Ensuring Social Scientific Data Quality and Reproducibility in the Big Data/AI Era: Challenges and Pathways
Salle de séminaire du Bât 4 - Campus Saint Priest
LIRMM - Prof. Stefan Dietze
Dans le cadre de l’axe transverse IA – Science des données, le LIRMM a le plaisir d’accueillir le Prof. Stefan Dietze(Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, GESIS, HeiCAD, L3S). Résumé : Au cours des dernières décennies, les sciences sociales ont progressivement intégré de nouvelles sources de données issues du web et des réseaux sociaux, ainsi que des méthodes computationnelles de plus en plus complexes, portées par l’essor de l’IA et du traitement automatique du langage naturel. Ces évolutions ouvrent de nouvelles perspectives, mais soulèvent également des défis majeurs en termes de transparence, de reproductibilité et de qualité des données
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