Évènements

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• Predicting benefit from adjuvant therapy with corticosteroids in community-acquired pneumonia: a data-driven analysis of randomised trials

  Mar 3

  Predicting benefit from adjuvant therapy with corticosteroids in community-acquired pneumonia: a data-driven analysis of randomised trials

  0 h 00 min
• Initiation à Git

  Mar 3

  Initiation à Git

  14 h 00 min
• ROBOTOP’IA

  Mar 6

  ROBOTOP’IA

  9 h 15 min
• How Should We Construct Prediction Sets? Insights from Conformal Prediction

  Mar 6

  How Should We Construct Prediction Sets? Insights from Conformal Prediction

  15 h 30 min
• Actualisation du droit de l’internet

  Mar 7

  Actualisation du droit de l’internet

  8 h 30 min
• Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space

  Mar 10

  Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space

  15 h 30 min
• Introduction au Deep Learning

  Mar 11

  Introduction au Deep Learning

  14 h 00 min
• Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

  Mar 11

  Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

  16 h 46 min
• Using and contributing to the data.table package for efficient big data analysis

  Mar 13

  Using and contributing to the data.table package for efficient big data analysis

  11 h 00 min
• Clinique des données

  Mar 17

  Clinique des données

  14 h 00 min
• Permanence du 17.03.25

  Mar 17

  Permanence du 17.03.25

  14 h 00 min
• Devenir expert en branches avec Git

  Mar 19

  Devenir expert en branches avec Git

  13 h 15 min
• LLMs : Large Language Models

  Mar 20

  LLMs : Large Language Models

  14 h 00 min
• Atelier story telling : QT, le robot conteur

  Mar 22

  Atelier story telling : QT, le robot conteur

  10 h 00 min
• Datalog Fact Explanation Using Group-SAT Solver

  Mar 24

  Datalog Fact Explanation Using Group-SAT Solver

  10 h 00 min
• Datalog Fact Explanation Using Group-SAT Solver

  Mar 24

  Datalog Fact Explanation Using Group-SAT Solver

  10 h 00 min
• Initiation à la reproductibilité avec Apptainer

  Mar 25

  Initiation à la reproductibilité avec Apptainer

  13 h 15 min
• Combining T-learning and DR-learning: a framework for oracle-efficient estimation of causal contrasts

  Mar 25

  Combining T-learning and DR-learning: a framework for oracle-efficient estimation of causal contrasts

  16 h 00 min
• Explainable and Interpretable Learning: Making Sense on Complex Modeling Domains

  Mar 26

  Explainable and Interpretable Learning: Making Sense on Complex Modeling Domains

  14 h 30 min
• Les bonnes pratiques en Bioinformatique

  Mar 27

  Les bonnes pratiques en Bioinformatique

  9 h 00 min
• Clinique des données

  Mar 27

  Clinique des données

  14 h 00 min
• Permanence ZOOM du 27.03.25

  Mar 27

  Permanence ZOOM du 27.03.25

  Virtual Évènement

  14 h 00 min
• Learning structural biology

  Mar 28

  Learning structural biology

  11 h 00 min
• Clinique des données

  Avr 1

  Clinique des données

  14 h 00 min
• Approches d’apprentissage profond pour le diagnostic et le suivi des troubles neurologiques basés sur l’EEG

  Avr 2

  Approches d’apprentissage profond pour le diagnostic et le suivi des troubles neurologiques basés sur l’EEG

  14 h 00 min
• Symposium : IA-Multi-Omique pour les Maladies Rares

  Avr 3

  Symposium : IA-Multi-Omique pour les Maladies Rares

  3 avril 2025 à 4 avril 2025
• IA applicables aux textes : convergences entre les laboratoires de recherche publics et les entreprises

  Avr 4

  IA applicables aux textes : convergences entre les laboratoires de recherche publics et les entreprises

  0 h 00 min
• Optimal Classification under Performative Distribution Shift

  Avr 4

  Optimal Classification under Performative Distribution Shift

  11 h 00 min
• Sélection de variables en analyse exploratoire : Comparaison de modèles et réduction de dimensions

  Avr 8

  Sélection de variables en analyse exploratoire : Comparaison de modèles et réduction de dimensions

  13 h 15 min
• Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

  Avr 15

  Sélection de variables en analyse exploratoire : Régression régularisées, Arbres et Forêt aléatoire

  13 h 15 min
• Épistémologie de l’apprentissage machine – pour un formalisme critique

  Avr 15

  Épistémologie de l’apprentissage machine – pour un formalisme critique

  17 h 30 min
• Initiation à la reproductibilité avec Apptainer

  Avr 16

  Initiation à la reproductibilité avec Apptainer

  13 h 15 min
• Clinique des données

  Avr 17

  Clinique des données

  14 h 00 min
• LLMs : Large Language Models

  Avr 24

  LLMs : Large Language Models

  14 h 00 min