Découvrez la Fresque de l‘Équité
1115 Rue Hélène Boucher, 34130 Mauguio
Julie Accabat
Venez découvrir la Fresque de l’équité - Pour que le secteur de l’IA devienne un acteur de l’équité au travail
IA & Débat
63 évènements found.
Évènements
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STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Bat 36, SC36.07
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de MontpellierVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
Analyse Statistique, R, RStudio
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INFO : Premiers pas dans la collaboration avec Git
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de MontpellierParticipez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls.
Git
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Les langages de programmation : comprendre une diversité
Campus Triolet, Bat 36, SC36.08
Montpellier BioInfo - présenté par Iago BonniciR, Python, Perl, Java, C++, Julia, Rust.. Mais qu’est-ce qui les relie vraiment ? Voici quelques repères pour s’orienter et trouver le bon outil au bon usage.
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IA : Large Language Models
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de MontpellierVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
IA, LLM, Formation
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La Clinique des Données
Distanciel
Institut de Science des Données de MontpellierLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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INFO : Devenir expert en branches avec Git
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de MontpellierVenez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.
Git, Collaboration, Projets
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Ensuring Social Scientific Data Quality and Reproducibility in the Big Data/AI Era: Challenges and Pathways
Salle de séminaire du Bât 4 - Campus Saint Priest
LIRMM - Prof. Stefan DietzeDans le cadre de l’axe transverse IA – Science des données, le LIRMM a le plaisir d’accueillir le Prof. Stefan Dietze(Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, GESIS, HeiCAD, L3S). Résumé : Au cours des dernières décennies, les sciences sociales ont progressivement intégré de nouvelles sources de données issues du web et des réseaux sociaux, ainsi que des méthodes computationnelles de plus en plus complexes, portées par l’essor de l’IA et du traitement automatique du langage naturel. Ces évolutions ouvrent de nouvelles perspectives, mais soulèvent également des défis majeurs en termes de transparence, de reproductibilité et de qualité des données
IA & Experts
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STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire
Campus Triolet, Bat 1, SC1.01
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de MontpellierVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire.
Analyse Statistique, R, RStudio
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Déjeuner de l’IA
Broc Café
Les Halles de l'IANous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).
IA & Débat
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Recherche SESAME
Amphithéâtre 2, Bâtiment 2 bis, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde
SESAMELa Journée Recherche SESAME est complémentaire aux séminaires mensuels SESAME et est soutenue par le réseau national IN-OVIVE. Cette première édition a pour objectif de permettre aux jeunes chercheuses et chercheurs de présenter l’avancée de leurs travaux dans le domaine de l’IA (apprentissage machine, raisonnement et représentation des connaissances, traitement de la langue, ingénierie des connaissances, … ) en présentiel à l’ensemble de la communauté de recherche montpelliéraine. Sont invitées des présentations de travaux de recherche des doctorant·e·s, post-doctorant·e·s et ingénieur·e·s.
IA & Experts
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IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de MontpellierApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, DeepLearning, Formation
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Learning from unlearning : how can we design ML systems that aremore trustworthy ?
Amphi Moreau, B2. Campus St Priest
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Nicolas Papernot (Univ. Toronto)Pour cette session exceptionnelle du séminaire ML-MTP, nous aurons l'honneur d'accueillir Nicolas Papernot, chercheur de renommée mondiale en IA de confiance et expert des questions de sécurité et de vie privée. Il a été l'un des pionniers de plusieurs axes de recherche majeurs, notamment les attaques adversariales sur les réseaux de neurones et le machine unlearning. Il est titulaire d'une Inria International Chair (2025–2027) associée à l'équipe PreMeDICaL.
IA & Experts
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Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte
Campus Triolet - Maison des Étudiants
FEMLEAD - Université de MontpellierL’équipe du projet FEMLEAD vous invite à participer à une session de formation sur les pratiques d’égalité de genre dans la science ouverte via notre Virtual Learning Lab.
