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SUMMARY:MedTech_IA
DESCRIPTION:Le Domaine de Verchant\, à Montpellier\nKYomed INNOV et Flint \nMedTech_IA\, l’évènement sur des cas d’usages concrets de l’utilisation de l’IA dans la MedTech. \n\nUn événement à l’échelle nationale.\nPlus de 200 participants attendus (CEO\, CDO\, CTO …).\nUne journée complète de conférences et tables rondes avec une 20aine de speakers experts venus de toute la France.\nDes sponsors et partenaires nationaux qui nous soutiennent.\n\nEn savoir plus\nBilleterie
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SUMMARY:LLMs : Large Language Models
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Conteneurs\, DevOps & surprises - une soirée 100% Cloud Native
DESCRIPTION:Groupe Septeo\, 362 Rue du Mas de la Fiole\, Lattes\nCloud Native Montpellier \nCloud Native Montpellier est le groupe de rencontre officiel de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) concernant les technologies hébergées sous l’égide de la CNCF.  \nPrenez part à cette belle communauté en participant à nos événements dédiés au partage et à l’apprentissage.  \nNotre promesse : un événement par mois ou l’on donne la parole aux acteurs locaux (et parfois nationaux) qui vous racontent leurs retours d’expérience et vous partagent des bonnes pratiques via des talks\, démo ou workshops.  \nNos événements sont gratuits grâce au soutien de nos sponsors annuels que sont : France Travail\, Crédit Agricole Group Infrastructure plateform et Septeo qui sont eux mêmes des utilisateurs de ces technologies CNCF.  \nSi vous souhaitez proposer un talk\, voici le lien de notre CFP : https://conference-hall.io/cloud-native-montpellier \nToute l’équipe Cloud Native Montpellier est à votre disposition via LinkedIn pour répondre à vos questions : https://www.linkedin.com/company/cloud-native-montpellier/ \n            Inscription
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SUMMARY:Introduction à la programmation avec R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Pl. Eugène Bataillon\, Bat 4\, SC 4.04\nJonathan Dubois \nVenez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.\nNous aborderons :\n– Les principes du langage interprété et orienté objet inhérent à la programmation avec R.\n– Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté dans le but de le partager avec la communauté ou avec un soi futur.\n– L’utilisation de l’IDE RStudio.\n– Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n– Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation via des fonctions appropriées issues de packages ou développées par l’utilisateur. \nObjectifs de la formation :\n– Organiser son environnement de développement.\n– Créer et modifier des objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n– Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n– Construire un petit programme permettant de manipuler des données et d’effectuer des calcules statistiques simples. \nPrérequis : Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.3.x)\, l’IDE RStudio et une connection internet (tel. personnel ou eduroam). \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils \nInscription
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SUMMARY:IA et Évaluation Journée PÉDAGON'UM #IA4SUP
DESCRIPTION:Institut de Botanique de Montpellier\nService des Usages du Numérique de l’Université de Montpellier et le réseau IA4Sup  \nLe 26 juin 2025\, une journée dédiée à l’IA et l’Évaluation explore un sujet de forte préoccupation pour les enseignants et les étudiants à l’heure du développement de l’intelligence artificielle. Des présentations et conférences d’experts nationaux et internationaux\, avec Jacques Tardif (Université de Sherbrooke)\, Jean-François Van de Poël (Université de Lausanne)\, Nejma Belkhdim (Nolej) et Christophe Batier (Université de Lyon 1 – réseau IA4Sup). Des retours d’expériences par les enseignants de l’Université de Montpellier ayant expérimenté l’usage des IA dans leur enseignement. Des ateliers pratiques en petits groupes en lien avec le thème de la journée IA et Évaluation. Des présentations de solutions numériques exploitant l’IA (Nolej\, Challenge Me\, Wooclap-Wooflash). \n            En savoir plus\n                        Teaser\n                        Inscription
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SUMMARY:Clinique des données
DESCRIPTION:Institut Agro Campus La Gaillarde\, Bâtiment 6 Salle 1 (Présentiel)\nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr
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SUMMARY:BATISSEURS DE FUTURS OCCITANIE (Acte 3)
