Apport de l’intelligence artificielle pour la prévision spatio-temporelle des inondations
Fadil Boodoo (ESPACE DEV - Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée) - Thèse AXIAUM (financement ANR)
Sous la direction de Renaud Hostache et Carole Delenne.
Leveraging Knowledge Graphs for Earth System Dataset Discovery
Salle 104 du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde, 34000 Montpellier
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Vincent ARMAND (IRD Montpellier)
Thanks to open science initiatives, thousands of standardised datasets on Earth System compartments are now available on the web. In particular, we have widely used ISO 19115 to encode spatiotemporal aspects of Earth System observations. However, this standard does not specify the multiple dimensions of observations, including the features of interest, the observable properties, and the provenance. As a result, researchers interested in Earth System multi-disciplinary studies may miss meaningful datasets when querying independently domain-specific data portals.
IA & Experts
INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Équipe formation - Institut de Science des Données de Montpellier
Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une "boîte" exportable, garantissant des résultats reproductibles, quel que soit le système utilisé.
Apptainer, Reproductibilité, Conteneurisation
STAT : Introduction au langage R
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous voulez automatiser vos analyses de données et en avez assez des tableurs, venez découvrir les bases d’un langage ludique pour la manipulation de données, l'analyse statistique et le Machine Learning. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R.
Programmation, Statistique, R, RStudio
INFO : Initiation à Git
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Assistez à un atelier pratique pour maîtriser les bases de Git, un outil essentiel à la gestion et à la traçabilité des projets de recherche. Vous apprendrez à configurer Git, créer et gérer des dépôts, manipuler des fichiers et utiliser les commandes de base.
Git
IA : Introduction au Deep Learning
Campus Triolet, Bat 36, SCA.01
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
Deep Learning, IA, Classification
La Clinique des Données
IRD, Salle 151
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Bat 36, SC36.07
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
Analyse Statistique, R, RStudio
INFO : Premiers pas dans la collaboration avec Git
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Participez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls.
Git
IA : Large Language Models
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
IA, LLM, Formation
La Clinique des Données
Distanciel
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
INFO : Devenir expert en branches avec Git
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.
Git, Collaboration, Projets
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire
Campus Triolet, Bat 1, SC1.01
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire.
Analyse Statistique, R, RStudio
Déjeuner de l’IA
Broc Café
Les Halles de l'IA
Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).
IA & Débat
IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, DeepLearning, Formation
La Clinique des Données
Campus Triolet, Bat 36, TD36.317
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Équipe formation - Institut de Science des Données de Montpellier
Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une "boîte" exportable, garantissant des résultats reproductibles, quel que soit le système utilisé.
Apptainer, Reproductibilité, Conteneurisation
STAT : Introduction au langage R
Campus Triolet, Bat 36, SC36.07
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous voulez automatiser vos analyses de données et en avez assez des tableurs, venez découvrir les bases d’un langage ludique pour la manipulation de données, l'analyse statistique et le Machine Learning. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R.
Programmation, Statistique, R, RStudio
IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Bat 36, SCA.01
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, DeepLearning, Formation
La Clinique des Données
Campus Genopolys, Salle Rotonde
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
INFO : Devenir expert en branches avec Git
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.
Git, Collaboration, Projets
INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Équipe formation - Institut de Science des Données de Montpellier
Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une "boîte" exportable, garantissant des résultats reproductibles, quel que soit le système utilisé.
Apptainer, Reproductibilité, Conteneurisation
La Clinique des données
Distanciel
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
Analyse Statistique, R, RStudio
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire
Campus Triolet, Bat 36, SC36.08
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire.
Analyse Statistique, R, RStudio
La Clinique des Données
Institut Agro
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
Déjeuner de l’IA
Broc Café
Les Halles de l'IA
Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).
IA & Débat
IA : Large Language Models
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
IA, LLM, Formation