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Permanence – Clinique des Données
Campus Triolet, Bat 36, TD36.317
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance -
INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Équipe formation - Institut de Science des Données de Montpellier
Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une "boîte" exportable, garantissant des résultats reproductibles, quel que soit le système utilisé.
Apptainer, Reproductibilité, Conteneurisation -
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Seeing the forest and the trees: How hyperspatial drone imagery is revolutionizing tropical canopy studies (ecological focus)
CIRAD Campus Lavalette - Amphi Jacques Alliot - Bâtiment 4
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Étienne Laliberté (Université de Montréal)
Dans le cadre des échanges Inria–IVADO, nous aurons le plaisir d’accueillir à Montpellier du 3 au 14 novembre 2025, Étienne Laliberté, professeur titulaire au Département des sciences biologiques de l'Université de Montréal et membre académique associé au Mila (Institut québécois d'intelligence artificielle).
IA et Experts -
IA : Introduction au Deep Learning
Campus Triolet, Campus Triolet, Bat 36, SC36.06
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
Deep Learning, IA, Classification -
Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte
Campus Triolet - Maison des Étudiants
FEMLEAD - Université de Montpellier
L’équipe du projet FEMLEAD vous invite à participer à une session de formation sur les pratiques d’égalité de genre dans la science ouverte via notre Virtual Learning Lab.
Femmes, STIM -
IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Bat 36, A36.03
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.IA, DeepLearning, Formation
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Deep Learning for Species Recognition under High Uncertainty: Application to jellyfish images
Building 5, 02.124, Campus St Priest
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Matthieu de Castelbajac (Univ. Montpellier)
Citizen science records are a valuable source of biodiversity data, and even more essential to help track mobile marine species like jellyfish. However, these records can be highly uncertain, containing many potential errors and biases. They are typically validated by experts, which is impractical at scale. Although deep learning methods for automatic validation have shown promising results, they fail to account for the uncertainty present in both the input data and their predictions. Here, we present a semi-automated method to support record validation at scale while providing strong statistical guarantees, including for highly uncertain citizen science records.
IA et Experts
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Permanence – Clinique des Données
Campus Genopolys, Salle Rotonde
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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INFO : Devenir expert en branches avec Git
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.
Git, Collaboration, Projets
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L’IA doit-elle être complexe ?
Gazette Café Montpellier
Les Halles de l'IA
Pour célébrer ce début de XXIᵉ siècle, la célèbre revue Nature a dévoilé la liste des dix articles scientifiques les plus cités au monde. Quatre concernent directement l’intelligence artificielle, et en première position on trouve « Deep Residual Learning for Image Recognition », plus connu sous le nom de ResNet. Ce qui est surprenant, c’est que cet article fondateur n’est pas, techniquement, d’une complexité extrême. Et pourtant, il a bouleversé, et encore maintenant, la recherche en IA et ouvert la voie à d’innombrables avancées. Alors, faut-il que l’IA soit forcément complexe pour être révolutionnaire ? Lors de cette conférence/débat...
IA et Débat
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L’IA dans tous ses états : comprendre, expérimenter, questionner
Salle Georges Brassens Sète
Réseau Digi'ThauL’IA dans tous ses états : comprendre, expérimenter.
Le réseau Digi’Thau vous donne rendez-vous le mardi 25 novembre 2025 à Sète.InclusionNumérique, APIJE, Sète, BassinDeThau
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Permanence – Clinique des Données
Distanciel
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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Calcul pour le quantique et quantique pour le calcul
Campus Triolet, Amphi 36.01
Maison du Quantique OccitanieOrganisée dans le cadre du projet Maison du quantique Occitanie (HQI – France 2030), cette journée explore les liens entre algorithmie, science des données et physique quantique. Comment les outils du calcul classique contribuent-ils à concevoir les technologies quantiques de demain ? Et comment le quantique, en retour, bouleverse nos manières de calculer ?
