Name: Déjeuner de l’IA
Start: 2025-12-12T12:00:00+01:00
End: 2025-12-12T14:00:00+01:00

septembre 2025
30 septembre - 13 h 15 min

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions

Campus Triolet, Bat 36, SC36.07
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier

Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.

Analyse Statistique, R, RStudio
octobre 2025
2 octobre - 14 h 00 min

INFO : Premiers pas dans la collaboration avec Git

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Participez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls.

Git
7 octobre - 9 h 00 min

Les langages de programmation : comprendre une diversité

Campus Triolet, Bat 36, SC36.08
Montpellier BioInfo - présenté par Iago Bonnici

R, Python, Perl, Java, C++, Julia, Rust.. Mais qu’est-ce qui les relie vraiment ? Voici quelques repères pour s’orienter et trouver le bon outil au bon usage.
7 octobre - 14 h 00 min

IA : Large Language Models

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier

Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLM ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !

IA, LLM, Formation
9 octobre - 14 h 00 min

La Clinique des Données

Distanciel
Institut de Science des Données de Montpellier

La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.

Accompagnement, Assistance
14 octobre - 13 h 15 min

INFO : Devenir expert en branches avec Git

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.

Git, Collaboration, Projets
14 octobre - 15 h 00 min

Ensuring Social Scientific Data Quality and Reproducibility in the Big Data/AI Era: Challenges and Pathways

Salle de séminaire du Bât 4 - Campus Saint Priest
LIRMM - Prof. Stefan Dietze

Dans le cadre de l’axe transverse IA – Science des données, le LIRMM a le plaisir d’accueillir le Prof. Stefan Dietze(Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, GESIS, HeiCAD, L3S). Résumé : Au cours des dernières décennies, les sciences sociales ont progressivement intégré de nouvelles sources de données issues du web et des réseaux sociaux, ainsi que des méthodes computationnelles de plus en plus complexes, portées par l’essor de l’IA et du traitement automatique du langage naturel. Ces évolutions ouvrent de nouvelles perspectives, mais soulèvent également des défis majeurs en termes de transparence, de reproductibilité et de qualité des données

IA & Experts
16 octobre - 13 h 15 min

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

Campus Triolet, Bat 1, SC1.01
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier

Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire.

Analyse Statistique, R, RStudio
17 octobre - 12 h 00 min

Déjeuner de l’IA

Broc Café
Les Halles de l'IA

Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).

IA & Débat
20 octobre

Recherche SESAME

Amphithéâtre 2, Bâtiment 2 bis, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde
SESAME

La Journée Recherche SESAME est complémentaire aux séminaires mensuels SESAME et est soutenue par le réseau national IN-OVIVE. Cette première édition a pour objectif de permettre aux jeunes chercheuses et chercheurs de présenter l’avancée de leurs travaux dans le domaine de l’IA (apprentissage machine, raisonnement et représentation des connaissances, traitement de la langue, ingénierie des connaissances, … ) en présentiel à l’ensemble de la communauté de recherche montpelliéraine. Sont invitées des présentations de travaux de recherche des doctorant·e·s, post-doctorant·e·s et ingénieur·e·s.

IA & Experts
23 octobre - 13 h 15 min ISDM

IA : Auto-encodeurs

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier

Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.

IA, DeepLearning, Formation
23 octobre - 14 h 00 min Les Halles de l’IA

Learning from unlearning : how can we design ML systems that aremore trustworthy ?

Amphi Moreau, B2. Campus St Priest
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Nicolas Papernot (Univ. Toronto)

Pour cette session exceptionnelle du séminaire ML-MTP, nous aurons l'honneur d'accueillir Nicolas Papernot, chercheur de renommée mondiale en IA de confiance et expert des questions de sécurité et de vie privée. Il a été l'un des pionniers de plusieurs axes de recherche majeurs, notamment les attaques adversariales sur les réseaux de neurones et le machine unlearning. Il est titulaire d'une Inria International Chair (2025–2027) associée à l'équipe PreMeDICaL.

