Salle des conseils P. Raynaud, bâtiment 11, Campus La Gaillarde SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Laurette DUBE McGill Center for the Convergence of Health and Economics In a world ever more fractured, connected and interdependent at the same time, ontologies, with their linkages to data and AI algorithms, can serve as catalysts in the transformation at scale of systems as complex and dynamic as agriculture, food, health systems if these are to move toward the convergence needed for addressing recurrent modern crises. Each system involves multiple actors, processes, jurisdictions, geographies and temporal scales [...] IA et Experts

Salle des conseils P. Raynaud, bâtiment 11, Campus La Gaillarde SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) Le terme « bioagresseur » est récent, il a été défini en août 2018 par le Journal officiel français comme « organisme vivant causant des dommages aux plantes cultivées ou à la production agricole ». Nous présenterons comment l'expertise de l'INRAE et des instituts techniques agricoles a été utilisée pour construire un consensus sur la modélisation des bioagresseurs des plantes par le biais d'une ontologie (BAGO) [...] IA et Experts

Gazette Café Montpellier Les Halles de l'IA Venez découvrir comment l’IA générative se déploie au CHU de Montpellier : des pratiques à l’accompagnement des personnels, jusqu’aux évolutions d’organisation de certaines équipes. Des étudiant·es du master Management des Systèmes d’Information de l’Université de Montpellier vous présenteront ce nouveau cas d’usage. Par la suite, le débat avec le public se fera autours d'articles scientifiques et sera animé par Anne Laurent (Vice-présidente déléguée à la science ouverte et aux données de la recherche, Université de Montpellier), Loïc Fontaine (Program Manager, Dedalus) et David Morquin (Directeur de la stratégie IA, CHU Montpellier). Étudiant·e, enseignant·e, chercheur·euse ou curieux·se : venez débattre avec nous ! Places limitées, sans réservation. IA et Débat

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209 Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier Assistez à un atelier pratique pour maîtriser les bases de Git, un outil essentiel à la gestion et à la traçabilité des projets de recherche. Vous apprendrez à configurer Git, créer et gérer des dépôts, manipuler des fichiers et utiliser les commandes de base. INFO, Git, Initiation

Online Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Marine Le Morvan (Inria Saclay) The long-standing dominance of gradient-boosted decision trees on tabular data is currently challenged by tabular foundation models using In-Context Learning (ICL): setting the training data as context for the test data and predicting in a single forward pass without parameter updates. While TabPFNv2 foundation model excels on tables with up to 10K samples, its alternating column- and row-wise attentions make handling large training sets computationally prohibitive. So, can ICL be effectively scaled and deliver a benefit for larger tables? We introduce TabICL, a tabular foundation model for classification, pretrained on synthetic datasets with up to 60K samples and capable of handling 500K samples on affordable resources. This is enabled by a novel two-stage architecture: a column-then-row attention mechanism to build fixed-dimensional embeddings of rows, followed by a transformer for efficient ICL. Across 200 classification datasets from the TALENT benchmark, TabICL is on par with TabPFNv2 while being systematically faster (up to 10 times), and significantly outperforms all other approaches. On 53 datasets with over 10K samples, TabICL surpasses both TabPFNv2 and CatBoost, demonstrating the potential of ICL for large data. Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Room Nadir, Maison de la Télédétection, Agropolis campus Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Guilherme Dean Pelegrina (Mackenzie Presbyterian University, Brazil) Many applications involve estimating a source of interest from mixed signals collected by multiple sensors. While many works focus on optimization task for source extraction, less attention has been given to interpreting how each sensor contributes to the result. In this talk, Guilherme presents a model-agnostic, game-theoretic approach based on Shapley values to quantify sensor contributions and interaction effects, with experiments on synthetic and real data. Eugenio Dias Ribeiro Neto (LIRMM): Title: An improved architecture for part-based animal re-identification through semantic segmentation distillation Abstract: Animal re-identification is essential for non-invasive wildlife monitoring but remains challenging due to limited data and high appearance variability. Eugenio will present PAW-ViT, a part-aware Vision Transformer that uses learnable part tokens specialized for anatomical regions. The method achieves state-of-the-art results on animal Re-ID benchmarks, especially under strong viewpoint changes. Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Room Nadir, Maison de la Télédétection, Agropolis campus Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Eugenio Dias Ribeiro Neto (LIRMM, Montpellier) Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Distanciel Institut de Science des Données de Montpellier La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique. Accompagnement, Assistance

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209 Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. IA, Deep Learning, Classification

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209 Jonathan Dubois- Institut de Science des Données de Montpellier Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R! Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions. statistique, méthodologie, analyse exploratoire

B112 MOMA - Campus Richter - Université de Montpellier Ouidad YOUSFI, Pascal NGUYEN, Suhila KACI Les TPE/PME sont souvent exclues des grandes innovations technologiques, elles disposent pourtant d’un potentiel considérable pour tirer parti de l’IA IA et Entreprise

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212 Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier Participez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls. INFO, Git, Collaboration

Halle de l'innovation - Montpellier Pôle de compétitivité DERBI-CEMATER en collaboration avec Expectra Un atelier proposé par le pôle DERBI-CEMATER et son adhérent Expectra qui vous permettra d'identifier les freins et les atouts de ce nouvel outil. Recrutement, Outil, Métier

Campus Triolet, TD 5.209 Institut de Science des Données de Montpellier La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique. Accompagnement, Assistance

Halles de l'innovation Le temps d'une soirée, l'association IA Montpellier Méditerranée vous propose de venir découvrir l'AAP Pionniers IA afin de répondre à vos questions et de vous permettre d'optimiser votre dossier de candidature avec l’appui des clusters et pôles de compétitivité de Montpellier et de la région. La prochaine vague de candidature est attendue pour le 10 mars 2026.