Quantum, HPC, QuantumComputing, Innovation
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STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
Analyse Statistique, R, RStudio
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Réduction de la dépendance aux connaissances préalables en acquisition de contraintes
LIRMM (batiment 4 - salle de séminaire)
Areski Himeur - Thèse AXIAUM (financement ANR) - Sous la direction de Christian BessiereLa programmation par contraintes est un paradigme puissant pour résoudre des problèmes combinatoires complexes. Cependant, son adoption est freinée par la difficulté pour les utilisateurs de formuler correctement les contraintes nécessaires pour représenter leur problème. Les travaux présentés lors de cette soutenance s'inscrivent dans le domaine de l'acquisition de contraintes, qui vise à automatiser ce processus de modélisation. Ils proposent de nouvelles solutions pour apprendre automatiquement des réseaux de contraintes à partir d'exemples, sans connaissance préalable du problème. Des perspectives prometteuses incluent l'utilisation de réseaux de neurones comme sources de données pour l'extraction de contraintes.
IA et Experts
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Secure Noise Sampling for Differentially Private Collaborative Learning
Inria Montpellier, St-Priest Campus, Building 5, Room 02/124
Machine Learning in Montpellier, Theory et Practice - Emmy Fang & Arielle ZhangMachine Learning (ML) models typically benefit from access to large and diverse datasets across different parties. However, privacy concerns often prohibit direct data sharing or centralized data aggregation. To address this, various collaborative training frameworks have been proposed that enable joint model training while adhering to differential privacy (DP), the current golden standard privacy definition. In this talk, I will provide an overview of existing privacy-preserving collaborative ML frameworks, highlighting their core techniques and their limitations.
IA et Experts
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STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire
Campus Triolet, Bat 36, SC36.08
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de MontpellierVous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire.
Analyse Statistique, RStudio
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Symposium IA et Sciences Pharmaceutiques
Faculté de Pharmacie de Montpellier, Amphithéâtre J
La Faculté de Pharmacie organise une journée dédiée à l’intelligence artificielle dans les Sciences Pharmaceutiques. Ouverte à tous, cette rencontre proposera des conférences et échanges autour des applications actuelles de l’IA.
Au programme :
• 8 conférences le matin
• Pause déjeuner
• 2 tables-rondes l'après-midiIA et Santé
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Au cœur de l’IA
Halle de l’Innovation, 10 Place Françoise Héritier, 34000 Montpellier
La MêléeL’intelligence artificielle sous toutes ses formes. Rencontres, usages et perspectives à Montpellier.
Matinée – Trophées de l’Économie Numérique : Une matinée dédiée à la souveraineté numérique, à l’innovation et à la mise en lumière des acteurs régionaux -
Permanence – Clinique des Données
Institut Agro Institut Agro bâtiment 9 salle 302
Institut de Science des Données de Montpellier
La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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Création de graphes de connaissances géohistoriques à partir de sources de données anciennes hétérogènes et fragmentaires
Salle 104 du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde, 34000 Montpellier
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Nathalie AbadieLes graphes de connaissances constituent un modèle de données privilégié pour représenter des entités - géographiques - qui évoluent au cours du temps. Plusieurs travaux ont proposé des ontologies et des méthodes de peuplement pour représenter l'évolution d'unités administratives ou statistiques à partir de jeux de données millésimés décrivant les états successifs de ces entités géographiques
IA et Experts
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Déjeuner de l’IA
Broc Café
Les Halles de l'IANous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).
