Clinique des données
17 mars 2025 @ 14 h 00 min – CBGP, Grande salle de réunion du CBGP (Présentiel) La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez […]
Séminaire SESAME : Propagation de propriétés entre entités contextuellement identiques
5 mai 2025 @ 10 h 00 min –
Salle 104 du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde
Le séminaire commencera par un café offert par les Halles de l’IA. Au programme :
(1) News du W3C en 10 minutes, par Pierre-Antoine CHAMPIN, W3C / INRIA / Université de Lyon
(2) Propagation de propriétés entre entités contextuellement identiques par Pierre Henri PARIS, Universite Paris-Saclay :
Treatment Allocation under Uncertain Costs
5 mai 2025 @ 14 h 00 min –
Online
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice – Evan Munro (UC Berkeley)
We consider the problem of learning how to optimally allocate treatments whose cost is uncertain and can vary with pre-treatment covariates. This setting may arise in medicine if we need to prioritize access to a scarce resource that different patients would use for different amounts of time, or in marketing if we want to target discounts whose cost to the company depends on how much the discounts are used. Here, we show that the optimal treatment allocation rule under budget constraints is a thresholding rule based on priority scores, and we propose a number of practical methods for learning these priority scores using data from a randomized trial. Our formal results leverage a statistical connection between our problem and that of learning heterogeneous treatment effects under endogeneity using an instrumental variable. We find our method to perform well in a number of empirical evaluations.
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice