Campus Triolet - Maison des Étudiants
FEMLEAD - Université de Montpellier
L’équipe du projet FEMLEAD vous invite à participer à une session de formation sur les pratiques d’égalité de genre dans la science ouverte via notre Virtual Learning Lab.
Femmes, STIM
Campus Triolet, Bat 36, A36.03
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, DeepLearning, Formation
Building 5, 02.124, Campus St Priest
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Matthieu de Castelbajac (Univ. Montpellier)
Citizen science records are a valuable source of biodiversity data, and even more essential to help track mobile marine species like jellyfish. However, these records can be highly uncertain, containing many potential errors and biases. They are typically validated by experts, which is impractical at scale. Although deep learning methods for automatic validation have shown promising results, they fail to account for the uncertainty present in both the input data and their predictions. Here, we present a semi-automated method to support record validation at scale while providing strong statistical guarantees, including for highly uncertain citizen science records.
IA et Experts
Campus Genopolys, Salle Rotonde
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.
Git, Collaboration, Projets
Gazette Café Montpellier
Les Halles de l'IA
Pour célébrer ce début de XXIᵉ siècle, la célèbre revue Nature a dévoilé la liste des dix articles scientifiques les plus cités au monde. Quatre concernent directement l’intelligence artificielle, et en première position on trouve « Deep Residual Learning for Image Recognition », plus connu sous le nom de ResNet. Ce qui est surprenant, c’est que cet article fondateur n’est pas, techniquement, d’une complexité extrême. Et pourtant, il a bouleversé, et encore maintenant, la recherche en IA et ouvert la voie à d’innombrables avancées. Alors, faut-il que l’IA soit forcément complexe pour être révolutionnaire ? Lors de cette conférence/débat...
IA et Débat
Salle Georges Brassens Sète
Réseau Digi'Thau
L’IA dans tous ses états : comprendre, expérimenter.
Le réseau Digi’Thau vous donne rendez-vous le mardi 25 novembre 2025 à Sète.
InclusionNumérique, APIJE, Sète, BassinDeThau
Distanciel
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
Campus Triolet, Amphi 36.01
Maison du Quantique Occitanie
Organisée dans le cadre du projet Maison du quantique Occitanie (HQI – France 2030), cette journée explore les liens entre algorithmie, science des données et physique quantique. Comment les outils du calcul classique contribuent-ils à concevoir les technologies quantiques de demain ? Et comment le quantique, en retour, bouleverse nos manières de calculer ?
Quantum, HPC, QuantumComputing, Innovation
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
Analyse Statistique, R, RStudio
LIRMM (batiment 4 - salle de séminaire)
Areski Himeur - Thèse AXIAUM (financement ANR) - Sous la direction de Christian Bessiere
La programmation par contraintes est un paradigme puissant pour résoudre des problèmes combinatoires complexes. Cependant, son adoption est freinée par la difficulté pour les utilisateurs de formuler correctement les contraintes nécessaires pour représenter leur problème. Les travaux présentés lors de cette soutenance s'inscrivent dans le domaine de l'acquisition de contraintes, qui vise à automatiser ce processus de modélisation. Ils proposent de nouvelles solutions pour apprendre automatiquement des réseaux de contraintes à partir d'exemples, sans connaissance préalable du problème. Des perspectives prometteuses incluent l'utilisation de réseaux de neurones comme sources de données pour l'extraction de contraintes.
IA et Experts
Inria Montpellier, St-Priest Campus, Building 5, Room 02/124
Machine Learning in Montpellier, Theory et Practice - Emmy Fang & Arielle Zhang
Machine Learning (ML) models typically benefit from access to large and diverse datasets across different parties. However, privacy concerns often prohibit direct data sharing or centralized data aggregation. To address this, various collaborative training frameworks have been proposed that enable joint model training while adhering to differential privacy (DP), the current golden standard privacy definition. In this talk, I will provide an overview of existing privacy-preserving collaborative ML frameworks, highlighting their core techniques and their limitations.
IA et Experts
Campus Triolet, Bat 36, SC36.08
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire.
Analyse Statistique, RStudio
Faculté de Pharmacie de Montpellier, Amphithéâtre J
La Faculté de Pharmacie organise une journée dédiée à l’intelligence artificielle dans les Sciences Pharmaceutiques. Ouverte à tous, cette rencontre proposera des conférences et échanges autour des applications actuelles de l’IA.