IA & Experts
24 octobre - 14 h 00 min FEMLEAD

Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte

Campus Triolet - Maison des Étudiants
FEMLEAD - Université de Montpellier

L’équipe du projet FEMLEAD vous invite à participer à une session de formation sur les pratiques d’égalité de genre dans la science ouverte via notre Virtual Learning Lab.
28 octobre - 14 h 00 min ISDM

Permanence – Clinique des Données

Campus Triolet, Bat 36, TD36.317
Institut de Science des Données de Montpellier
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La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
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Accompagnement, Assistance
30 octobre - 13 h 15 min ISDM

INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Équipe formation - Institut de Science des Données de Montpellier
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Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines. Grâce à lui, vous pourrez encapsuler vos logiciels et leurs versions dans une "boîte" exportable, garantissant des résultats reproductibles, quel que soit le système utilisé.
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Apptainer, Reproductibilité, Conteneurisation
novembre 2025
4 novembre - 11 h 00 min Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Seeing the forest and the trees: How hyperspatial drone imagery is revolutionizing tropical canopy studies (ecological focus)

CIRAD Campus Lavalette - Amphi Jacques Alliot - Bâtiment 4
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Étienne Laliberté (Université de Montréal)
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Dans le cadre des échanges Inria–IVADO, nous aurons le plaisir d’accueillir à Montpellier du 3 au 14 novembre 2025, Étienne Laliberté, professeur titulaire au Département des sciences biologiques de l'Université de Montréal et membre académique associé au Mila (Institut québécois d'intelligence artificielle).
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IA et Experts
4 novembre - 14 h 00 min ISDM

IA : Introduction au Deep Learning

Campus Triolet, Campus Triolet, Bat 36, SC36.06
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
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Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.
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Deep Learning, IA, Classification
6 novembre - 14 h 00 min FEMLEAD

Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte

Campus Triolet - Maison des Étudiants
FEMLEAD - Université de Montpellier
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L’équipe du projet FEMLEAD vous invite à participer à une session de formation sur les pratiques d’égalité de genre dans la science ouverte via notre Virtual Learning Lab.
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Femmes, STIM
12 novembre - 13 h 15 min ISDM

IA : Auto-encodeurs

Campus Triolet, Bat 36, A36.03
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier
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Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.

IA, DeepLearning, Formation
13 novembre - 14 h 00 min Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice

Deep Learning for Species Recognition under High Uncertainty: Application to jellyfish images

Building 5, 02.124, Campus St Priest
Machine Learning in Montpellier, Theory & Practice - Matthieu de Castelbajac (Univ. Montpellier)
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Citizen science records are a valuable source of biodiversity data, and even more essential to help track mobile marine species like jellyfish. However, these records can be highly uncertain, containing many potential errors and biases. They are typically validated by experts, which is impractical at scale. Although deep learning methods for automatic validation have shown promising results, they fail to account for the uncertainty present in both the input data and their predictions. Here, we present a semi-automated method to support record validation at scale while providing strong statistical guarantees, including for highly uncertain citizen science records.
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IA et Experts
13 novembre - 14 h 00 min ISDM

Permanence – Clinique des Données

Campus Genopolys, Salle Rotonde
Institut de Science des Données de Montpellier
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La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
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Accompagnement, Assistance
18 novembre - 13 h 15 min ISDM

INFO : Devenir expert en branches avec Git

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier
‎

Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.
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Git, Collaboration, Projets
20 novembre - 17 h 30 min Les Halles de l’IA

L’IA doit-elle être complexe ?

