De très bons dossiers ont été reçus dans le cadre de l’Appel à Projet AXIAUM. 12 projets est été présélectionnés dans cette phase.
Les candidatures des futurs doctorants sont à finaliser pour le 16 Avril. Vous trouverez ci-dessous la liste des projets. Au final, 6 thèses seront co-financées.
| Projet | Contact | Ecole Doctorale | Unité de recherche |
| Développement et test de modèles et standards de données pour analyser la relation entre pollution atmosphérique, déterminants socio-économiques et santé respiratoire, dans une perspective d’interopérabilité européenne | CBS2 | IDESP | |
| Intelligent solutions aimed at improving outcomes in various clinical settings, including Chronic lymphocytic leukemia (CLL) | Sofia KOSSIDA | CBS2 | IGH |
| Machine learning models for a better understanding of gene regulations | Charles Lecellier | CBS2 | IGMM |
| Construction d’un modèle mathématique prédictif de la réponse du mélanome métastatique aux nouveaux traitements anticancéreux | Romain Larive | CBS2 | IRCM |
| Etude des places de marché en ligne fonctionnant grâce à l’IA | Agnes Robin | DSP | DDD |
| Transformation bancaire au regard de la science des données | EDEG | MRM | |
| Development of near real-time flood inundation forecasting systems based on Machine Learning techniques | Carole Delenne | GAIA | HSM |
| Vers un suivi automatique de la biodiversité marine via l’intelligence artificielle | GAIA | MARBEC | |
| Modèles neurophysiologiques dynamiques et apprentissage profond pour l’étude de la connectivité cérébrale de sujets sains et cérébrolésés | I2S | EuroMov | |
| Construction de modèles «intelligents» d’extraction automatique d’information dans les données d’imagerie scanner des poumons | I2S | IDESP | |
| Développement de techniques d’apprentissage automatique dédiées à la modélisation en programmation par contraintes | I2S | LIRMM | |
| Edge AI | Gilles SASSATELLI | I2S | LIRMM |
