Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, TD 36.406
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.

INFO, Git, Branches

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier

Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.

statistique, méthodologie, analyse exploratoire

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Gino Frazzoli, Jonathan Dubois, Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines.

INFO, Reproductibilité, Apptainer

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier

Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.

IA, Deep Learning, PyTorch

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier

Venez découvrir un langage performant et ludique pour l'analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.

statistique, langage, programmation

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.208
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Cet atelier explore les principes de base de Snakemake, l'écriture des règles, ainsi que les mécanismes assurant automatisation et reproductibilité.

BIOINFO, Workflow, Snakemake

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, TD 36.101
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Assistez à un atelier pratique pour maîtriser les bases de Git, un outil essentiel à la gestion et à la traçabilité des projets de recherche. Vous apprendrez à configurer Git, créer et gérer des dépôts, manipuler des fichiers et utiliser les commandes de base.

INFO, Git, Initiation

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 36, TD 36.401
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier

Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.

IA, Deep Learning, Classification

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.207
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier

Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.

statistique, méthodologie, analyse exploratoire

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.204
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier

Venez découvrir une approche du Deep Learning sur les LLMs ou Large Language Models, les IA qui se cachent derrière ChatGPT, Claude ou encore le célèbre Chat-ISDM !
Une première partie exposera un aperçu synthétique des LLMs et de leur fonctionnement. Elle sera suivie d’une présentation des applications potentielles et des limites de ces modèles.

IA, Deep Learning, LLM

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212
Gino Frazzoli, Jonathan Dubois, Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines.

INFO, Reproductibilité, Apptainer

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.212
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Participez à un atelier pratique dédié à la collaboration avec Git, outil clé pour la gestion, l'intégrité et la traçabilité des projets de recherche. Vous y apprendrez à gérer des projets sur GitLab, organiser des groupes d'utilisateurs et résoudre des conflits lors des pulls.

INFO, Git, Collaboration

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 2, TD 2.07
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier

Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.

IA, Deep Learning, PyTorch

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.

INFO, Git, Branches

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Jonathan Dubois - Institut de Science des Données de Montpellier

Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.

statistique, méthodologie, analyse exploratoire

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Cet atelier explore les principes de base de Snakemake, l'écriture des règles, ainsi que les mécanismes assurant automatisation et reproductibilité.

BIOINFO, Workflow, Snakemake

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Gino Frazzoli, Jonathan Dubois, Céline Mandier - Institut de Science des Données de Montpellier

Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines.

INFO, Reproductibilité, Apptainer