Laboratoire de Mécanique et Génie Civil -LMGC
Nom de l’unité : Laboratoire de Mécanique et Génie Civil
Contact (pour ce sujet IA) : Yann Monerie
Description courte de l’expertise autour de l’IA en 1, 2 lignes max : matériaux numériques, identification, réduction de modèles
Adresse postale : LMGC, cc 048, 163 rue Auguste Broussonnet, 34090 Montpellier
Description de l’expertise autour de l’IA en 10-20 lignes max
La construction d’un matériau numérique repose sur des descripteurs morphologiques qui caractérisent un matériau réel à l’aide d’informations statistiques et géométriques. La microstructure numérique générée est qualifié statistiquement semblable par rapport à la réalité. Or deux microstructures statistiquement semblables peuvent, par exemple, présenter des comportements de fissuration différents. Ces différences peuvent avoir une influence sur le comportement effectif des matériaux comme leur perméabilité. Pour contourner cette limitation, nous proposons une nouvelle approche, utilisant le machine learning, qui combine descripteurs morphologiques et modèle de prédiction de fissure pour évaluer la similarité entre 2 microstructures.