Sélection de variables en analyse exploratoire

Venez découvrir et expérimenter différentes méthodes statistiques pour sélectionner les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires avec R.

Une première partie présentera de façon synthétique certaines notions de base en statistique en lien avec les modèles linéaires. Elle sera suivie par la présentation de quatre méthodes phares dans ce domaine (comparaison de modèles, approche par réduction de dimension et régressions régularisées), ponctuée d’ateliers pratiques sous R.

Objectifs de la formation :
• Identifier les variables pertinentes dans le cadre d’analyses exploratoires.
• Construire, estimer et comparer différents modèles linéaires.
• Évaluer la pertinence de ces modèles.

Prérequis :
• Quelques notions en statistique (tests de base, modèle de régression linéaire, ANOVA) et en langage R.
• Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x), des packages nécessaires (indiqués après inscription), et d’un IDE tel que RStudio.

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Possibilité de venir 15 min avant pour une assistance à l’installation des outils.