Appel à participation – Journée TextMine

vendredi 4 avril

Textmine

Le groupe de travail Textmine vous invite à une journée exceptionnelle de rencontres et d’échanges entre acteurs du public et du privé autour des IA appliquées aux textes. Cet événement se tiendra le 02 juin 2025 à Montpellier, dans la salle du Conseil de l’Hôtel de Métropole (50 place Zeus – 34000 Montpellier), à seulement 10 minutes à pied de la gare. Vous êtes chercheur, entreprise, startup ou acteur public ? Venez présenter vos travaux (courtes interventions ou démos) ou simplement assister aux échanges ! Dans les deux cas, l’inscription est requise.

Formations 

mardi 8 avril de 13h15 à 16h30

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 25, SC 25.01

Jonathan Dubois (ISDM)

Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.

ISDM Événément 

Inauguration du nouveau cluster ISDM / Drocc-Est

mercredi 30 avril à 15h00

Campus Triolet – Amphitéatre Bat. 20

Institut de Science des Données de Montpellier

Rejoignez-nous le 30 avril à partir de 15h sur le campus Triolet de l’Université de Montpellier pour célébrer la mise en service du nouveau équipement de calcul/cloud ISDM-MESO / Drocc-Est !
Grâce au financement obtenu dans le cadre du CPER par l’Etat, la Région Occitanie, la Métropole de Montpellier et l’Université de Montpellier, l’ISDM renouvelle ses infrastructures de calcul et vous invite à découvrir cette nouvelle configuration de pointe et les services associés.
Un cocktail suivra la présentation.
Inscription gratuite mais obligatoire – présence possible à distance.

IA et Experts 

Séminaire

vendredi 4 avril à 11h00

Campus St Priest (860 Rue Saint Priest 34095 Montpellier Cedex 5), bat. 5, Room: 02.124

Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice – Olivier Cappé (CNRS / ENS / Université PSL)

Performative learning addresses the increasingly pervasive situations in which algorithmic decisions may induce changes in the data distribution as a consequence of their public deployment. We propose a novel view in which these performative effects are modelled as push-forward measures. This general framework encompasses existing models and enables novel performative gradient estimation methods, leading to more efficient and scalable learning strategies. For distribution shifts, unlike previous models which require full specification of the data distribution, we only assume knowledge of the shift operator that represents the performative changes. Focusing on classification with a linear-in-parameters performative effect, we prove the convexity of the performative risk under a new set of assumptions. We also establish a connection with adversarially robust classification by reformulating the minimization of the performative risk as a min-max variational problem.

Séminaire

mardi 15 avril de 17h45 à 19h30

Faculté des Science de l’Université de Montpellier

Juan Luis GASTALDI (ETH Zürich)

L’impact des modèles neuronaux de langage dans les aspects les plus divers des pratiques sociales est si massif que l’élaboration d’une perspective critique à leur égard est devenue urgente. Pourtant, la complexité réputée de ces dispositifs et des principes formels qui les animent ne laisse souvent d’autre choix que celle d’une critique externaliste, entraînant presque invariablement leur dépréciation en tant qu’instruments de savoir sans qu’une véritable analyse épistémologique puisse avoir lieu. Ici je voudrais défendre l’idée qu’il est possible d’échapper à cet écueil tout en défendant une position critique. Cette perspective permettra, dans un deuxième temps, de proposer une analyse alternative des principes formels qui sous-tendent l’efficacité des réseaux neuronaux pour le traitement du langage, révélant des structures algébriques sous-jacentes aux objets statistiques qui les caractérisent.