IA et Débat
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IA : Large Language Models
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de MontpellierVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
IA, LLM, Formation
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Ontologies as Catalysts in AI-Powered Convergence of Agriculture, Health and Wealth: Reality, Possibilities and Challenges
Salle des conseils P. Raynaud, bâtiment 11, Campus La Gaillarde
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Laurette DUBE McGill Center for the Convergence of Health and EconomicsIn a world ever more fractured, connected and interdependent at the same time, ontologies, with their linkages to data and AI algorithms, can serve as catalysts in the transformation at scale of systems as complex and dynamic as agriculture, food, health systems if these are to move toward the convergence needed for addressing recurrent modern crises. Each system involves multiple actors, processes, jurisdictions, geographies and temporal scales
IA et Experts
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BAGO une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes et BAG-GV le graphe de connaissances des bioagresseurs de la vigne
Salle des conseils P. Raynaud, bâtiment 11, Campus La Gaillarde
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA)Le terme « bioagresseur » est récent, il a été défini en août 2018 par le Journal officiel français comme « organisme vivant causant des dommages aux plantes cultivées ou à la production agricole ». Nous présenterons comment l'expertise de l'INRAE et des instituts techniques agricoles a été utilisée pour construire un consensus sur la modélisation des bioagresseurs des plantes par le biais d'une ontologie (BAGO)
IA et Experts
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Comment l’IA se déploie à l’hôpital ?
Gazette Café Montpellier
Les Halles de l'IAVenez découvrir comment l’IA générative se déploie au CHU de Montpellier : des pratiques à l’accompagnement des personnels, jusqu’aux évolutions d’organisation de certaines équipes. Des étudiant·es du master Management des Systèmes d’Information de l’Université de Montpellier vous présenteront ce nouveau cas d’usage. Par la suite, le débat avec le public se fera autours d'articles scientifiques et sera animé par Anne Laurent (Vice-présidente déléguée à la science ouverte et aux données de la recherche, Université de Montpellier), Loïc Fontaine (Program Manager, Dedalus) et David Morquin (Directeur de la stratégie IA, CHU Montpellier). Étudiant·e, enseignant·e, chercheur·euse ou curieux·se : venez débattre avec nous ! Places limitées, sans réservation.
IA et Débat
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INFO : Initiation à Git
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Céline Mandier - Institut de Science des Données de MontpellierAssistez à un atelier pratique pour maîtriser les bases de Git, un outil essentiel à la gestion et à la traçabilité des projets de recherche. Vous apprendrez à configurer Git, créer et gérer des dépôts, manipuler des fichiers et utiliser les commandes de base.
INFO, Git, Initiation
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La Clinique des données
Distanciel
Institut de Science des Données de MontpellierLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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IA : Introduction au Deep Learning
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de MontpellierPlongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
IA, Deep Learning, Classification
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STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire : Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Jonathan Dubois- Institut de Science des Données de MontpellierRejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.statistique, méthodologie, analyse exploratoire
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L’IA au service du pilotage des TPE-PME : outils, enjeux et perspectives
B112 MOMA - Campus Richter - Université de Montpellier
Ouidad YOUSFI, Pascal NGUYEN, Suhila KACILes TPE/PME sont souvent exclues des grandes innovations technologiques, elles disposent pourtant d’un potentiel considérable pour tirer parti de l’IA
IA et Entreprise
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INFO : La collaboration avec Git
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212
Céline Mandier - Institut de Science des Données de MontpellierParticipez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls.
INFO, Git, Collaboration
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L’IA : Un nouvel outil au service du recrutement
Halle de l'innovation - Montpellier
Pôle de compétitivité DERBI-CEMATER en collaboration avec ExpectraUn atelier proposé par le pôle DERBI-CEMATER et son adhérent Expectra qui vous permettra d'identifier les freins et les atouts de ce nouvel outil.
Recrutement, Outil, Métier
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La Clinique des Données
Campus Triolet, TD 5.209
Institut de Science des Données de MontpellierLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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Pionniers de l’IA France 2030 – Soirée décryptage et réseautage
Halles de l'innovation
Le temps d'une soirée, l'association IA Montpellier Méditerranée vous propose de venir découvrir l'AAP Pionniers IA afin de répondre à vos questions et de vous permettre d'optimiser votre dossier de candidature avec l’appui des clusters et pôles de compétitivité de Montpellier et de la région. La prochaine vague de candidature est attendue pour le 10 mars 2026.
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Montpellier Omics Days – La bioinformatique au service de la société
Campus Triolet – Faculté des Sciences de Montpellier - Université de Montpellier
ÉBIM et les étudiants de M2 du master de bioinformatique de l’Université de MontpellierLes Montpellier Omics Days (MODs) reviennent pour leur 14ᵉ édition. Cette année, l’événement met à l’honneur un thème au cœur des enjeux contemporains : « La bioinformatique au service de la société », avec un accent particulier sur ses applications en santé et en environnement. Les Montpellier Omics Days s’adressent aux chercheurs, étudiants, professionnels et à toute personne intéressée par le rôle croissant de la bioinformatique dans la société.
Bioinformatique
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IA : Large Language Models
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, SC 36.09
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de MontpellierVenez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
Une première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles.IA, Deep Learning, LLM
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BAGO une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes et BAG-GV le graphe de connaissances des bioagresseurs de la vigne
Salle des conseils P. Raynaud, bâtiment 11, Campus La Gaillarde
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA)Le terme « bioagresseur » est récent, il a été défini en août 2018 par le Journal officiel français comme « organisme vivant causant des dommages aux plantes cultivées ou à la production agricole ». Nous présenterons comment l'expertise de l'INRAE et des instituts techniques agricoles a été utilisée pour construire un consensus sur la modélisation des bioagresseurs des plantes par le biais d'une ontologie (BAGO)
IA et Experts
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La Conf’ Santé : « L’intégration de l’IA Générative en santé » Regards croisés : soignants, institutions et recherche
Cité de l'économie et des métiers de demain, Montpellier
Digital 113La Conf' : L’IA générative en santé : une journée de tables rondes pour croiser les regards des soignants, chercheurs et institutions.
IA et Santé, Numérique
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INFO : Devenir expert en branches avec Git
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, TD 36.406
Céline Mandier - Institut de Science des Données de MontpellierVenez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.
INFO, Git, Branches
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La Clinique des Données
CIRAD • salle 102A du bâtiment 05 / salle crocodile
Institut de Science des Données de MontpellierLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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Déjeuner de l’IA
Broc Café
Les Halles de l'IANous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).
IA et Débat
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STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de MontpellierVous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires.
statistique, méthodologie, analyse exploratoire
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Réunion de rentrée ISDM
Université de Montpellier - Campus Triolet, amphi bât. 20
Institut de Science des Données de MontpellierNous avons le plaisir de vous inviter à notre réunion de rentrée 2026 qui se tiendra le 19 février à 15h00. Cette rencontre sera l'occasion de vous informer des avancées de nos projets, notamment sur la mise en production du cloud, de l'arrivée de nos GPUs, de notre feuille de route 2026 sur l’ensemble de nos activités, mais aussi de recueillir vos besoins et d'échanger ensemble. Nous espérons vous voir nombreux !
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INFO : Apptainer – Initiation à la reproductibilité
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Gino Frazzoli, Jonathan Dubois, Céline Mandier - Institut de Science des Données de MontpellierDans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines.
INFO, Reproductibilité, Apptainer
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La Clinique des données
Distanciel
Institut de Science des Données de MontpellierLa Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
Accompagnement, Assistance
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IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de MontpellierApprofondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, Deep Learning, PyTorch
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STAT : Introduction à la programmation avec R
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de MontpellierVenez découvrir un langage performant et ludique pour l'analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.
statistique, langage, programmation
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Un workflow de communication pour le jumeau numérique basé sur une ontologie et la narration
Salle Saltus - Maison de la Teledetection, 500 rue Jean François Breton 34090 Montpellier
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Fatma CHAMEKH (BRGM)Un des objectifs majeurs du projet JUNON sur le plan économique est de pouvoir développer de nouveaux services innovants en numérique et en métrologie environnementale autour de la création de Jumeaux Numériques de Plaine.
IA et Experts