Les KAN : Une Alternative aux MLP ?
Malgré leur longévité, les Multi-Layers Perceptron (MLP) continuent de s’affirmer comme les modèles de référence pour l’approximation de fonctions non-linéaires. Ils sont couramment utilisés dans les couches finales des réseaux […]
MRM
Laboratoire MRM groupe Systèmes d’Information Contact : Corinne Janicot – corinne.janicot@umontpellier.fr Description: Sciences de l’Information et Intelligence artificielle – Machine Learning et Intelligence Artificielle pour l’analyse des données massives Big Data. Adresse postale […]
LMGC
Laboratoire de Mécanique et Génie Civil -LMGC Nom de l’unité : Laboratoire de Mécanique et Génie Civil Contact (pour ce sujet IA) : Yann Monerie Description courte de l’expertise autour de l’IA […]
IMAG
IMAG Contact : CHARLIER, Benjamin Description : librairie KeOps Adresse postale : Université de Montpellier, Case courrier 051, Place Eugène Bataillon, 34090 Montpellier, France Description de l’expertise autour de l’IA : […]
EuroMov Digital Health in Motion (Univ Montpellier, IMT Mines Ales)
EuroMov Digital Health in Motion (Univ Montpellier, IMT Mines Ales) Contact : Sébastien Harispe Description : EuroMov DHM est une unité de recherche au croisement des Sciences du Mouvement, de la Santé et de […]
DIADE
DIADE contact : Francois Sabot Description :expertise en IA en bioinformatique pour l’analyse structurale et fonctionnelle du génome des plantes Exemples d’utilisation d’IA appliquée aux thématiques de l’unité : Realisation de graphes de pangenomes à partir de sequencage bas débit […]
Biochimie et Physiologie Moléculaire des Plantes
Biochimie et Physiologie Moléculaire des Plantes Contact : Gabriel Krouk, DR CNRS (gabriel.krouk@supagro.fr) Description : Nous utilisons des programmes d’apprentissage machine pour comprendre et accélérer nos investigations expérimentales en biologie […]
UMR AMAP – Botanique et modélisation de l’architecture des plantes
UMR AMAP – Botanique et modélisation de l’architecture des plante Contact: Marc Jaeger Description : Identification et classification à partir d’images en biologie et écologie végétales; sciences participatives (cf. plateforme […]
