Médiathèque William Shakespeare\nGanesh Gowrishankar et Madalina Croitoru (équipe IDH du LIRMM / Université de Montpellier) \nDans le cadre des Mycéliades. Explorez les mécanismes de prise de décision collective. Grâce à des jeux interactifs\, découvrez comment les décisions peuvent être manipulées et les résultats modifiés par les coalitions.\nDès 12 ans. Inscriptions à partir du samedi 1er février sur place ou par téléphone au 04 67 16 34 20 URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/prise-de-decision-collective-2/ CATEGORIES:Atelier END:VEVENT END:VCALENDAR