Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

Campus Triolet (Présentiel), SC25.01.
Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.

Prérequis :
● Quelques notions en statistique (tests de base, modèle de régression linéaire, ANOVA).
● Les bases du langage R.
● Un ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x) et d’un IDE tel que Rstudio.