Au programme :
• 8 conférences le matin
• Pause déjeuner
• 2 tables-rondes l'après-midi
IA et Santé
Halle de l’Innovation, 10 Place Françoise Héritier, 34000 Montpellier
La Mêlée
L’intelligence artificielle sous toutes ses formes. Rencontres, usages et perspectives à Montpellier.
Matinée – Trophées de l’Économie Numérique : Une matinée dédiée à la souveraineté numérique, à l’innovation et à la mise en lumière des acteurs régionaux
Institut Agro Institut Agro bâtiment 9 salle 302
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
Salle 104 du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde, 34000 Montpellier
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Nathalie Abadie
Les graphes de connaissances constituent un modèle de données privilégié pour représenter des entités - géographiques - qui évoluent au cours du temps. Plusieurs travaux ont proposé des ontologies et des méthodes de peuplement pour représenter l'évolution d'unités administratives ou statistiques à partir de jeux de données millésimés décrivant les états successifs de ces entités géographiques
IA et Experts
Broc Café
Les Halles de l'IA
Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).
IA et Débat
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
IA, LLM, Formation
Salle des conseils P. Raynaud, bâtiment 11, Campus La Gaillarde
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Laurette DUBE McGill Center for the Convergence of Health and Economics
In a world ever more fractured, connected and interdependent at the same time, ontologies, with their linkages to data and AI algorithms, can serve as catalysts in the transformation at scale of systems as complex and dynamic as agriculture, food, health systems if these are to move toward the convergence needed for addressing recurrent modern crises. Each system involves multiple actors, processes, jurisdictions, geographies and temporal scales
IA et Experts
Salle des conseils P. Raynaud, bâtiment 11, Campus La Gaillarde
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA)
Le terme « bioagresseur » est récent, il a été défini en août 2018 par le Journal officiel français comme « organisme vivant causant des dommages aux plantes cultivées ou à la production agricole ». Nous présenterons comment l'expertise de l'INRAE et des instituts techniques agricoles a été utilisée pour construire un consensus sur la modélisation des bioagresseurs des plantes par le biais d'une ontologie (BAGO)
IA et Experts
Gazette Café Montpellier
Les Halles de l'IA
Venez découvrir comment l’IA générative se déploie au CHU de Montpellier : des pratiques à l’accompagnement des personnels, jusqu’aux évolutions d’organisation de certaines équipes. Des étudiant·es du master Management des Systèmes d’Information de l’Université de Montpellier vous présenteront ce nouveau cas d’usage. Par la suite, le débat avec le public se fera autours d'articles scientifiques et sera animé par Anne Laurent (Vice-présidente déléguée à la science ouverte et aux données de la recherche, Université de Montpellier), Loïc Fontaine (Program Manager, Dedalus) et David Morquin (Directeur de la stratégie IA, CHU Montpellier). Étudiant·e, enseignant·e, chercheur·euse ou curieux·se : venez débattre avec nous ! Places limitées, sans réservation.
IA et Débat
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Assistez à un atelier pratique pour maîtriser les bases de Git, un outil essentiel à la gestion et à la traçabilité des projets de recherche. Vous apprendrez à configurer Git, créer et gérer des dépôts, manipuler des fichiers et utiliser les commandes de base.
INFO, Git, Initiation
Distanciel
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
IA, Deep Learning, Classification
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Jonathan Dubois- Institut de Science des Données de Montpellier
Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.
statistique, méthodologie, analyse exploratoire
B112 MOMA - Campus Richter - Université de Montpellier
Ouidad YOUSFI, Pascal NGUYEN, Suhila KACI
Les TPE/PME sont souvent exclues des grandes innovations technologiques, elles disposent pourtant d’un potentiel considérable pour tirer parti de l’IA
IA et Entreprise
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Participez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls.
INFO, Git, Collaboration
Halle de l'innovation - Montpellier
Pôle de compétitivité DERBI-CEMATER en collaboration avec Expectra
Un atelier proposé par le pôle DERBI-CEMATER et son adhérent Expectra qui vous permettra d'identifier les freins et les atouts de ce nouvel outil.
Recrutement, Outil, Métier
Campus Triolet, TD 5.209
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
Halles de l'innovation
Le temps d'une soirée, l'association IA Montpellier Méditerranée vous propose de venir découvrir l'AAP Pionniers IA afin de répondre à vos questions et de vous permettre d'optimiser votre dossier de candidature avec l’appui des clusters et pôles de compétitivité de Montpellier et de la région. La prochaine vague de candidature est attendue pour le 10 mars 2026.
