Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, TD 36.401
Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
IA, Deep Learning, Classification
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
Une première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles.
IA, Deep Learning, LLM
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 2, TD 2.07
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.
IA, Deep Learning, PyTorch
Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
IA, Deep Learning, Classification