DESCRIPTION:Cybersécurité\, Data\, IA : protéger et sécuriser son entreprise ! \nFFB Occitanie\, 155 rue Jacques Fouroux\nFFB Occitanie – SMABTP – DIGITAL 113 \nLa transformation numérique qui opère depuis plus de trente ans avec le développement d’Internet et des microprocesseurs\, a bouleversé tous les secteurs d’activité\, y compris le bâtiment. Cette transition offre des opportunités concurrentielles mais expose également les entreprises à de nouveaux risques cyber majeurs.\nLes petites et moyennes entreprises constituent des cibles privilégiées pour les cybercriminels. En 2022\, sur 380 000 attaques réussies en France\, 330 000 ont touché les PME\, révélant leur plus grande vulnérabilité. Le manque de temps et de connaissances techniques explique souvent cette faiblesse\, malgré l’existence de solutions accessibles et peu coûteuses. \nL’IA présente un double visage en matière de cybersécurité. D’un côté\, elle facilite le quotidien et améliore les capacités de détection des menaces\, d’authentification et d’analyse. De l’autre\, elle permet la création de contenus falsifiés (deepfakes) difficilement détectables\, compliquant la distinction entre le vrai et le faux. \nFace à ces enjeux\, plusieurs mesures sont recommandées : la souscription d’une police de cyberassurance adaptée\, l’adoption de bonnes pratiques de sécurité\, et la sensibilisation de tous les acteurs. La cybersécurité ne peut plus être réservée aux seuls spécialistes et doit devenir une priorité technique\, économique et éthique pour toutes les entreprises. \nLe secteur du bâtiment\, comme tous les autres\, doit intégrer la cybersécurité dans sa stratégie globale. \nL’objectif de la matinée est de permettre aux professionnels de comprendre les enjeux\, d’adopter les bons outils et de se prémunir efficacement contre les cyberattaques qui finalement concernent toutes les entreprises de toutes tailles. \nProgramme\nInscription
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SUMMARY:Soutenance de stage : de la théorie à la pratique
DESCRIPTION:Salle SC 003\, Bâtiment 31\, Polytech\, Campus Triolet\nÉquipe Montpellier BioInfo \nC’est l’occasion pour les étudiants de Master 1 et 2 en bioinfo de présenter l’avancée de leur stage\, en vue de leur soutenance. L’objectif : s’entraîner à l’oral\, partager ses travaux et recevoir des retours constructifs dans une ambiance bienveillant. Quelques sujets au programme : développement de l’outil INpalm pour prédire les émissions d’azote\, étude de la frustration locale des protéines et analyse de l’impact du génome de référence sur le mapping et l’hétérozygotie en génomique et bien d’autres encore ! Venez nombreux pour encourager les présentateurs et découvrir la diversité des projets.
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nRejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Créer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\n• Gérer un projet Git\n• Réaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Créer et protéger : que reste-t-il à l’humain à l’ère de l’IA ?
DESCRIPTION:Faculté de droit de l’Université de Montpellier (salle des actes et cloître)\nIn Limine Litis avec la Faculté de Droit et de Science politique de l’Université de Montpellier\, Montpellier ville de droit et avec l’aide de CONTEXT’ART \n🔔 Conférence ILL : 01/07/25 à Montpellier \nCréer\, innover\, protéger… Ces mots prennent un tout autre sens quand l’IA entre en scène. \nRendez-vous le 1er juillet à la faculté de droit de Montpellier à partir de 17h pour une conférence inédite croisant regards artistiques\, industriels\, pédagogiques et juridiques autour des enjeux actuels et futurs de l’IA. \n🔍 Au programme :\nDes témoignages inspirants de professionnels qui intègrent l’IA dans leurs projets :\n👉 Marie Castéra\, Directrice des Opérations et Productrice chez TEMPLE CACHÉ\,\n👉 Jacques Massa\, Président fondateur de NotaSolutions\n👉 Dr Kevin Yauy\, Médecin généticien\, Docteur en IA\, Responsable du laboratoire d’IA générative d’ERIOS – CHU Montpellier \nEt un échange stimulant avec trois experts du droit :\n👉 Mme Agnès Robin\, Maitre de conférences\, Adjointe au maire de Montpellier déléguée à la culture et à la culture scientifique\n👉 Maître Lisa Le Stanc \, Avocat Associé cabinet Le Stanc & Associés\, Directrice Générale In Limine Litis\n👉 Maître Michèle TISSEYRE\, Avocat associé au cabinet Tisseyre avocat\, Ancien Bâtonnier\, Ancien Membre du Conseil National des Barreaux\, Membre du Conseil de l’Ordre du barreau de Montpellier \n🌿 La soirée se conclura par un moment convivial et gourmand autour de produits du comptoir cévenol. \n📍Entrée sur inscription (places limitées à 50)\nhttps://lnkd.in/gAjbmJ8e \n👉 Un événement proposé par In Limine Litis\, à la croisée du droit\, de la création et de l’innovation\, avec la Faculté de Droit et de Science politique de Montpellier\, Montpellier ville de droit… et avec l’aide de CONTEXT’ART. \nEn savoir plus\nInscription
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SUMMARY:Machine Learning in Montpellier\, Theory & Practice
DESCRIPTION:Simulating Environment-Conditioned Seabird Trajectories with Generative AI \nCampus St Priest (860 Rue Saint Priest 34095 Montpellier Cedex 5)\, bat. 5\, Room: 02.124\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice – Pedro Valdeira \nJulien Patras (IRD / Marbec) will give a talk : Seabirds serve as key bioindicators of ocean health\, and with modern tracking technologies like GPS tags\, we now have rich datasets capturing their offshore movements. These trajectory data enable us to study behavioral states and identify ecologically significant foraging zones. However\, modeling how environmental variables (like wind\, sea surface temperature\, or currents) shape these trajectories remains largely unexplored. Trajectory simulation using generative artificial intelligence has shown great promise in fields like autonomous driving and human motion modeling. Inspired by these advances\, we introduce a novel approach in movement ecology by adapting DiffTraj (Zhu et al.\, 2023)\,a pretrained diffusion model originally developed for vehicle trajectories. We then adapt and fine-tune the model on seabird movement data\, so that it supports multi-species\, multi-site simulation\, with the aim of environmental conditioned generation\, and improving state-of-the-art seabird trajectory simulation. \nVisio\nEn savoir plus
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SUMMARY:Journal Club IA
DESCRIPTION:L’IA renforce-t-elle ou diminue-t-elle nos capacités cognitives ? \nHôtel de Métropole – Place Zeus – Montpellier\nRejoignez-nous pour une session du Journal Club IA\, un espace de réflexion collective autour des enjeux de l’intelligence artificielle dans nos pratiques quotidiennes\, académiques ou professionnelles. Pour cette première session nous explorerons un sujet à la fois critique et d’actualité : la dette cognitive générée par l’usage d’assistants d’IA dans la rédaction de textes argumentés\, comme les dissertations. À l’heure où ces outils deviennent omniprésents\, quels sont les impacts à long terme sur nos capacités d’analyse\, de structuration des idées et d’apprentissage ? Quels risques pour l’autonomie intellectuelle ? Peut-on en faire un usage raisonné et éclairé ? Des professionnels du domaine seront présents pour guider la discussion et animer le débat. Un pot clôturera la rencontre\, pour prolonger les échanges de manière informelle. Cet événement est ouvert à toutes et tous\, que vous soyez curieux\, utilisateur·trice régulier·ère d’outils d’IA\, chercheur·euse\, enseignant·e ou étudiant·e. \nArticle\nInscription
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CATEGORIES:Journal Club IA
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SUMMARY:Apport de l'intelligence artificielle pour la prévision spatio-temporelle des inondations
DESCRIPTION:Fadil Boodoo (ESPACE DEV – Observation Spatiale\, Modèles et Science Impliquée) – Thèse AXIAUM (financement ANR) \nSous la direction de Jacky MONTMAIN et Stéphane PERREY et l’encadrement de Binbin XU \n            En savoir plus sur AXIAUM
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CATEGORIES:Soutenance de Thèse
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SUMMARY:Données\, IA et transformations professionnelles : enjeux de gouvernance\, d’innovation et de méthode
DESCRIPTION:Salle MUSE (1er étage) – Institut Botanique\, 163 rue auguste Broussonet\, 34090 Montpellier\nAteliers thématiques pluridisciplinaires du Pôle Sciences Sociales de l’Université de Montpellier \nCe nouvel atelier du pôle SOC propose d’explorer les transformations croisées des métiers et des modèles économiques sous l’effet des technologies numériques\, de l’intelligence artificielle\, de la datafication et des évolutions réglementaires. Loin de faire consensus\, ces mutations soulèvent autant de promesses que de controverses. En s’appuyant sur l’analyse de cas concrets d’adoption d’outils d’IA\, l’atelier vise à questionner les enjeux méthodologiques\, juridiques\, professionnels et organisationnels associés à ces dynamiques de transformation. Ouvert à l’ensemble de la communauté Sciences Sociales\, l’inscription est toutefois obligatoire en raison du nombre de places limité. \nMail inscription
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SUMMARY:Leveraging Knowledge Graphs for Earth System Dataset Discovery
DESCRIPTION:Salle 104 du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\, 34000 Montpellier\nSEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) – Vincent ARMAND (IRD Montpellier) \nThanks to open science initiatives\, thousands of standardised datasets on Earth System compartments are now available on the web. In particular\, we have widely used ISO 19115 to encode spatiotemporal aspects of Earth System observations. However\, this standard does not specify the multiple dimensions of observations\, including the features of interest\, the observable properties\, and the provenance. As a result\, researchers interested in Earth System multi-disciplinary studies may miss meaningful datasets when querying independently domain-specific data portals. […] \n            En savoir plus
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/leveraging-knowledge-graphs-for-earth-system-dataset-discovery/
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SUMMARY:INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nÉquipe formation – Institut de Science des Données de Montpellier \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui\, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une « boîte » exportable\, garantissant des résultats reproductibles\, quel que soit le système utilisé. \nObjectifs :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux  \nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
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SUMMARY:STAT : Introduction au langage R
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir les bases d’un langage ludique pour la manipulation de données\, l’analyse statistique et le Machine Learning. \nCette formation est une introduction à la programmation avec le langage R. Nous aborderons :\n• Les principes du langage interprété et orienté objet.\n• Les notions de bases pour construire un environnement de travail organisé et documenté sous RStudio.\n• Les principes syntaxiques du langage R (instanciation\, structures conditionnelles\, boucle et fonction).\n• Les principales class objets dans R (vector\, data.frame\, function\, …) et leur manipulation. \nObjectifs de la formation :\n• Organiser son environnement de développement.\n• Manipuler\, créer et modifier les données sous forme d’objets courant dans R comme les vecteurs et les data.frame.\n• Construire des fonctions simples pour la manipulation de données ou le calcule.\n• Structurer un programme d’analyse : de l’import des données à la récupération des résultats.  \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.4.x) et de l’IDE RStudio. \nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils.\nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
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SUMMARY:INFO : Initiation à Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nCéline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nAssistez à un atelier pratique pour maîtriser les bases de Git\, un outil essentiel à la gestion et à la traçabilité des projets de recherche. Vous apprendrez à configurer Git\, créer et gérer des dépôts\, manipuler des fichiers et utiliser les commandes de base. \nObjectifs :\n• Configurer Git\n• Créer un dépôt distant et local\n• Modifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt\n• Gérer les commits \n Prérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Identifiants académiques\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Pré-installation de Git \nVous pouvez venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation\nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
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SUMMARY:À qui appartiennent les données de l'IA ?
DESCRIPTION:Hôtel de Métropole – Place Zeus – Montpellier\nIn Limine Litis et les Halles de l’IA \nLes modèles d’intelligence artificielle se nourrissent de quantités massives de données issues du web et de contenus produits par des humains soulevant des questions de transparence et de droits d’auteur. Perplexity propose de rémunérer les éditeurs\, tandis que le Danemark accorde à ses citoyens un droit d’auteur sur leur propre corps. Entre innovation et éthique\, l’avenir des données d’entraînement reste à définir. Le temps d’une soirée\, Maître Lisa Le Stanc\, Avocate associée au cabinet Le Stanc & associés\, et Ulysse Debien\, directeur général de la société de formation In Limine Litis\, décrypteront ces enjeux\, souvent perçus comme complexes\, mais pourtant au cœur d’une société qui entre dans l’ère de l’IA. Que vous soyez étudiant·e\, enseignant·e\, chercheur·euse ou simplement curieux·se : venez débattre avec nous ! Un pot convivial clôturera la rencontre. \nArticle\nInscription\nILL
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CATEGORIES:Journal Club IA
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:IRD\, Salle 151\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Inscription
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SUMMARY:IA et Santé - La santé globale à l'ère de l'IA
DESCRIPTION:Institut de Botanique de l’Université de Montpellier\nUniversité de Montpellier \nLe 25 septembre 2025\, l’Université de Montpellier réunit la communauté universitaire et ses partenaires pour une journée consacrée au thème « IA et santé – la santé globale à l’ère de l’IA » pour explorer les avancées\, les enjeux\, les cadres d’expérimentations et les solutions concrètes en matière de formation\, de recherche et d’innovation. Cet événement sera suivi par une conférence grand public et le lancement officiel de l’association IA Montpellier Méditerranée. \nInscription \nConsulter le programme \n 
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CATEGORIES:Journée
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SUMMARY:Conférence grand public et lancement et lancement officiel de l’association IA Montpellier Méditerranée
DESCRIPTION:Institut de Botanique de l’Université de Montpellier\nUniversité de Montpellier \nInscription
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SUMMARY:Découvrez la Fresque de l‘Équité
DESCRIPTION:1115 Rue Hélène Boucher\, 34130 Mauguio\nJulie Accabat \nEst-ce que le secteur de l’IA est un acteur de l’équité au travail ?\nLe domaine de l’intelligence artificielle cristallise aujourd’hui de nombreuses inégalités :\n• des stéréotypes persistants qui découragent certaines vocations\,\n• des écarts de salaires importants entre femmes et hommes\,\n• une sous-représentation des femmes et minorités dans les équipes techniques et de décision. \n👉 Pour dépasser ces constats et trouver des leviers d’action\, je vous propose de découvrir la Fresque de l’équité : un atelier collaboratif pour sensibiliser\, impliquer et agir à tous les niveaux hiérarchiques. \nEn 3h\, vous pourrez :\n✨ Comprendre les mécanismes des inégalités de genre (carrière\, parentalité\, finance\, VSS\, santé)\n✨ Mettre des mots et partager des situations vécues au quotidien\n✨ Identifier des actions concrètes et réalistes pour améliorer l’équité au travail\n📅 Quand ? Mardi 30 septembre – 9h30 à 12h30\n📍 Où ? Mauguio – 1115 Rue Hélène Boucher\, 34130 Mauguio\n🎟 Atelier gratuit\, places limitées (2 personnes max par entreprise) \nEn savoir plus
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SUMMARY:STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire - Comparaison de modèles et réduction de dimensions
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.07\nJonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier \nVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions. \nObjectifs :\n• Estimer\, comparer et évaluer différents modèles linéaires.\n• Estimer les composantes principales\, visualiser et interpréter les dimensions pertinentes.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles.\n• Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA).\n• Notions de base en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription) et d’un IDE tel que RStudio. \nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une assistance à l’installation des outils.\nUne autre session de formation aborde des méthodes issues du machine learning : régressions régularisées\, arbres et forêts aléatoires. N’hésitez pas à vous inscrire.\nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
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SUMMARY:INFO : Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nCéline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nParticipez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git\, outil clé pour la gestion\, l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab\, organiser des groupes d’utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls. \nObjectifs de la formation :\n• Créer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\n• Gérer un projet Git\n• Réaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Identifiants académiques\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Avoir suivi le premier module de Git : Initiation à Git\n• Pré-installation de Git \nVous pouvez venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation\nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
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SUMMARY:Les langages de programmation : comprendre une diversité
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.08\nMontpellier BioInfo – présenté par Iago Bonnici \nR\, Python\, Perl\, Java\, C++\, Julia\, Rust.. Mais qu’est-ce qui les relie vraiment ? Voici quelques repères pour s’orienter et trouver le bon outil au bon usage. Petit déjeuner offert par les Halles de l’IA.
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SUMMARY:IA : Large Language Models
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nGino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nObjectifs :\n• Démystifier les modèles de langage\n• Découvrir des façons de les utiliser\n• Saisir leurs limites \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nInscription gratuite mais obligatoire \nInscription
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SUMMARY:La Clinique des Données
DESCRIPTION:Distanciel\nInstitut de Science des Données de Montpellier \nLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en (Bio)Statistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties :\n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique.\n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n            Visio\n                        Inscription
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SUMMARY:INFO : Devenir expert en branches avec Git
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bat 36\, SC36.05\nCéline Mandier – Institut de Science des Données de Montpellier \nVenez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git\, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer\, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe. \nObjectifs de la formation :\n• Définir une branche\n• Créer et gérer des branches\n• Collaborer avec les branches\n• Connaître les bonnes pratiques des branches \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Identifiants académiques\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Avoir suivi les deux modules précédents\n• Pré-installation de Git \nInscription gratuite mais obligatoire \n            Inscription
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SUMMARY:Ensuring Social Scientific Data Quality and Reproducibility in the Big Data/AI Era: Challenges and Pathways
DESCRIPTION:Salle de séminaire du Bât 4 – Campus Saint Priest\nLIRMM – Prof. Stefan Dietze \nThroughout the last decades\, the social sciences have increasingly adopted novel forms of research data\, e.g. data mined from the web and social media platforms. This together with the recent advances in artificial intelligence (AI) and related areas\, e.g. natural language processing (NLP)\, led to a much more widespread adoption of diverse computational methods\, including techniques from machine learning and\, most prominently\, large language models. However\, increasingly complex computational methods lead to new challenges with respect to transparency\, reproducibility and overall quality of social science research and data\, further elevating an already widely recognised reproducibility crisis. This talk will\, one the one hand\, introduce challenges posed by the use of AI-based methods in social science research. On the other hand\, it will show pathways to address such problems. Examples are works geared towards sharing computational (AI) methods in the social sciences in a reproducible and citable way\, for understanding and tracing adoption of and relations between methods and datasets at large scale\, e.g. in social science research in general (e.g. by mining scientific publications) or novel ways for providing access to sensitive research data in the social sciences (e.g. social media data) to facilitate reproducible research without violating ethical or legal constraints or principles. \nEn savoir plus
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