STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
Analyse Statistique, R, RStudio
Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 2 ]
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Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 1 ]
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Sélection de variables en analyse exploratoire [ Partie 2 ]
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