Campus Genopolys - Salle Rotonde, 2e étage Institut de Science des Données de Montpellier La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en calcul, en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique. Accompagnement, Assistance

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209 Institut de Science des Données de Montpellier Cet atelier explore les principes de base de Snakemake, l'écriture des règles, ainsi que les mécanismes assurant automatisation et reproductibilité. BIOINFO, Workflow, Snakemake

Campus Triolet de l'Université de Montpellier, Polytech Montpellier Les étudiants DO4 Polytech Montpellier Le rendez-vous Cloud & DevOps à ne pas manquer ! L’objectif ? Démystifier l'écosystème du Cloud et du DevOps à travers des interventions d'experts. Le programme, riche et actuel, couvrira des thématiques variées : développement, intelligence artificielle, cybersécurité et infrastructures cloud. Plus qu'un simple événement technique, Polycloud se distingue par sa volonté de tisser des liens concrets entre le milieu académique et le monde professionnel. Ce succès croissant témoigne de la pertinence d'une formule qui séduit chaque année un public plus large. Conference, DevOps, Cloud, IA

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, TD4.06 Institut de Science des Données de Montpellier Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. INFO, Reproductibilité, Apptainer

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD5.206 Institut de Science des Données de Montpellier Apprenez à coder par la pratique : après avoir assemblé vos premières lignes de code, vous découvrirez comment configurer votre propre environnement de travail pour passer à l'analyse de données réelles. Info, Programmation, Langage

Room 03.124, Building 5, St Priest campus Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Pierre-Alexandre Mattei (Inria (Maasai)) Ensemble methods combine predictions from various statistical learning models. Their most famous representatives are random forests or deep ensembles. This talk will center around the question: "How many models should I aggregate?" We will see that the answer depends on the chosen performance metric. Specifically, in the case of convex losses (such as cross-entropy in classification or mean squared error in regression), the error is a decreasing function of the number of models. In the case of non-convex losses (such as classification error in classification or the Fréchet Inception distance in generative modelling), things are more nuanced, and the error can sometimes be non-monotonic. These results will be illustrated with examples of neural network ensembles, both for classification and generative modelling. This work is notably based on the papers: - Are Ensembles Getting Better All the Time? (with Damien Garreau), JMLR 2025 - When Are Two Scores Better Than One? Investigating Ensembles of Diffusion Models (with Raphaël Razafindralambo, Rémy Sun, Frédéric Precioso, and Damien Garreau), TMLR 2026 - Beyond Mixtures and Products for Ensemble Aggregation: A Likelihood Perspective on Generalized Means (with Raphaël Razafindralambo, Rémy Sun, Frédéric Precioso, and Damien Garreau), arXiv 2026 Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Broc Café Les Halles de l'IA Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées). IA et Débat

Broc Café - Montpellier Les Halles de l'IA Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées). IA et Débat

Inria Montpellier, St-Priest Campus, Building 2, Room 167 Paul-Gauthier Noé LIS - CNRS/ Aix Marseille Université While calibration of probabilistic predictions has been widely studied, we will rather discuss calibration of likelihood functions. This has been studied, especially in biometrics, in cases with only two exhaustive and mutually exclusive hypotheses (or classes): where likelihood functions can be written as log-likelihood-ratios (LLRs). IA et Experts

Room 167, Building 2, St Priest campus Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Paul-Gauthier Noé (LIS - CNRS / Aix Marseille Université) While calibration of probabilistic predictions has been widely studied, we will rather discuss calibration of likelihood functions. This has been studied, especially in biometrics, in cases with only two exhaustive and mutually exclusive hypotheses (or classes): where likelihood functions can be written as log-likelihood-ratios (LLRs). After defining calibration for LLRs and its connection with the concept of weight-of-evidence, I will present the idempotence property and its associated constraint on the distribution of the LLRs. Although these results have been known for decades, they have been limited to the binary case. In this talk, we will see how the Aitchison geometry of the simplex allows us to extend these results to cases with more than two hypotheses. To be more precise, it recovers, in a vector form, the additive form of the Bayes' rule; extending therefore the LLR and the weight-of-evidence to any number of hypotheses. Especially, we will extend the definition of calibration, the idempotence, and the constraint on the distribution of likelihood functions to this multiple hypotheses and multiclass counterpart of the LLR: the isometric-log-ratio transformed likelihood function. Even if this work is mainly conceptual, we will discuss one application to machine learning by presenting a non-linear discriminant analysis where the discriminant components form a calibrated likelihood function over the classes, improving therefore the interpretability and the reliability of the method. Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Salle AGER-SALTUS batiment UBAC, Maison de la Télédétection, 500 Rue Jean François Breton, Montpellier SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - François Goasdoué, Professeur des Universités Université de Rennes (ENSSAT-IRISA) La gestion des données du web sémantique connaît un engouement croissant depuis une vingtaine d’années dans de nombreux domaines d’application. Cette forme moderne de gestion des données consiste à effectuer des tâches typiques des bases de données (interrogation, vérification de consistance, etc.) sur des bases de connaissances exprimées dans les standards RDF ou OWL du W3C, à l’aide de raisonnements issus de l’IA symbolique. Ces raisonnements sont notamment inspirés des travaux en représentation des connaissances et en raisonnement automatique [...] IA et Experts

Campus St Priest (LIRMM), bat. 5, Room: 3.124 Fabio Porto , National Laboratory of Scientific Computing In this talk, I introduce Gypscie, a cross-platform AI artifact management system. By providing a unified view of all AI artifacts, the Gypscie platform simplifies the development and deployment of AI applications [...] IA et experts

Montpellier a été choisie pour accueillir la 6ème édition des JDEV les 22-25 juin prochains. L'évènement se tiendra à la Faculté d'Économie, et devrait rassembler entre 200 et 300 développeur·ses francophones, essentiellement issu·es de la communauté de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. Info

B314, Site Richter, Faculté d'économie Institut de Science des Données de Montpellier La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique. Accompagnement, Assistance

Institut de Botanique - 163 rue Auguste Broussonnet, 34090 Montpellier Service des usages du numérique de la direction du système d'information et du numérique de l'Université de Montpellier Journée annuelle dédiée à la Pédagogie Numérique au sein de l’Université de Montpellier, ouverte à l’ensemble de la communauté enseignante de l’université, partenaires et extérieurs. IA et Formation

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD5.201 Institut de Science des Données de Montpellier Venez découvrir un langage performant et ludique pour l'analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique. statistique, langage, programmation