Hydrosciences Montpellier

Nom de l’unité : Hydrosciences Montpellier
Contact : Anne Johannet 
Description courte de l’expertise autour de l’IA en 1, 2 lignes max
Développe des modèles à base de réseaux de neurones pour la modélisation/prévision/extraction de connaissances, appliqués aux hydrosystèmes : karst/crues éclaires/turbidité, depuis 1993.
Adresse postale : HSM-LGEI, IMT Mines Alès, 6 avenue de Clavières 30319 Alès Cedex

Description de l’expertise autour de l’IA en 10-20 lignes max :
Expertise essentiellement focalisée sur la modélisation des systèmes dynamiques par réseaux de neurones artificiels. Dès 1993 l’équipe travaillait sur des modèles profonds utilisés pour prétraiter les signaux :

  • Contrôle commande : conception de différents schémas de contrôles pour optimiser les performances d’un préhenseur pneumatique : 1 thèse soutenue en 1997
  • Classification et identifications de systèmes pour la gestion de crises et le risque : 2 thèses soutenues en 2007 et 2014
  • Classification appliquée à la détermination de l’état de systèmes physiques désordonnés application aux suspensions : 1 thèse soutenue en 2010
  • Identification et prévision des hydrosystèmes vus comme des systèmes dynamiques. Compte tenu des incertitudes et bruits opérants sur les données hydrologiques, réaliser de bons modèles statistiques de ces systèmes est un défi qui réclame une méthodologie extrêmement rigoureuse. L’équipe est spécialisée dans la prise en compte et la réduction des effets de ces bruits et incertitudes grâce aux méthodes de régularisations appropriées. Elle développe également une panoplie de plusieurs types de modèles : statiques, dynamiques (récurrents) ou semi récurrents. Elle a également développé une méthode originale pour extraite l’information du modèle après apprentissage : la méthode KnoX. Elle a développé son propre outil logiciel de recherche.

Depuis 2006 l’équipe travaille avec le SCHAPI (Service Central d’Hydrométéorologie et d’Appui à la Prévision des Inondations, basé à Toulouse) et a livré plusieurs modèles qui sont actuellement utilisés en opérationnel pour la prévision des crues.

7 thèses soutenues depuis 2009 ; 6 thèses en cours.