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SUMMARY:The EU Rail Knowledge Graph
DESCRIPTION:Salle 104 du bâtiment 11 dit le château\, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde\, 34000 Montpellier\nSESAME – SEmantic web SeminAr MontpEllier \nThe European Union Agency for Railways (ERA) is an Agency in charge of facilitating the implementation of an efficient\, safe\, and interoperable rail transport across member states in Europe. To this end\, ERA maintains different registers with legal mandate covering different domains of railway (infrastructure\, rolling stock\, signalling\, safety\, humans\, etc). Since 2020\, ERA has adopted a data-centric organisation strategy\, which includes leveraging semantic web technology to the different registers. \nThis talk will dive deeper into the current implementation as knowledge graph of two registers: the register of infrastructure (RINF) and the European Register of Authorised Types of Vehicles (ERATV). I will focus on the ontology development\, the process management of the 50+ classes and 461 properties; as well as the SHACL rules (around 100). The talk will also showcase two applications consuming the knowledge graph – one for data retrieval for non SPARQL experts and the route compatibility check to answer if a certain railway vehicle can travel the route between two operational points. The talk will also highlight some challenges faced by a public authority when adopting a data-centric approach. \nLa présentation sera en français et commencera par un café offert par les Halles de l’IA de Université de Montpellier devant la salle 104 à 10h00.
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SUMMARY:Prise de décision collective
DESCRIPTION:Médiathèque William Shakespeare\nGanesh Gowrishankar et Madalina Croitoru (équipe IDH du LIRMM / Université de Montpellier) \nDans le cadre des Mycéliades. Explorez les mécanismes de prise de décision collective. Grâce à des jeux interactifs\, découvrez comment les décisions peuvent être manipulées et les résultats modifiés par les coalitions.\nDès 12 ans. Inscriptions à partir du samedi 1er février sur place ou par téléphone au 04 67 16 34 20
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SUMMARY:Using and contributing to the data.table package for efficient big data analysis
DESCRIPTION:Inria Montpellier\, St-Priest Campus\, Building 5\, Room 01/124\nMachine Learning in Montpellier\, Theory & Practice \nData.table is one of the most efficient open-source in-memory data manipulation packages available today. First released to CRAN by Matt Dowle in 2006\, it continues to grow in popularity\, and now over 1500 other CRAN packages depend on data.table. This talk will start with data reading from CSV\, discuss basic and advanced data manipulation topics\, and finally will end with a discussion about how you can contribute to data.table.\nhttps://github.com/tdhock/2023-10-LatinR-data.table?tab=readme-ov-file#source-files-for-latinr-datatable-tutorial-slides \n            Visio
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SUMMARY:LLMs : Large Language Models
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs\net de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 2 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Premiers pas dans la collaboration avec Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la collaboration avec Git ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la collaboration avec Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Créer et gérer des groupes d’utilisateurs sur la plateforme GitLab\n• Gérer un projet Git\n• Réaliser des pulls avec résolution de conflit de fichiers \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux et de Git (formation initiation à Git)\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git !\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Déjeuner de l'IA (deuxième édition)
DESCRIPTION:Broc Café – Montpellier\nLes Halles de l’IA \nPour cette 2ᵉ édition du Déjeuner de l’IA\, nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques IA sur Montpellier. Comme lors de la première édition\, cet événement est l’occasion idéale pour : (1) Rencontrer des acteurs locaux de l’IA (2) Découvrir de nouvelles initiatives (3) Partager vos idées et projets !\n \nAu programme :\n• « Pitch ton projet en 2 minutes » : 5 participants seront sélectionnés pour présenter leurs projets IA sur des thématiques variées. \n• De grandes annonces à venir sur les dynamiques IA sur Montpellier…. \nLa première consommation est offerte par Les Halles de l’IA. (Le plat reste à la charge des participants.)\nPlaces limitées \n            Inscription obligatoire
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CATEGORIES:Réseautage
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SUMMARY:Browsing and analysing the web of claims: Characteristics\, biases and evolution of fact-checked claims
DESCRIPTION:Campus St Priest – Bât 2 – Amphithéâtre Moreau – 860\, rue de St Priest 34090 Montpellier\nKonstantin TODOROV\, LIRMM \nHow do falsehoods spread on the web? This question\, tied to the spread of fake newsand biased discourse\, has gained interest across fields from social sciences to AI.Online discourse—claims and opinions shared online with their contexts (authors\,entities\, events)—offers valuable insights. \n            Lire plus\n                        Inscription
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/browsing-and-analysing-the-web-of-claims-characteristics-biases-and-evolution-of-fact-checked-claims-2/
CATEGORIES:Conférence
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SUMMARY:Permanence du 06.02.25
DESCRIPTION:La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n  \nCampus Triolet\, Bâtiment 36\, Salle TD 310\n[ Prise de rendez-vous ]
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SUMMARY:Construisez votre Plan d'action IA 2025
DESCRIPTION:Datasulting – 187 Rue Helene Boucher\, 34170 Castelnau-le-Lez\nCet atelier portera sur la planification et le déploiement de vos projets en IA Générative pour 2025. Deux de nos experts interviendront lors de cet événement : Luc Maurette\, Consultant en data et IA –\nCamille Morelon\, Directrice Data. \nVenez avec vos questions\, repartez avec des idées et des solutions concrètes grâce à de riches échanges avec nos experts ! \nPublic cible : PME / ETI \nsous réserve de validation par l’organisateur \nSeulement 15 participants\, inscrivez-vous rapidement ! \nInscription
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 1 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Personalizing Treatment with Causal Inference and Scalably Evaluating LLMs in Medicine
DESCRIPTION:François Grolleau \nThis talk examines two critical aspects of data-driven medicine: personalized treatment strategies using causal inference and the robust evaluation of large language models (LLMs) for clinical applications. \nIn the first part\, we present a novel approach to personalized medicine\, applying causal statistical learning to observational data to develop individualized treatment rules. We focus on optimizing the timing of renal replacement therapy initiation in acute kidney injury\, demonstrating: (i) the estimation and validation of an optimal dynamic strategy\, and (ii) a comprehensive framework for evaluating individualized rules using observational data. \nIn the second part\, we tackle the challenge of evaluating LLMs in medicine\, focusing on the generation of hospital course summaries. Current evaluation methods are often either unscalable (physician-led) or untrustworthy for clinical settings (LLM-as-a-judge). We propose a rubric-based approach to LLM evaluation that combines the scalability of automated methods with the trustworthiness demanded by medical applications\, paving the way for responsible deployment of LLMs in healthcare. \n            Visio
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SUMMARY:Congrès 2025 du Collège des sociétés Savantes : Sciences – responsabilité – engagement
DESCRIPTION:Locaux historiques de la faculté de Médecine de Montpellier \nLe congrès annuel du Collège est un moment privilégié pour établir des contacts informels\, pour tirer partie de notre diversité et pour valider les orientations stratégiques du Collège. \nIl se compose d’une demi-journée réservée aux aux représentantes officielles et représentants officiels des membres du Collège (Lundi 3 février après-midi\, Université Paul-Valéry-Montpellier\, campus Saint-Charles\, Avenue Saint Charles) et d’une journée académique (Mardi 4 février\, Université de Montpellier\, Amphithéatre d’anatomie\, bâtiment historique de la faculté de médecine\, Rue de l’école de médecine; ouverte à l’ensemble de la communauté académique sur inscription) portant sur un thème transverse à la communauté académique\, cette année: «Sciences\, responsabilité et engagement : quelles stratégies pour compter dans l’action publique ?».
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/congres-2025-du-college-des-societes-savantes-sciences-responsabilite-engagement/
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SUMMARY:Congrès 2025 du Collège des sociétés Savantes : Sciences – responsabilité – engagement.
