Polycloud
Campus Triolet de l’Université de Montpellier, Polytech Montpellier
Les étudiants DO4 Polytech Montpellier
Le rendez-vous Cloud & DevOps à ne pas manquer !
L’objectif ? Démystifier l’écosystème du Cloud et du DevOps à travers des interventions d’experts. Le programme, riche et actuel, couvrira des thématiques variées : développement, intelligence artificielle, cybersécurité et infrastructures cloud.
Plus qu’un simple événement technique, Polycloud se distingue par sa volonté de tisser des liens concrets entre le milieu académique et le monde professionnel. Ce succès croissant témoigne de la pertinence d’une formule qui séduit chaque année un public plus large.
Conference, DevOps, Cloud, IA
IA : Large Language Models
Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
Une première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles.
IA, Deep Learning, LLM
IA : Large Language Models
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, SC 36.09
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
Une première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles.
IA, Deep Learning, LLM
IA : Introduction au Deep Learning
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
IA, Deep Learning, Classification
IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, TD4.06
Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, Deep Learning, PyTorch
IA : Introduction au Deep Learning
Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, TD 36.401
Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
IA, Deep Learning, Classification
IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, Deep Learning, PyTorch
IA : Introduction au Deep Learning
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
IA, Deep Learning, Classification
IA : Introduction au Deep Learning
Campus Triolet, Campus Triolet, Bat 36, SC36.06
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l’intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
Deep Learning, IA, Classification
IA : Large Language Models
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
IA, LLM, Formation
IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, DeepLearning, Formation
IA : Auto-encodeurs
Campus Triolet, Bat 36, A36.03
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, DeepLearning, Formation
IA : Large Language Models
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli – Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
IA, LLM, Formation
IA et Évaluation Journée PÉDAGON’UM #IA4SUP
Institut de Botanique de Montpellier
Service des Usages du Numérique de l’Université de Montpellier et le réseau IA4Sup
Le 26 juin 2025, une journée dédiée à l’IA et l’Évaluation explore un sujet de forte préoccupation pour les enseignants et les étudiants à l’heure du développement de l’intelligence artificielle. Des présentations et conférences d’experts nationaux et internationaux, avec Jacques Tardif (Université de Sherbrooke), Jean-François Van de Poël (Université de Lausanne), Nejma Belkhdim (Nolej) et Christophe Batier (Université de Lyon 1 – réseau IA4Sup). Des retours d’expériences par les enseignants de l’Université de Montpellier ayant expérimenté l’usage des IA dans leur enseignement. Des ateliers pratiques en petits groupes en lien avec le thème de la journée IA et Évaluation. Des présentations de solutions numériques exploitant l’IA (Nolej, Challenge Me, Wooclap-Wooflash).
IA, Évaluation, Enseignement supérieur, Étudiants, LabéliséHallesIA
IA, cybersécurité et protection des données : quels liens, quels enjeux ?
UM – Polytech
NumDiag
Cette année encore, nous vous donnons rendez-vous pour une journée de réflexion interdisciplinaire sur le thème : IA, cybersécurité et protection des données – quels liens, quels enjeux ? L’évènement aura lieu dans les locaux de Polytech Montpellier de l’Université de Montpellier mais sera également accessible en visio.
Cette manifestation est organisée avec le soutien de Institut Cybersécurité Occitanie (ICO), LIRMM, ISDM.
Réflexion, Interdisciplinaire, IA, Cybersécurité, LabéliséHallesIA
Auto-encodeurs
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, SC 4.04
Gino Frazzoli
Venez approfondir vos connaissances en Deep Learning, avec un focus sur le paradigme des auto-encodeurs.
#IA, #DeepLearning, #Formation
Forum des énergies de transition
Montpellier Management
FEET
3 jours pour échanger, questionner et inventer des solutions aux côtés de scientifiques et d’acteurs engagés
#Forum, #Transition, #IA, #LabéliséHallesIA
Introduction au Deep Learning
Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) !
Introduction au Deep Learning
Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) !
Introduction au Deep Learning
Rejoignez-nous pour un atelier sur la reproductibilité avec Apptainer (Singularity) !
LLMs : Large Language Models
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
LLMs : Large Language Models
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
LLMs : Large Language Models
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
LLMs : Large Language Models
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
LLMs : Large Language Models
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
Séminaire SESAME du Professeur Preslav Nakov
Dans le cadre de l’axe transverse IA-Science des données, le LIRMM accueillera le Lundi 18 Novembre à 15h, le Professeur Preslav Nakov qui donnera un séminaire dans l’Amphi St Priest (JJ Moreau – Bât 2).
Masterclass : Faire ses premiers pas avec l’IA
Plongez dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle et découvrez comment cette technologie fait évoluer nos habitudes. Cette formation vous permettra de comprendre les bases de l’IA, ses applications concrètes et […]
Les rencontres de la Cybersécurité
Une matinée entière dédiée au sujet de la cybersécurité. L’occasion de réunir les professionnels et experts du territoire afin de mieux appréhender leurs activités et le rôle qu’ils jouent au […]
Les rencontres de la Cybersécurité
Une matinée entière dédiée au sujet de la cybersécurité. L’occasion de réunir les professionnels et experts du territoire afin de mieux appréhender leurs activités et le rôle qu’ils jouent au […]
LLMs et ChatBots
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! Une première […]
LLMs et ChatBots
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LLMs et ChatBots
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! Une première […]
LLMs et ChatBots
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! Une première […]
LLMs et ChatBots
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! Une première […]
LLMs et ChatBots
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM ! Une première […]
Introduction au Deep Learning
Venez découvrir une approche du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. […]
Introduction au Deep Learning
Venez découvrir une approche du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. […]
Introduction au Deep Learning
Venez découvrir une approche du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. […]
Introduction au Deep Learning
Venez découvrir une approche du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. […]
Introduction au Deep Learning
Venez découvrir une approche du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. […]
Introduction au Deep Learning
Venez découvrir une approche du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces. […]
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