STAT : Introduction à la programmation avec R
Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD5.201
Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.
statistique, langage, programmation
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD36.309
Institut de Science des Données de Montpellier
Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.
statistique, méthodologie, analyse exploratoire
STAT : Introduction à la programmation avec R
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Jonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.
statistique, langage, programmation
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212
Jonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires.
statistique, méthodologie, analyse exploratoire
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire : Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Jonathan Dubois- Institut de Science des Données de Montpellier
Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.
statistique, méthodologie, analyse exploratoire
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire
Campus Triolet de l’Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.
statistique, méthodologie, analyse exploratoire
STAT : Introduction au langage R
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier
Vous voulez automatiser vos analyses de données et en avez assez des tableurs, venez découvrir les bases d’un langage ludique pour la manipulation de données, l’analyse statistique et le Machine Learning. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R.
Programmation, Statistique, R, RStudio
STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions
Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois – Institut de Science des Données de Montpellier
Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
Analyse Statistique, R, RStudio
Introduction à la programmation avec R
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, SC 4.04
Jonathan Dubois
Venez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.
#Formation, #Programmation, #Statistique, #R, #RStudio
Introduction à la programmation avec R
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, SC 4.04
Jonathan Dubois
Venez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.
#Formation, #Programmation, #Statistique, #R, #RStudio
Introduction à la programmation avec R
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, SC 4.04
Jonathan Dubois
Venez découvrir un langage performant et ludique pour l’analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.
#Formation, #Programmation, #Statistique, #R, #RStudio