DESCRIPTION:Locaux historiques de la faculté de Médecine de Montpellier\nCollège des Sociétés Savantes Académiques de France \nLe congrès annuel du Collège est un moment privilégié pour établir des contacts informels\, pour tirer partie de notre diversité et pour valider les orientations stratégiques du Collège. \nIl se compose d’une demi-journée réservée aux aux représentantes officielles et représentants officiels des membres du Collège (Lundi 3 février après-midi\, Université Paul-Valéry-Montpellier\, campus Saint-Charles\, Avenue Saint Charles) et d’une journée académique (Mardi 4 février\, Université de Montpellier\, Amphithéatre d’anatomie\, bâtiment historique de la faculté de médecine\, Rue de l’école de médecine; ouverte à l’ensemble de la communauté académique sur inscription) portant sur un thème transverse à la communauté académique\, cette année: «Sciences\, responsabilité et engagement : quelles stratégies pour compter dans l’action publique ?». \n            En savoir plus
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SUMMARY:Montpellier Omics Days 2025
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Université de Montpellier\nLes étudiants du Master 2 Bioinformatique \nPlongez dans l’univers de la bioinformatique et des sciences omiques lors des Montpellier Omics Days\, les 3 et 4 février 2025\, sur le Campus Triolet de l’Université de Montpellier.Cet événement\, organisé par les étudiants du Master 2 Bioinformatique\, est l’occasion d’explorer les nouveaux horizons de la bioinformatique\, allant de l’écologie à l’intelligence artificielle. \nQue vous soyez étudiant\, chercheur ou professionnel passionné par la bioinformatique et ses applications\, cet événement est fait pour vous ! \n            Inscription – En savoir plus
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SUMMARY:The braided structure of time in AI and information technologies
DESCRIPTION:JJ Moreau\, campus Saint Priest de l’Université de Montpellier\, bâtiment 2\nProf. Jean-Gabriel Ganascia \nIn collaboration with the AI Transversal Axis of LIRMM and the EU AI4CCAM project\, Professor Jean Gabriel Ganascia will give a lecture titled « The braided structure of time in AI and information technologies » at LIRMM. The lecture will be followed by light refreshments. \nProfessor Ganascia is a renowned authority in Artificial Intelligence and Ethics. He is a Professor of Computer Science at the Faculty of Sciences of Sorbonne University and senior member of the Institut Universitaire de France. He is a EurAI Fellow – European Association for Artificial Intelligence and is currently the president of the Ethical Committee of CNRS. \nInscription
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning. \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Compte Google \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Permanence du 28.01.25
DESCRIPTION:La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n  \nCampus Agropolis (CIRAD)\, Bâtiment 3\, Salle 159\n[ Prise de rendez-vous ]
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SUMMARY:Intégrer l’IA et ses outils au sein de votre entreprise pour booster votre productivité !
DESCRIPTION:Atelier B – 61 rue Jacques Fouroux -34000 Montpellier \nExplorez la nouvelle offre de formation développée par Batys Compétences Occitanie\, l’organisme de formation de la FFB Occitanie\, consacrée aux outils et opportunités de l’Intelligence Artificielle\, adaptée aux besoins des entreprises du bâtiment. \nIntégrer l’IA et ses outils au sein de votre entreprise pour booster votre productivité ! Grâce aux nombreuses illustrations concrètes\, manipulations d’applications reconnues\, vous pourrez identifier ceux qui vous seront utiles pour booster votre entreprise et engager sa transformation digitale. \n✅ Formation 100% adaptée au secteur du bâtiment\n✅ Cas pratiques concrets : Études de cas et exercices interactifs\n✅ Attestation de formation délivrée à la fin de la journée \n  \nPour vous inscrire et en savoir +\, vous pouvez contacter Sophie DULAC.
