Catalogue des formations
Ces formations sont destinées à vous faire monter en compétences et évoluer dans vos pratiques de gestion et d’utilisation des données pour vos recherches.
SERVICE GRATUIT
Grâce au financement de France 2030, ce service est gratuit pour les acteurs du secteur académique et de la recherche dans le cadre des interventions ponctuelles.
Introduction au Deep Learning
#IA
Plongez au cœur de l’IA avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
Large Language Models
#IA
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA(s) qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
Les AUto-encodeurs
#IA
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
Initiation à git
#INFO
Dans cet atelier pratique, découvrez l’essentiel de Git, un outil incontournable pour l’intégrité et la traçabilité des projets de recherche.
la collaboration avec Git
#INFO
Dans cet atelier pratique, découvrez la collaboration avec Git. Rejoignez-nous pour acquérir ces compétences essentielles pour vos projets !
devenir expert en branches
#INFO
Rejoignez-nous pour un atelier sur la gestion des branches avec Git ! Ne manquez pas cette occasion pour gérer vos projet avec Git.
Initiation à la reproductibilité
#INFO
Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer, un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines.
Introduction au langage R
#STAT
Venez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.
Comparaison de modèles
et réduction de dimensions
#STAT
Vous explorez un processus sans a priori et avez collecté de nombreuses variables ? Comment identifier les plus pertinentes ? Découvrez deux approches statistiques clés : la comparaison de modèles et la réduction de dimensions.
Régressions régularisées,
Arbres et Forêt aléatoire
#STAT
Vous étudiez un processus sans a priori et avez collecté de nombreuses variables ? Comment repérer les plus pertinentes ? Découvrez trois approches de Machine Learning efficaces : la régression régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les arbres de décision et la forêt aléatoire.
Calendrier des formations
Site satellite de formations nationales et internationales
L’ISDM est ouvert à accueillir et organiser des formations, ainsi qu’à relayer des événements afin de les rendre accessibles à un large public.
Les formations initiales intégrant de la science des données
Certaines de ces formations sont également accessibles en formation continue.
| Biostatistiques | Master de Biostatistiques | Université de Montpellier – Faculté des Sciences |
| Data Mining et Relation Client | Master Data Mining et Relation Client | Université de Montpellier – MOMA |
| Scientific Data Management | Diplôme d’Université : Gestion des données de la science | Université de Montpellier |
| DECOL | Master Données connaissances et langage naturel (DECOL) | Université de Montpellier – Faculté des Sciences |
| DU Big Data, data science et analyse des risques | Diplôme d’Université : Big Data, Datascience et Analyse des risques sous Python | Université de Montpellier – UFR d’Economie |
| DU Délégué à la protection de données (DPO) | Diplôme Universitaire : Délégué à la protection de données (DPO) : Droit & Management de la sécurité desdonnées | Université de Montpellier – UFR Droit et Science Politique de Montpellier |
| IG | Formation d’Ingénieur en Informatique et Gestion | Université de Montpellier – Polytech |
| IMAGINA | Master Images, games et intelligent agents (IMAGINA) | Université de Montpellier – Faculté des Sciences |
| IMT Mines Alès | Département 2IA (Informatique et Intelligence Artificielle) – forme des ingénieurs dans le domaine | IMT Mines Alès |
| Management des Systèmes d’Information | Master 2 – Statistiques pour l’Information et l’Aide à la Décision | Université de Montpellier – IAE |
| MANU | Master Modélisation et Analyse Numérique | Université de Montpellier – Faculté des Sciences |
| MIND | Master Mathématiques de l’Information et de la Décision | Université de Montpellier – FDS |
| MIASHS | Master Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales | Université Paul Valéry |
| MONNAIE, BANQUE, FINANCE, ASSURANCE | Master 2 MONNAIE, BANQUE, FINANCE, ASSURANCE Parcours Système d’information économique et financier | Université de Montpellier – URF d’Economie |
| Transformation numérique de l’administraton publique |
La « Licence d’administration publique » intègre un cours sur la transformation numérique avec notamment les enjeux : – de stratégie numérique des acteurs publics, et les comparaisons internationales (Government as a service/Estonie) ;
– de régulation par les données ;
– des relations entre droit et numérique (dont RGPD, CNIL) ;
– de cybersécurité ;
– de recours aux algorithmes et à l’apprentissage machine
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Université de Montpellier – IPAG |
| IA-SD |
Master Intelligence Artificielle et Science des Données (IA-SD)
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N’hésitez pas à nous signaler d’autres formations que nous pourrions ajouter à cette liste, dans un objectif de partage de l’information. Vous retrouverez toutes nos coordonnées ICI.