Gazette Café Montpellier
Les Halles de l'IA
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Pour célébrer ce début de XXIᵉ siècle, la célèbre revue Nature a dévoilé la liste des dix articles scientifiques les plus cités au monde. Quatre concernent directement l’intelligence artificielle, et en première position on trouve « Deep Residual Learning for Image Recognition », plus connu sous le nom de ResNet. Ce qui est surprenant, c’est que cet article fondateur n’est pas, techniquement, d’une complexité extrême. Et pourtant, il a bouleversé, et encore maintenant, la recherche en IA et ouvert la voie à d’innombrables avancées. Alors, faut-il que l’IA soit forcément complexe pour être révolutionnaire ? Lors de cette conférence/débat...
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IA et Débat
25 novembre - 9 h 00 min

L’IA dans tous ses états : comprendre, expérimenter, questionner

Salle Georges Brassens Sète
Réseau Digi'Thau

L’IA dans tous ses états : comprendre, expérimenter.
Le réseau Digi’Thau vous donne rendez-vous le mardi 25 novembre 2025 à Sète.

InclusionNumérique, APIJE, Sète, BassinDeThau
25 novembre - 14 h 00 min ISDM

Permanence – Clinique des Données

Distanciel
Institut de Science des Données de Montpellier
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La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
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Accompagnement, Assistance
26 novembre - 15 h 00 min

Calcul pour le quantique et quantique pour le calcul

Campus Triolet, Amphi 36.01
Maison du Quantique Occitanie

Organisée dans le cadre du projet Maison du quantique Occitanie (HQI – France 2030), cette journée explore les liens entre algorithmie, science des données et physique quantique. Comment les outils du calcul classique contribuent-ils à concevoir les technologies quantiques de demain ? Et comment le quantique, en retour, bouleverse nos manières de calculer ?

Quantum, HPC, QuantumComputing, Innovation
27 novembre - 13 h 15 min ISDM

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions

Campus Triolet, Bat 36, SC36.05
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier
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Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir deux approches statistiques traditionnelles pertinentes dans ce domaine : la comparaison de modèles et les méthodes de réduction de dimensions.
‎

Analyse Statistique, R, RStudio
décembre 2025
3 décembre - 16 h 00 min

Réduction de la dépendance aux connaissances préalables en acquisition de contraintes

LIRMM (batiment 4 - salle de séminaire)
Areski Himeur - Thèse AXIAUM (financement ANR) - Sous la direction de Christian Bessiere

La programmation par contraintes est un paradigme puissant pour résoudre des problèmes combinatoires complexes. Cependant, son adoption est freinée par la difficulté pour les utilisateurs de formuler correctement les contraintes nécessaires pour représenter leur problème. Les travaux présentés lors de cette soutenance s'inscrivent dans le domaine de l'acquisition de contraintes, qui vise à automatiser ce processus de modélisation. Ils proposent de nouvelles solutions pour apprendre automatiquement des réseaux de contraintes à partir d'exemples, sans connaissance préalable du problème. Des perspectives prometteuses incluent l'utilisation de réseaux de neurones comme sources de données pour l'extraction de contraintes.

IA et Experts
8 décembre - 16 h 00 min

Secure Noise Sampling for Differentially Private Collaborative Learning

Inria Montpellier, St-Priest Campus, Building 5, Room 02/124
Machine Learning in Montpellier, Theory et Practice - Emmy Fang & Arielle Zhang

Machine Learning (ML) models typically benefit from access to large and diverse datasets across different parties. However, privacy concerns often prohibit direct data sharing or centralized data aggregation. To address this, various collaborative training frameworks have been proposed that enable joint model training while adhering to differential privacy (DP), the current golden standard privacy definition. In this talk, I will provide an overview of existing privacy-preserving collaborative ML frameworks, highlighting their core techniques and their limitations.

IA et Experts
9 décembre - 13 h 15 min ISDM

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

Campus Triolet, Bat 36, SC36.08
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier

Vous tentez d’étudier un processus sans a priori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Venez découvrir trois approches de Machine Learning pertinentes dans ce domaine : les méthodes de Régression Régularisée (LASSO, Ridge, ElasticNet), les Arbres de Décision et la Forêt Aléatoire.

Analyse Statistique, RStudio
10 décembre

Symposium IA et Sciences Pharmaceutiques

Faculté de Pharmacie de Montpellier, Amphithéâtre J

La Faculté de Pharmacie organise une journée dédiée à l’intelligence artificielle dans les Sciences Pharmaceutiques. Ouverte à tous, cette rencontre proposera des conférences et échanges autour des applications actuelles de l’IA.