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SUMMARY:Initiation à Git
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour une initiation à Git! \nDans cet atelier pratique\, découvrez l’essentiel de Git\, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche. \nObjectifs de la formation :\n• Configurer Git\n• Créer un dépôt distant et local\n• Modifier /ajouter /supprimer des fichiers du dépôt\n• Gérer les commits \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux\n• Pré-installation de Git \nNe manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git et rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 2 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Permanence du 14.01.25
DESCRIPTION:La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi\, toute personne ayant une problématique\, une question\, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. \nVous serez accueilli par des experts en IA\, en Bioinformatique et en Biostatistique. \nAfin d’assurer une prise en charge rapide et efficace\, la permanence se découpe en deux parties : \n• Première heure prise de rendez-vous (obligatoire) : nous recevons les personnes ayant pris en rendez-vous sur des créneaux de 15 min pour discuter de leur problématique. \n• Deuxième heure libre accès : suivant la modalité du premier arrivé premier servi. \nBesoin de plus d’information\, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse isdm-clinique[at]umontpellier.fr \n  \nInstitut Agro Montpellier\, 2 place Pierre Viala\, Bâtiment 9\, Salle 106\n[ Prise de rendez-vous ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/permanence-du-15-01-25/
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SUMMARY:LLMs : Large Language Models
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/llms-large-language-models/
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 1 ]
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! \nCet atelier se déroule en 2 sessions au cours desquelles vous allez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première session revient sur différentes notions de base en statistique et aborde les méthodes de sélection de variables par comparaison de modèles (Sélection stepwise) et par réduction de dimension (Régression sur composantes principales et Régression partial least square). \nUne deuxième session présente des méthodes de machine learning utiles pour sélectionner des variables comme les régressions régularisées et les forêts aléatoires. \nObjectifs :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion de vous former sur R!\nPossibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l’installation des outils. \n[ Inscription ]
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/selection-de-variables-en-analyse-exploratoire-4/
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SUMMARY:Initiation à la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)
DESCRIPTION:Vous souhaitez partager vos données (scripts\, applications\, résultats) de façon sécurisée et reproductible sur n’importe quel type de machine (local\, HPC\, VM)\, la conteneurisation avec Apptainer est une solution incontournable. \n  \nObjectifs : \n\nIntroduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\nInstallation de Apptainer\nCréation d’une image Apptainer via Docker\nExécution d’un conteneur Apptainer\n\nPublic concerné : Personnel manipulant des données et voulant s’initier à la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) \nPré requis : \n\nAvoir un ordinateur\nSystème d’exploitation Linux\, Windows (10/11) avec WSL2\nNotions de base des commandes Linux\n\nNe manquez pas cette occasion ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/initiation-a-la-reproductibilite-avec-apptainer-singularity-2/
LOCATION:SC36.08\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.\nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning-3-2/
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.\nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
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LOCATION:SC36.04\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:Permanence ZOOM du 17.12.24
DESCRIPTION:Permanence sur ZOOM  \nID de réunion: 969 9220 9268 \nCode secret: 891183 \nPrendre rendez vous ici !
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SUMMARY:Sélection de variables en analyse exploratoire
DESCRIPTION:Venez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R. \nUne première partie présentera de façon synthétique certaines notions de base en statistique en lien avec les modèles linéaires. Elle sera suivie par la présentation de quatre méthodes phares dans ce domaine (comparaison de modèles\, approche par réduction de dimension et régressions régularisées)\, ponctuée d’ateliers pratiques sous R. \nObjectifs de la formation :\n• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.\n• Construire\, estimer et comparer différents modèles linéaires.\n• Évaluer la pertinence de ces modèles. \nPrérequis :\n• Quelques notions en statistique (tests de base\, modèle de régression linéaire\, ANOVA) et en langage R.\n• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x)\, des packages nécessaires (indiqués après inscription)\, et d’un IDE tel que RStudio. \nNe manquez pas cette occasion ! [Inscrivez-vous ici !]\nPossibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils.
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