Évènements

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, TD4.06
Institut de Science des Données de Montpellier

Approfondissez vos connaissances en Deep Learning à travers le prisme des auto-encodeurs, une technique encore aujourd’hui mise en œuvre dans l’industrie pour la compression de données et la détection d’anomalies.

IA, Deep Learning, PyTorch

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Institut de Science des Données de Montpellier

Venez assister à un atelier pratique pour maîtriser la gestion des branches avec Git, un outil essentiel pour une collaboration efficace en recherche. Vous apprendrez à créer, gérer et utiliser les branches selon les bonnes pratiques pour optimiser le travail en équipe.

INFO, Git, Branches

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Institut de Science des Données de Montpellier

Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ? Cette session se concentrera sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions.

statistique, méthodologie, analyse exploratoire

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Institut de Science des Données de Montpellier

Cet atelier explore les principes de base de Snakemake, l'écriture des règles, ainsi que les mécanismes assurant automatisation et reproductibilité.

BIOINFO, Workflow, Snakemake

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 4, TD4.06
Institut de Science des Données de Montpellier

Dans cet atelier pratique, découvrez la reproductibilité avec Apptainer (Singularity), un outil de conteneurisation incontournable pour créer des environnements informatiques afin de reproduire vos résultats en toutes circonstances et sur toutes les machines.

INFO, Reproductibilité, Apptainer

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD5.206
Institut de Science des Données de Montpellier

Apprenez à coder par la pratique : après avoir assemblé vos premières lignes de code, vous découvrirez comment configurer votre propre environnement de travail pour passer à l'analyse de données réelles.

Info, Programmation, Langage

Campus Triolet de l'Université de Montpellier – Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD5.201
Institut de Science des Données de Montpellier

Venez découvrir un langage performant et ludique pour l'analyse statistique et la manipulation de données. Cette formation est une introduction à la programmation avec le langage R pour l’analyse statistique.

statistique, langage, programmation

Campus Triolet, Pl. Eugène Bataillon, Bat 5, TD 5.209
Gino Frazzoli - Institut de Science des Données de Montpellier

Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec les bases du Deep Learning. Une première partie vous apportera notions-clés et terminologie nécessaires pour comprendre et suivre le cas pratique proposé : la classification de deux espèces.

IA, Deep Learning, Classification