Au programme :
• 8 conférences le matin
• Pause déjeuner
• 2 tables-rondes l'après-midi

IA et Santé
10 décembre

Au cœur de l’IA

Halle de l’Innovation, 10 Place Françoise Héritier, 34000 Montpellier
La Mêlée

L’intelligence artificielle sous toutes ses formes. Rencontres, usages et perspectives à Montpellier.
Matinée – Trophées de l’Économie Numérique : Une matinée dédiée à la souveraineté numérique, à l’innovation et à la mise en lumière des acteurs régionaux
11 décembre - 14 h 00 min ISDM

Permanence – Clinique des Données

Institut Agro Institut Agro bâtiment 9 salle 302
Institut de Science des Données de Montpellier
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La Clinique des données est un service mis en place par l’ISDM afin de porter assistance à la communauté scientifique sur des thématique liées aux données. Ainsi, toute personne ayant une problématique, une question, un bug est la bienvenue lors des permanences de ce service. Vous serez accueilli par des experts en IA, en (Bio)Informatique et en (Bio)Statistique.
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Accompagnement, Assistance‎
12 décembre - 10 h 00 min

Création de graphes de connaissances géohistoriques à partir de sources de données anciennes hétérogènes et fragmentaires

Salle 104 du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde, 34000 Montpellier
SEmantic web SeminAr MontpEllier (MISTEA) - Nathalie Abadie

Les graphes de connaissances constituent un modèle de données privilégié pour représenter des entités - géographiques - qui évoluent au cours du temps. Plusieurs travaux ont proposé des ontologies et des méthodes de peuplement pour représenter l'évolution d'unités administratives ou statistiques à partir de jeux de données millésimés décrivant les états successifs de ces entités géographiques

IA et Experts
12 décembre - 12 h 00 min Les Halles de l’IA

Déjeuner de l’IA

Broc Café
Les Halles de l'IA

Nous vous invitons à partager un repas convivial tout en discutant des projets et des dynamiques autour de l’IA sur Montpellier. Ce moment sera aussi l’occasion d’aborder les projets en cours et à venir portés par l’association, ainsi que ceux portés par vos structures. La première consommation est offerte par Les Halles de l'IA, le plat reste à la charge des participants (places limitées).

IA et Débat

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions

INFO : Premiers pas dans la collaboration avec Git

Les langages de programmation : comprendre une diversité

IA : Large Language Models

La Clinique des Données

INFO : Devenir expert en branches avec Git

Ensuring Social Scientific Data Quality and Reproducibility in the Big Data/AI Era: Challenges and Pathways

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

Déjeuner de l’IA

Recherche SESAME

IA : Auto-encodeurs

Learning from unlearning : how can we design ML systems that aremore trustworthy ?

Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte

Permanence – Clinique des Données

INFO : Initiation à la reproductibilité avec Apptainer

Seeing the forest and the trees: How hyperspatial drone imagery is revolutionizing tropical canopy studies (ecological focus)

IA : Introduction au Deep Learning

Promouvoir la participation des FEMmes et leur LEADership dans les initiatives de science ouverte

IA : Auto-encodeurs

Deep Learning for Species Recognition under High Uncertainty: Application to jellyfish images

Permanence – Clinique des Données

INFO : Devenir expert en branches avec Git

L’IA doit-elle être complexe ?

L’IA dans tous ses états : comprendre, expérimenter, questionner

Permanence – Clinique des Données

Calcul pour le quantique et quantique pour le calcul

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Comparaison de modèles et réduction de dimensions

Réduction de la dépendance aux connaissances préalables en acquisition de contraintes

Secure Noise Sampling for Differentially Private Collaborative Learning

STAT : Sélection de variables en analyse exploratoire – Régressions régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

Symposium IA et Sciences Pharmaceutiques

Au cœur de l’IA

Permanence – Clinique des Données

Création de graphes de connaissances géohistoriques à partir de sources de données anciennes hétérogènes et fragmentaires

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