LIRMM (batiment 4 - salle de séminaire) Areski Himeur - Thèse AXIAUM (financement ANR) - Sous la direction de Christian Bessiere La programmation par contraintes est un paradigme puissant pour résoudre des problèmes combinatoires complexes. Cependant, son adoption est freinée par la difficulté pour les utilisateurs de formuler correctement les contraintes nécessaires pour représenter leur problème. Les travaux présentés lors de cette soutenance s'inscrivent dans le domaine de l'acquisition de contraintes, qui vise à automatiser ce processus de modélisation. Ils proposent de nouvelles solutions pour apprendre automatiquement des réseaux de contraintes à partir d'exemples, sans connaissance préalable du problème. Des perspectives prometteuses incluent l'utilisation de réseaux de neurones comme sources de données pour l'extraction de contraintes. IA et Experts

Inria Montpellier, St-Priest Campus, Building 5, Room 02/124 Machine Learning in Montpellier, Theory et Practice - Emmy Fang & Arielle Zhang Machine Learning (ML) models typically benefit from access to large and diverse datasets across different parties. However, privacy concerns often prohibit direct data sharing or centralized data aggregation. To address this, various collaborative training frameworks have been proposed that enable joint model training while adhering to differential privacy (DP), the current golden standard privacy definition. In this talk, I will provide an overview of existing privacy-preserving collaborative ML frameworks, highlighting their core techniques and their limitations. [...] IA et Experts

Campus Triolet, Bat 36, SC36.08 Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire. Analyse Statistique, RStudio

Halle de l’Innovation, 10 Place Françoise Héritier, 34000 Montpellier La Mêlée L’intelligence artificielle sous toutes ses formes. Rencontres, usages et perspectives à Montpellier. Matinée – Trophées de l’Économie Numérique : Une matinée dédiée à la souveraineté numérique, à l’innovation et à la mise en lumière des acteurs régionaux [...]

Faculté de Pharmacie de Montpellier, Amphithéâtre J La Faculté de Pharmacie organise une journée dédiée à l’intelligence artificielle dans les Sciences Pharmaceutiques. Ouverte à tous, cette rencontre proposera des conférences et échanges autour des applications actuelles de l’IA. Au programme : • 8 conférences le matin • Pause déjeuner • 2 tables-rondes l'après-midi IA et Santé

Institut Agro Institut Agro bâtiment 9 salle 302 Institut de Science des Données de Montpellier ‎ La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique. ‎ Accompagnement, Assistance‎

Salle 104 du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde, 34000 Montpellier SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Nathalie Abadie Les graphes de connaissances constituent un modèle de données privilégié pour représenter des entités - géographiques - qui évoluent au cours du temps. Plusieurs travaux ont proposé des ontologies et des méthodes de peuplement pour représenter l'évolution d'unités administratives ou statistiques à partir de jeux de données millésimés décrivant les états successifs de ces entités géographiques [...] IA et Experts

Broc Café Les Halles de l'IA Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées). IA et Débat

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05 Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! IA, LLM, Formation