Faculté de droit de l’Université de Montpellier (salle des actes et cloître) In Limine Litis avec la Faculté de Droit et de Science politique de l'Université de Montpellier, Montpellier ville de droit et avec l'aide de CONTEXT'ART L’intelligence artificielle bouleverse nos modèles traditionnels de création, d’innovation et de protection. Elle génère, assiste… mais interroge surtout notre rapport au droit, à l’éthique, et à la créativité. Le temps d’une fin d’après-midi, ce sujet au cœur de l’actualité, sera exploré par des intervenants issus du monde juridique, académique, entrepreneurial et culturel. Entrée sur inscription (places limitées à 50). IA, Innovation, Création, Droit

Room 02.124, Building 5, St Priest campus Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Julien Patras (IRD / Marbec) Seabirds serve as key bioindicators of ocean health, and with modern tracking technologies like GPS tags, we now have rich datasets capturing their offshore movements. These trajectory data enable us to study behavioral states and identify ecologically significant foraging zones. However, modeling how environmental variables (like wind, sea surface temperature, or currents) shape these trajectories remains largely unexplored. Trajectory simulation using generative artificial intelligence has shown great promise in fields like autonomous driving and human motion modeling. Inspired by these advances, we introduce a novel approach in movement ecology by adapting DiffTraj (Zhu et al., 2023), a pretrained diffusion model originally developed for vehicle trajectories. We then adapt and fine-tune the model on seabird movement data, so that it supports multi-species, multi-site simulation, with the aim of environmental conditioned generation, and improving state-of-the-art seabird trajectory simulation. Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Room 02.124, Building 5, St Priest campus Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Loic Landrieu (LIGM, ENPC, IP Paris, Univ Gustave Eiffel) Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Campus St Priest (860 Rue Saint Priest 34095 Montpellier Cedex 5), bat. 5, Room: 02.124 Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Pedro Valdeira Julien Patras (IRD / Marbec) will give a talk : Seabirds serve as key bioindicators of ocean health, and with modern tracking technologies like GPS tags, we now have rich datasets capturing their offshore movements. These trajectory data enable us to study behavioral states and identify ecologically significant foraging zones. However, modeling how environmental variables (like wind, sea surface temperature, or currents) shape these trajectories remains largely unexplored. Trajectory simulation using generative artificial intelligence has shown great promise in fields like autonomous driving and human motion modeling. Inspired by these advances, we introduce a novel approach in movement ecology by adapting DiffTraj (Zhu et al., 2023),a pretrained diffusion model originally developed for vehicle trajectories. We then adapt and fine-tune the model on seabird movement data, so that it supports multi-species, multi-site simulation, with the aim of environmental conditioned generation, and improving state-of-the-art seabird trajectory simulation. Seabirds, Trajectories, Environmental variables, LabéliséHallesIA

Hôtel de Métropole - Place Zeus - Montpellier Rejoignez-nous pour une session du Journal Club IA, un espace de réflexion collective autour des enjeux de l’intelligence artificielle dans nos pratiques quotidiennes, académiques ou professionnelles. Pour cette première session nous explorerons un sujet à la fois critique et d’actualité : la dette cognitive générée par l’usage d’assistants d’IA dans la rédaction de textes argumentés, comme les dissertations. À l’heure où ces outils deviennent omniprésents, quels sont les impacts à long terme sur nos capacités d’analyse, de structuration des idées et d’apprentissage ? Quels risques pour l’autonomie intellectuelle ? Peut-on en faire un usage raisonné et éclairé ? Des professionnels du domaine seront présents pour guider la discussion et animer le débat. Un pot clôturera la rencontre, pour prolonger les échanges de manière informelle. Cet événement est ouvert à toutes et tous, que vous soyez curieux, utilisateur·trice régulier·ère d’outils d’IA, chercheur·euse, enseignant·e ou étudiant·e. Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X. H., Beresnitzky, A. V., ... & Maes, P. (2025). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv preprint arXiv:2506.08872. DetteCognitive, ChatBot, IA, Rédaction, LabéliséHallesIA