Salle MUSE (1er étage) - Institut Botanique, 163 rue auguste Broussonet, 34090 Montpellier Ateliers thématiques pluridisciplinaires du Pôle Sciences Sociales de l'Université de Montpellier Ce nouvel atelier du pôle SOC propose d’explorer les transformations croisées des métiers et des modèles économiques sous l'effet des technologies numériques, de l’intelligence artificielle, de la datafication et des évolutions réglementaires. Loin de faire consensus, ces mutations soulèvent autant de promesses que de controverses. En s’appuyant sur l’analyse de cas concrets d’adoption d’outils d’IA, l’atelier vise à questionner les enjeux méthodologiques, juridiques, professionnels et organisationnels associés à ces dynamiques de transformation. Ouvert à l'ensemble de la communauté Sciences Sociales, l'inscription est toutefois obligatoire en raison du nombre de places limité. Sciences Sociales

Salle 104 du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde, 34000 Montpellier SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Vincent ARMAND (IRD Montpellier) Thanks to open science initiatives, thousands of standardised datasets on Earth System compartments are now available on the web. In particular, we have widely used ISO 19115 to encode spatiotemporal aspects of Earth System observations. However, this standard does not specify the multiple dimensions of observations, including the features of interest, the observable properties, and the provenance. As a result, researchers interested in Earth System multi-disciplinary studies may miss meaningful datasets when querying independently domain-specific data portals. [...] IA & Experts

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05 Équipe formation - Institut de Science des Données de Montpellier Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une "boîte" exportable, garantissant des résultats reproductibles, quel que soit le système utilisé. Apptainer, Reproductibilité, Conteneurisation

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05 Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier Vous voulez automatiser vos analyses de données et en avez assez des tableurs, venez découvrir les bases d’un langage ludique pour la manipulation de données, l'analyse statistique et le Machine Learning. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R. Programmation, Statistique, R, RStudio

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05 Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier Assistez à un atelier pratique pour maîtriser les bases de Git, un outil essentiel à la gestion et à la traçabilité des projets de recherche. Vous apprendrez à configurer Git, créer et gérer des dépôts, manipuler des fichiers et utiliser les commandes de base. Git

Hôtel de Métropole - Place Zeus - Montpellier In Limine Litis et les Halles de l'IA Les modèles d’intelligence artificielle se nourrissent de quantités massives de données issues du web et de contenus produits par des humains soulevant des questions de transparence et de droits d’auteur. Perplexity propose de rémunérer les éditeurs, tandis que le Danemark accorde à ses citoyens un droit d’auteur sur leur propre corps. Entre innovation et éthique, l’avenir des données d’entraînement reste à définir. Le temps d’une soirée, Maître Lisa Le Stanc, Avocate associée au cabinet Le Stanc & associés, et Ulysse Debien, directeur général de la société de formation In Limine Litis, décrypteront ces enjeux, souvent perçus comme complexes, mais pourtant au cœur d’une société qui entre dans l’ère de l’IA. Que vous soyez étudiant·e, enseignant·e, chercheur·euse ou simplement curieux·se : venez débattre avec nous ! Un pot convivial clôturera la rencontre. IA & Débat

IRD, Salle 151 Institut de Science des Données de Montpellier La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique. Accompagnement, Assistance

Institut de Botanique de l’Université de Montpellier Université de Montpellier Le 25 septembre 2025, l’Université de Montpellier réunit la communauté universitaire et ses partenaires pour...

Institut de Botanique de l’Université de Montpellier Université de Montpellier À 17h30 avec une conférence du Pr. Michel ROBERT, Université de Montpellier, Chaire partenariale, ISIA-Polytech Montpellier « Responsabilité, Étique et Impact du Numérique », Directeur du CINES. Cette conférence sera suivie à 18h30 du lancement officiel de l’association IA Montpellier Méditerranée à 18h30. Cet événement sera précédé par la journée IA et Santé - La santé globale à l'ère de l'IA. IA Montpellier Méditerranée

1115 Rue Hélène Boucher, 34130 Mauguio Julie Accabat Venez découvrir la Fresque de l’équité - Pour que le secteur de l’IA devienne un acteur de l’équité au travail IA & Débat

Campus Triolet, Bat 36, SC36.07 Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions. Analyse Statistique, R, RStudio

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05 Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier Participez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls. Git

Room 02.124, Building 5, St Priest campus Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Marc Jourdan (EPFL) In pure exploration problems for stochastic multi-armed bandits, the goal is to answer a question about a set of unknown distributions (for example, the efficacy of a treatment) by strategically sampling from them, while providing guarantees on the returned answer. The archetypal example is the best arm identification problem, where the task is to find the arm with the largest mean. Top Two algorithms, which select the next arm to sample from among a leader and a challenger, have received significant attention in recent years due to their simplicity and interpretability. In this talk, I will present recent advances on three complementary aspects of pure exploration: achieving non-asymptotic guarantees, ensuring differential privacy, and leveraging problem structure. First, we propose a Top Two algorithm which has an asymptotically optimal expected sample complexity, and also provides anytime guarantees on the probability of misidentifying a sufficiently good arm. Second, we show how the Top Two principle can be combined with differential privacy mechanisms, leading to algorithms that preserve near-optimal efficiency while ensuring privacy guarantees. Finally, we address structured pure exploration by overcoming the computational bottleneck of Pareto set identification in linear bandits, through a game-based algorithm grounded in posterior sampling. These results not only deepen our theoretical understanding but also enable more practical and privacy-aware bandit algorithms for real-world problems. Bio: I am a postdoctoral researcher at EPFL in the Theory of Machine Learning lab, working with Nicolas Flammarion on the theoretical foundations of post-training for Large Language Models. I earned my PhD in Computer Science from the University of Lille, under the supervision of Emilie Kaufmann and Rémy Degenne within the Inria Scool team. I studied pure exploration in stochastic bandits and helped establish the Top Two approach as a principled methodology with strong theoretical and empirical performance. Previously, I graduated from École Polytechnique and ETH Zurich. Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice