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SUMMARY:LLMs : Large Language Models
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models\, les IA qui se cachent derrière ChatGPT\, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! \nUne première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel souhaitable\n• Notions en deep learning (pour la première partie uniquement\, non obligatoire) \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans les LLMs ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Campus Triolet\, Bâtiment 4 salle 4.04 \nVenez découvrir une approche du Deep Learning. \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Notions de code en Python\n• Compte Google \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! \n[ Inscription ]
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DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) ! \nDans cet atelier pratique\, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity)\, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Celui-ci va créer une « boîte » exportable de vos logiciels avec vos versions. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles ! \nObjectifs de la formation :\n• Introduction à la notion de conteneur / image / Apptainer\n• Installation de Apptainer\n• Exécution d’un conteneur Apptainer \nPrérequis :\n• Ordinateur personnel\n• Système d’exploitation : Linux ou Windows 10 / 11 avec WSL2\n• Notion de base des commandes Linux \nNe manquez pas cette occasion pour vous former sur la reproductibilité ! \n[ Inscription ]
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.  \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
URL:https://isdm.umontpellier.fr/event/introduction-au-deep-learning/
LOCATION:SC36.04\, bâtiment 36\,  Campus Triolet
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SUMMARY:Introduction au Deep Learning
DESCRIPTION:Venez découvrir une approche du Deep Learning.  \nUne première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. \n  \nPrérequis : \n\nOrdinateur personnel\nNotions de code en Python\nCompte Google\n\n  \nNe manquez pas cette occasion pour plonger dans le Deep Learning ! S’inscrire ici !
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